简介:摘要:目的 探讨提升微生物标本检验准确率的有效措施。 方法 2018 年 3 月 -2020 年 3 月 我院 采集的
简介:摘要城镇化建设导致人口聚集、环境危险因素暴露风险增加和居民生活方式的改变,人群间健康差异等问题也更加凸显。为了深入研究城镇化快速发展过程中居民慢性非传染性疾病(慢性病)的发病特点及变化趋势,分析环境、生活方式和遗传等因素与主要慢性病的关系,为慢性病的精准防控提供科学依据,复旦大学公共卫生学院依托上海市“高峰学科建设项目”,自2016年4月起在城镇化快速发展的上海市松江、嘉定、闵行和徐汇区启动了“上海郊区自然人群队列和生物样本库”(SSACB)建设工作,招募69 116名20~74岁常住居民作为队列成员。队列采用流行病学调查、体格检查和实验室检测等方法收集成员基本资料,采集血、尿等标本建立生物标本库,建立包括队列成员电子医疗病历系统、慢性病管理系统、肿瘤登记系统、传染病报告系统和死亡登记系统在内的区域健康信息共享平台。本文围绕SSACB队列设计理念、建设进程以及今后发展目标进行阐述。
简介:摘要目的比较胶体金免疫层析试验(GICA)和酶联免疫吸附试验(ELISA)与化学发光免疫分析技术(CLIA)检测HBsAg弱阳性样本的结果符合率,以了解三种方法的特异性与灵敏度等诊断指标。方法用三种方法平行检测收集的血清标本HBsAg,并相互比较。结果三种方法检测HBsAg的结果符合率为83.9%,其中ELISA与TRFIA结果符合率为93.8%;GICA与CLIA结果符合率为75.8%。GICA检测HBsAg弱阳性样本时的各项诊断指标都不甚理想。结论(1)GICA的敏感性和特异性分别为75.8%和75.8%,较ELISA和CLIA低,检测HBsAg弱阳性样本时存在一定程度的漏检率和误诊率,只能起筛查作用,遇到HBsAg弱阳性的血清标本必须与ELISA法并用,实行双检。(2)ELISA较CLIA敏感性和特异性略低,当测定标本的OD值在临界值(cutoff)附近即检测灰区时建议用CLIA复检。
简介:摘要:本文研究恒定应力加速寿命试验的最佳样本配置问题。在产品寿命分别服从指数分布、对数正态分布、韦布尔分布三种情形下,将限定的试验持续时间、各应力水平下预期的失效个数作为约束条件,以试验样本量最少为目标,探讨各应力水平下样本量的最优配置。样本量配置的基本思路是充分利用少量样本预备试验的信息,以给定置信度保证在限定的试验持续时间内,各应力水平下皆能获得预期数量的失效数据作为约束条件,以试验样本量最少为目标,优化各加速应力水平下的样本配置。本文的技术关键是针对三种不同的分布类型,分别给出了摸底试验数据的分析和处理利用方法。文中所有的迭代算法和优化过程都通过编程给予了实现,在各种试验约束条件下验证了算法的可行性、稳健性和有效性。
简介:本文基于江苏创业活动的问卷调研数据,从区域社会资本差异、区域创业能力差异、区域创业战略差异、区域创业主体差异4个方面进行定量比较。比较发现:苏南苏北地区创业者的社会资本结构存在显著差异,不同社会资本类别对创业与创业发展的重要度也不一样,而且苏南地区创业者社会资本的冗余高于苏北地区,但在社会资本的利用方式上差异不明显。苏南地区的区域创业能力稍好于苏北,但均只处于中等水平。苏南苏北地区在创业方式、创业行业、创业规模与市场定位层面均存在有明显差异,苏南地区创业者更多的选择了独立创业,在行业上更多的进入了服务性行业,新创企业的规模整体上小于苏北,而且更多的定位于国内市场。从创业主体属性差异比较看,苏南创业者中女性比例高于苏北,创业者平均年龄低于苏北,平均受教育水平明显高于苏北,异地创业者所占比例明显高于苏北。
简介:摘要病毒是一种只含有一种核酸和蛋白质外壳的结构简单的非细胞结构微生物。随着分子生物学的发展,作为重要生物资源,微生物菌(毒)种的保藏价值逐渐得到人们的关注。相对于容易污染微生物的传代法和容易失活的干燥法,低温保藏作为一种便宜、简单、省时的方法,已广泛应用于微生物的保藏当中。但是关于病毒低温保藏的现有研究较少且不深入。基于此,本文根据病毒侵染特定细胞的特性,将病毒分为动物病毒、植物病毒和细菌病毒(噬菌体),综述保藏温度、低温保护剂以及其它因素对不同种类病毒的低温保藏效果的影响,分析其病毒保藏技术问题及发展趋势,为进一步完善微生物低温保藏的现状研究提供参考。
简介:摘要:笔者在进行概率统计课程教学的过程中,发现学生对古典概率题的解答,计算往往十分繁杂。特别在计算中常常会用到排列组合的计算公式,计算量大不说,而且容易出错。但只要我们充分掌握了对古典概率的要求,在解题时只要能选取适当的样本空间,复杂的排列组合计算也是可以避免的。关键词:古典概率样本空间巧解在解答古典概率题时,首先要计算样本空间Ω的样本点数即基本事件数n和某一事件A的有利事件数m,这样就可以计算出事件A发生的概率为P(A)=。这个看似简单的公式,但我们往往会计算很复杂,而且在计算中常常会用到排列组合的公式计算,就会使一些问题的计算量很大,容易计算错误,而功亏一篑。