简介：摘要：对于一些电力企业来讲，在完成自身结构升级改造以后，仅仅升级了自身技术手段，但却忽视了营销管理技术方法的改进。在电力营销中，电力企业和客户会进行有效沟通。对于这一环节，是十分主要的环节。企业在营销过程中，应深入分析各类问题，还应充分运用大数据技术,这样才能给予客户提供智能互动服务，确保客户在解决自身难题的过程中，还能保证业务问题得到解决。

简介：摘要：近年来，随着市场经济的快速推进和科学技术的日新月异，大数据相关技术得到迅猛发展。大数据应用范围的不断拓展，电力企业也进入到发展的重要阶段。电力企业借助大数据使自身优势得以全面发挥，推行有效的营销策略。本文首先分析了电力营销管理原则，然后提出了电力营销管理创新重要性，最后阐述了大数据背景下，开展电力营销活动的具体措施，对于电力企业今后的营销工作具有积极的参考意义。

简介：摘要：大数据时代电力营销管理工作开展是进一步提高我国电力服务水平的基础保障，营销管理工作需满足当前信息化、智能化需求，加快大数据技术的应用。文章对大数据的电力营销管理创新实践展开探讨。

简介：摘 要：随着社会经济的快速发展,大数据的技术越来越成熟,涉及的范围和领域也越来越广。电力资源作为我国经济发展的重要支持,需要加强与大技术的融合。当前,大数据在电力公司管理的应用也是重要的内容和趋势,电力公司的发展必须在大数据背景下进行相应地管理和创新。但是,在大数据的背景下,我国电力营销手段和策略仍存在一些问题。为了更好地提高电力企业的营销管理水平,必须依靠大数据的优势,改变传统的电力营销管理模式,以促进电力公司的长远发展。

简介：摘要:近些年经济水平的进步使人们生活质量发生改变，各行各业的发展都对电力供应、电力资源有非常高的要求。电力企业在激烈的市场环境下，电力营销管理创新成为提高竞争力的重要着手点。特别是大数据时代下的电力企业管理创新，为了获得更高经济效益，电力营销管理也有非常重要的意义，为了达到大数据时代对企业管理要求，需要重点加强创新，改变电力营销管理模式。

简介：摘要：现阶段，我国已经进入了大数据时代，在该时代背景下，电力营销管理工作人员应该通过相关大数据时代所具有的实际特点，结合企业的实际情况，有效保障电力营销管理工作的科学性和合理性，保证电力营销工作的实际工作效果，有效保障电力企业的实际经济效益。

简介：摘要：现阶段，我国已经进入了大数据时代，在该时代背景下，电力营销管理工作人员应该通过相关大数据时代所具有的实际特点，结合企业的实际情况，有效保障电力营销管理工作的科学性和合理性，保证电力营销工作的实际工作效果，有效保障电力企业的实际经济效益。

简介：摘要伴随着中国经济实力的快速发展壮大以及不断的对电力市场进行技术改革，在这样的环境下，我国的相关的电力部门正面临着新的目标和挑战，对供电企业们提出了更高的要求和期待，在很长的一段时间内，对电费回收和风险管控一直都是供电企业管理中的中重点和难点，所以，如果供电企业能够积极的运用大数据来对电费进行分析，找到其中有价值的电费信息，并对其进行全面的分析，在这个过程中，找到回收电费这个过程中的一些突出问题和高风险的用户，在此基础上，采取卓有成效的有针对性的解决手段，让问题得以解决，使电费回收管理变得更加的容易和高效，进而使电费的回收率能够有大幅度的提升，减少电费回收过程中的危险。

简介：摘要现如今，我国的科技发展迅速，本研究应用大数据方法，挖掘信息化煤矿长期积累的海量数据，多维度洞察发现海量数据隐含的内在规律，将煤矿安全生产管理提升到精细化的新层面。本研究主要包括收集大量煤矿安全事故报告，针对煤矿安全事故报告进行文本挖掘，在此基础上运用Delphi专家调查法确定事故关键要素；利用Apriori关联分析法分析关键要素之间的关联关系，挖掘关键要素频繁项集；依据煤矿现有信息化系统数据，建立与关键要素对应的数据指标并对其进行实时监控和预测；在关键要素频繁项集的基础上构建BP神经网络模型，通过计算实时数据预测事故发生的可能性，为煤矿事故的研究和预防提供了全新的视角。

简介：摘要随着中国宏观经济的强劲增长、智能电网的发展和电网规模的不断扩大，电网运营复杂度不断提高，需要综合运用先进的技术和管理手段，提高电网运维和客户服务水平。因此，本文首先分析了大数据的特征，然后，探讨了大数据时代下的电力客户服务数据分析系统的数据体系架构及系统功能。

简介：摘要当下数据挖掘技术已成为计算机领域的一个新的研究热点，其应用也渗透到了其他各大领域。在大数据背景下数据挖掘能够为企业进行数据采集和处理，本文将对数据挖掘在企业发展中的应用展开阐述，并对数据挖掘技术的发展创新作了展望。

简介：摘要2015年9月，国务院正式颁布了《关于促进大数据发展的行动纲要》，指出要全面推进我国大数据的发展和使用。现在对大数据时代进行概述的基础上，从电力系统的数据类型着手，对大数据时代利用运营监控系统处理电力网络数据的相关问题进行分析，并提出作为一名电力运营监测中心的员工，如何根据工作职责，做好电力自动化系统数据处理工作。

简介：摘要随着电网智能化的发展，电力信息系统变得更为复杂，其数据也随之增大，从而引起了各种的数据质量问题，严重阻碍了电力信息系统的使用。文章阐述了电力大数据的特点以及影响数据质量的因素，并在此基础上提出了相应的对策。

简介：摘要摘要传统的电力系统调控都是以安全性为主，有时为了电网安全，甚至可以不计成本。其实电网一直都存在安全性和经济性两个方面，只是我们很难把握和平衡二者的关系。近年来，伴随电网信息化和自动化的快速发展，各类业务系统的数据量快速增长，为电网调度的支撑决策积累了大量数据资源。再加上第四次科技革命催生了大数据技术的应用。基于大数据分析来支撑电网安全性与经济性指标的协调，成为了电网公司的迫切需求。为了确保电网安全与经济协调发展，更好的服务电力系统安全稳定，更好的促进社会经济的发展，本文针对大数据背景下电网经济性与安全性协调进行了研究，并提出一些策略。

简介：摘要能源计量和物资计量是企业管理的数据基础，在信息技术不断发展、企业信息化应用不断深入的大背景下，计量信息系统项目不仅要满足计量管理的基本要求，还必须考虑如何更好的发挥计量数据资源的作用，不断拓展和提升计量信息服务水平，因此基于大数据的计量数据采集与应用就成为新一代信息技术条件下企业信息化的重要课题。

简介：摘要：本文从大数据在电力通信网运维中的应用现状入手，探讨了大数据应用的成就和不足，构建了大数据下的电力通信网运维指标体系，并将其应用于工作实践，总结了大数据开发利用的经验，提高了电力通信网的运行水平。

简介：摘要：电力通信网是电力系统中进行电网业务数据传输的重要基础设施，随着大数据技术的发展，大数据在电力通信网的运维管理工作中有着非常重要的意义。本文探讨大数据下电力通信网运行维护策略。

简介：摘要：电力通信网是电力系统中进行电网业务数据传输的重要基础设施，随着大数据技术的发展，大数据在电力通信网的运维管理工作中有着非常重要的意义。本文探讨大数据下电力通信网运行维护策略。

简介：摘要随着电力企业的发展和信息技术的进步，目前大数据在电力企业的决策和发展中起着至关重要的作用，并不是说这些数据本身具有指导电力企业决策和发展的作用，而是需要通过采用一定的数据挖掘技术，从电力企业每天海量的数据信息中挖掘出潜在的、对企业有价值的信息，进而为企业的发展提供指导和帮助。本文就大数据时代下，数据挖掘技术在电力企业中的应用进行简单的探讨，旨在为数据挖掘技术的应用提供帮助。

简介：摘要：在电网调度过程中，受到信息技术的影响，其自动化水平越来越高，能够更好的保证电力的稳定供应。电力系统是社会发展中的重要组组成，也是能够推动社会经济水平不断提升的重要方法。我国当前对于电力系统的要求越来越高，电力企业为了能够更好的满足这一要求，就应该积极分析电力自动化系统数据处理，积极的利用自动化技术来对电力系统进行实施监控，有效的保证电力自动化系统的稳定运行。文章就先了解数据处理的具体分类，然后说明大数据时代下电力自动化系统数据处理的现状，最后说明大数据时代下电力自动化系统数据处理的相关策略。