简介:在丝绸等织物生产过程中,经常会出现织物产生非正常花纹的缺陷。目前对织物缺陷的检测主要是通过人工肉眼判别,该方法花费时间长、人工成本高,会给企业带来较大的经济负担。本文通过使用BP和SAE两种神经网络对织物进行缺陷检测,并判断是何种缺陷:首先介绍了使用BP神经网络对大量样本训练并保存,得到最佳权值,从而实现对于图像的缺陷检测和分类;训练样本通过SAE深度神经网络训练得到重构图像,再不断微调参数,获得最佳的权重数值,运用滤波器过滤噪声,最终得到结果。通过大量的实验,结果表明两种方法对织物缺陷检测均具有非常良好的效果,充分证明了深度神经网络在工业生产织物过程中运用的可行性。
简介:在智能手机和移动互联的普及下,2011年腾讯公司为智能终端提供即时通讯服务的免费应用程序,经过3年发展,催生了微信时代。微信公众平台以其便捷、丰富、乐享的特征迅速成为“小群体”互通交流的重要模式,班级作为一个由学校、教师、学生、家长组成的集体,通过创建班级微信公众平台可以革新互通交流模式。对学校管理而言,班级微信公众平台是非常便捷和有效的,学校可以通过积极互动和有效管控对班级及与班级相关联的教师、学生、家长进行有效管理。