简介：

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简介：摘要目的探讨职业院校护理专业学生职业能力与关键能力的培养。方法分析当前职业院校护理专业教学与学生学习的现状，通过调整课程设置、教学法调整以及护理技能实训等来提高其职业能力。结果通过教学方法的调整和实践学习，学生在护理技能上得以显著提升。结论在职业院校护理专业学生的教学过程中，通过护理专业职业综合能力评价指标体系的建立及培养实践对增强学生职业技能具有重要作用，对学生综合能力的提高起到积极的意义。

简介：目的构建基于关键绩效指标（KPI）的公立医院科研项目负责人（PI）制绩效考核模型。方法以里昂惕夫投入产出模型分析PI制的管理流程中投入项与产出项的KPI,建立绩效考核模型,并用知识生产函数检验PI绩效。结果建立了基于KPI的绩效考核模型,计算出科研产出的预期值和实际值,以此检验PI的绩效水平。结论基于KPI的公立医院科研PI制绩效考核模型使公立医院的PI制绩效管理转变为具体可量化的目标和测评体系,有利于PI绩效管理的持续改进。

简介：摘要：中药制药过程涉及环节较多 ,每一个节点都能与产品的质量密切关联 ,是产品质量形成的系统工程的贯通。现代许多先进技术的应用譬如信息技术 ,使中药行业逐渐构建起一套自动化控制体系 ,实现产业工业化水平 ,提升了药品质量控制水平。然而 ,在现有取得的较大成绩的基础上 ,依旧有一些关键性的问题和技术瓶颈亟需进一步解决和突破 ,主要包括 2个方面 :1)缺乏从中药制药过程角度揭示工艺环节中的科学规律实现产品质量控制 ;2)需要加强制药过程技术与自动化、智能化水平提升。

简介：摘要目的通过生物信息学分析方法探讨痤疮发病机制中可能起重要作用的关键基因和通路。方法从GEO数据库获取GSE6475和GSE53795数据集比较18个痤疮皮损组织和18个正常皮肤组织。用DAVID数据库对差异基因进行基因本体论分析和基因组百科全书关键通路分析，建立差异基因的蛋白互作网络，获取关联性最强的枢纽基因和重要的模块。结果筛选出痤疮组织和正常皮肤组织中314个上调差异基因和62个下调差异基因。KEGG通路分析显示，这些差异基因主要富集在金黄色葡萄球菌感染、破骨细胞分化、戊糖和葡萄糖醛酸酯的相互转化、趋化因子信号途径、药物代谢-其他酶等通路中。建立的PPI网络筛选出379个节点及10个枢纽基因(CXCL8、PTPRC、IL1B、ITGB2、CXCR4、ICAM1、CCR5、SELL、C3AR1、PLEK)。结论枢纽基因和关键通路可能是痤疮发病机制中可进行干预的新靶点。

简介：摘要电子通信的发展与现在社会的发展息息相关，信息产业的发展不能缺少电子通信技术的发展，电子通信技术的发展也推动了经济和技术的发展。本文主要通过电子通信系统的概述、电子通信关键技术的运用以及电子通信网络架构的未来展望几个方面对电子通信关键技术的运用和网络架的未来展望进行了分析探讨。

简介：摘要文章对高速铁路预应力混凝土连续梁桥施工的特点进行介绍，分析高速铁路施工中预应力混凝土连续梁主要病害及成因，并以挂篮施工为例介绍高速铁路预应力混凝土连续梁施工质量控制的关键技术以及要求，以供参考。

简介：摘要 目的 分析综合康复疗法治疗中风运动功能障碍的治疗效果。方法 选取我院康复中心于2017年6月至2018年6月收治的患有中风运动功能障碍的患者为对照组，采用运动康复疗法进行治疗；选取我院于2019年6月至2020年6月收治的患有中风运动功能障碍的患者46例为观察组，采用综合康复疗法进行治疗。观察患者运动功能恢复情况与NIHSS评分。结果 观察组患者运动功能障碍恢复情况及NIHSS评分均优于对照组，差异均具有统计学意义。结论 综合康复疗法用于中风运动功能障碍恢复治疗中具有更好疗效，应在临床中推广使用。

简介：摘要目的观察急诊科护理关键环节管理流程模式的应用效果。方法从我院随机挑选从2017年3月-2019年2月收治的158例急诊患者作为研究对象，并随机把研究对象分为常规组（n=79）和实验组（n=79），给予常规组一般护理模式护理，给予实验组关键环节管理模式护理。对两组患者护理满意率、护理差错次数和接诊时间、护理完整记录数和护患纠纷次数进行观察。结果护理后，实验组患者的护理总满意率为97.47%，要远远高于常规组（p＜0.05）；实验组护理差错次数为1次，概率为1.27%，实验组接诊时间分别为（1.4±0.3），要远远好于常规组（p＜0.05）；实验组护理完整记录数为78，概率为98.73%，实验组护患纠纷次数为1次，概率为1.27%，均要好于常规组（p＜0.05）。结论针对急诊患者，给予护理关键环境管理流程模式，可以有效提升护理满意率和患者就诊率，降低医院纠纷事件的出现概率，具有推广意义。

简介：摘要:中药作为我国独特和具有原创优势的医药资源，在防病治病和健康服务中发挥着重要作用。中药质量的有效控制是其稳定发挥临床疗效的基本保障，也是中药研究、生产、监管关注的重点。但中药成分复杂，主要质量属性的测定难度较大。中药质量控制水平与公众使用更好中药的期望还有较大差距，本文综述了中药生产过程质量控制体系中工艺认识，生产过程实时分析方法的开发，过程控制策略的建立等方面的研究进展。

简介：摘要：化学发光免疫检测仪是常用的医疗设备之一，其使用过程涉及多项关键技术，具有一定复杂性。本文首先简要讨论了化学发光免疫检测仪基本原理与问题，接着重点讨论了化学发光免疫检测仪使用的主要技术，旨在强化化学发光免疫检测仪的使用水平，促进化学发光免疫检测仪技术的发展。

简介：摘要：原料药是制剂中的有效成分，是用于生产各类制剂的原料药物。在原料药的研发项目管理中不少医药企业仍旧采用传统的管理方式，在管理能力和风险管控上尚且存在一定的不足。文章拟利用HACCP方法探究原料药研发项目流程，讨论原料药研发项目管理中的危害分析和关键点控制问题。

简介：摘要：目的 对焦虑症患者应用心理护理的效果进行研究。方法 选择2021年3月至2022年3月期间在本院就诊的74例焦虑症患者，随机分成对照组和研究组，各37例，对照组行常规护理，研究组基于常规护理，行心理护理，对比两组患者焦虑、抑郁情绪和护理满意度。结果 护理前，两组患者焦虑、抑郁评分，差异不具备统计学意义（P＞0.05），护理后，研究组焦虑、抑郁评分显著低于对照组（P＜0.05）；研究组护理满意度为97.30%，高于对照组的72.98%（P＜0.05）。结论 心理护理针对焦虑症患者效果显著，可有效缓解患者焦虑、抑郁情绪，提高患者护理满意度，值得在临床广泛推广。

简介：摘要：中药配方颗粒在我国市面上流通年份已达二十多年，其以传统中药饮片作为原料，经过提取、分离、浓缩、干燥、制粒、包装等生产工艺，加工制成具有统一规格及计量的新型配方用药。鉴于现阶段中药配方颗粒研发生产已经正式进入备案制阶段，对于其研发生产的一系列相关明确要求，对生产方是巨大的挑战，从配方颗粒口感到品控标准、溶解性等内容的标准要求都反映出中药配方颗粒研发生产的重要性，本文针对研发生产中关键问题进行研究。

简介：摘要：目的：研究基于DRG付费改革的基层医院病案管理策略及效果。方法：将我院在2021年9月-2022年11月接收50例病历归为对照组，实施常规基层医院病案管理措施，将我院在2022年12月-2023年12月接收50份病历归为实验组，实施基于DRG付费改革的基层医院病案管理措施。结果：实验组病案合格率及病案管理质量评分更高，P<0.05。结论：基于DRG付费改革的基层医院病案管理措施的效果显著。因此，在进行基层医院病案管理过程中，可立足于DRG付费改革基础上进行具体高质量管理。

简介：摘要目的比较多种机器学习算法在早期肝细胞癌（HCC）术后复发预测中的效能。方法回顾性分析2009年5月至2019年12月南京医科大学第一附属医院收治的882例接受根治性手术切除的早期HCC患者的临床资料，其中男性701例，女性181例，年龄（57.3±10.5）岁（范围：21~86岁）。将患者按2∶1随机分为训练集（588例）和测试集（294例）。构建的机器学习预测模型包括随机生存森林（RSF）、梯度提升机、弹性网络-Cox回归和Cox回归模型。采用一致性指数（C-index）衡量模型预测的准确性、综合Brier分数量化模型的预测误差、校准曲线反映模型的拟合情况。比较机器学习模型、竞争模型和HCC分期系统的预测效能。所有模型均在独立的测试集内进行验证。结果训练集内患者中位无复发生存时间为61.7个月，测试集内患者中位无复发生存时间为61.9个月，两组患者无复发生存情况的差异无统计学意义（χ²=0.029，P=0.865）。RSF模型由5个常用临床病理学特征构成：白蛋白-胆红素分级、血清甲胎蛋白、肿瘤数目、肝切除方式和微血管侵犯。在训练集和测试集中，RSF模型的C-index值分别为0.758（95%CI：0.725~0.791）和0.749（95%CI：0.700~0.797），综合Brier分数分别为0.171和0.151。RSF模型对早期HCC复发预测的准确性优于其他3种机器学习模型、竞争模型（ERASL模型）及HCC分期系统（巴塞罗那分期、中国肝癌的分期方案、TNM分期），差异均有统计学意义（P值均<0.01）。校准曲线提示，RSF模型的预测概率与实际观察值具有较好的一致性。RSF模型可将早期HCC患者的复发风险分为低危、中危和高危组，在训练集和测试集内三组患者无复发生存情况的差异有统计学意义（P<0.01）。RSF模型对早期HCC术后复发风险的分层明显优于TNM分期。结论本研究构建的RSF模型集合了5个常用临床病理学特征，可较为准确地预测复发风险。

简介：摘要目的针对调强放疗(IMRT)计划大量耗费人工及计划质量高度依赖物理师临床经验且差异较大等问题，探讨一种可实现无监督调强放疗自动计划的方案。方法采用Varian Eclipse 15.6治疗计划系统(TPS)自带的脚本应用程序接口(ESAPI)和优化参数树搜索算法(OPTSA)模拟，实现整个计划设计过程。通过ESAPI进行交互，自动输入输出相关参数；利用OPTSA对靶区和危及器官(OAR)的剂量学参数进行评估，并迭代调整优化目标参数来逐步改善，最终获得满足临床需求的IMRT计划。为验证自动计划的有效性，从临床数据库中选取20例既往已完成治疗的直肠癌病例，比较基于OPTSA算法的自动计划和临床人工计划在剂量分布和特定剂量学参数上的差异。结果所有的自动计划均满足临床要求。90%的自动计划质量超过既往人工计划，10%的自动计划则与人工计划质量基本一致。PTV平均适形指数(CI)在自动计划和人工计划中分别为0.88和0.80。与人工计划相比，自动计划OAR剂量学指标平均降低11%。自动计划和人工计划平均运行时间分别为(28.15±3.61)和(36.7±4.6)min。结论利用ESAPI所创建的OPTSA自动计划质量不劣于人工计划。在保证计划质量和一致性的情况下，OPTSA自动计划可缩短计划设计中所耗费的人力时间。

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简介：摘要本算法主要解决了在工厂，车间等复杂环境下使用机器视觉在线监测关键仪表读数，实时监测关键仪表的数据，达到在线安全生产的目的。传统的机器视觉读数算法只适合在固定光源或自带光源，环境稳定的条件下使用，但是在工厂，车间等开放式，光源位置不同，人工走动或者各种因素干扰下的复杂环境下会出现仪表盘指针投射在表盘上的阴影干扰正常读数的情况，使得读数在某些情况下会产生严重偏差，严重影响检测精度，导致各种警报误报，使用本算法可以有效避免不理想光源带来的阴影干扰产生的偏差，稳定读取表盘读数。