简介：摘要电力企业营销管理创新，可使管理过程简化为对数据的分析过程，利用多方面数据采集进行建模开展分析，从而为营销工作的可预见性提供指引，有利于更好营销措施的制定。此外，可以通过对电力企业营销管理的创新，构建适合于大数据时代下的管理体系，以使其更加实用、有效，促进电力企业的发展。

简介：摘要电力系统分为发电、输电、变电、配电四个部分，电力系统运行过程中的实时性与动态性使其必然会产生大量数据，积极利用好这些数据可以给电力企业发展带来极大的便利，能够有效提升电力管理效率，增加电力企业经营效益。电力运营监控中心的总目标是电力企业的整体效率及效益，即基于五位一体的管理要素，通过关键流程环节的电力数据监测，及时发现跨业务、跨部门流程中的衔接短板，有效优化业务流程，增强部门协同性，促进电力企业综合管理体系高效运转。因而，电力企业要积极培训相关电力运营监测员，要求其积极展开对电力运营监测系统平台的学习，促进电力企业对数据的利用，从而为供电部门的供电服务工作提供支持。

简介：摘要当下,我们最常听到的便是“我们进入了大数据时代”,随着互联网的快速发展,我们的生活与工作进入了一个新的世界。经济高速发展,企业各方面的管理越来越依靠互联网技术,而大数据概念的出现,也在改变着我们工作的方方面面。现代社会强调用大数据说话,并依靠大数据解决企业各方面管理中存在的问题,进而更好地推进企业健康有序的发展,避免走弯路。文章重点研究在大数据时代背景下,电力公司在财务风险上存在哪些问题,并提出如何利用大数据进行风险防范。

简介：摘 要：目前，很大 部分电力管理系统只停留在业务处理层面 ，这一模式不能为电力企业提供更加便利、智能的决策。长期以来，我国电力企业在行业信息化建设中积累了大量的历史数据。将数据挖掘技术引入电力行业，进行电力分析和决策，为电力企业提供更加科学的管理决策，对预防、控制和化解电力企业的生产风险具有现实意义。介绍了数据挖掘的具体方法及其在电能质量分析、输变电管理、负荷预测和电网智能调度中的应用。

简介：摘要随着智能电网的发展，以及电网设施的改造，基于计算机技术的各类信息管理系统的应用，使得电力企业积累了海量的数据。对此，在这些海量数据面前，如何加强对这些数据的分析，从而通过分析结果为电力部门服务，是当前思考的重点。当前我国电力企业在运营数据方面大致可以分为三类一类是电网运行和设备监测数据，即电力企业生产数据；一类是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据；最后则是电力企业管理数据，如ERP、一体化平台、协同办公等方面的数据。这些数据中都包含着电力部门日常运营的情况，如果能够及时对这些数据进行挖掘，将给当前的电力部门的服务带来较大的提升，并有利于电力企业的运营管理。而大数据分析作为专门针对海量数据的一种技术，其在电力数据分析中的应用，势必给电网建设和云西红带来有益的参考。

简介：摘要信息时代的基础是数据，数据从产生到传播以及后期的加工无不影响各行各业，并参与到重要的决策中去，提高决策的科学性。现代化的分工决定了这是一个追求效率的社会，而大量无用的、低质量数据会降低决策人员的工作效率。大数据时代下从数据产生的角度似乎变得过于泛滥，因此如何在众多数据中把控好数据质量，是数据处理人才需要解决的难题。本文在建立数据质量评价体系、落实质量信息的采集分析与监控、建立持续改进的工作机制和完善元数据管理四个方面提出了提高数据质量的策略办法，并建立一套可行的管理体系，为信息系统提供更高质的数据。

简介：摘要近年来，随着越来越多的大型科学仪器的建设和重大科学实验的发展，科学研究进入了前所未有的大数据时代。大数据时代的科学研究是一门科学性强、需求量大、数据量大、计算量大、发现过程大、研究开发大的数据，支持全生命周期的数据管理系统具有重要意义。本文分析了R&D科学大数据管理系统的产生背景，阐述了科学数据的概念和三个特点。通过对科学数据资源的开发和科学数据管理系统的研究分析，提出了全生命周期管理的科学数据分析的关键技术在科学数据管理系统从五个方面数据融合，实时数据分析，长期存储，云服务的系统和数据的开放共享机制。最后，展望了科学数据管理系统在科学研究领域的应用前景。

简介：摘要随着智能电网的发展，以及电网设施的改造，基于计算机技术的各类信息管理系统的应用，使得电力企业积累了海量的数据。对此，在这些海量数据面前，如何加强对这些数据的分析，从而通过分析结果为电力部门服务，是当前思考的重点。如果能够及时对这些数据进行挖掘，将给当前的电力部门的服务带来较大的提升，并有利于电力企业的运营管理。

简介：摘要随着科学技术的的发展和进步，现代社会所产生的数据量和信息量都在以急速的趋势进行增长，在大数据时代下，可加快这一高速运转过程，具有比传统数据处理方式更大的应用优势，可很好地改善社会事务的处理质量。而在海量的信息资源中，其信息价值并非都相同，有积极意义的信息资源、无效信息资源以及负面信息资源。而这也就要求大数据时代下的云计算技术可以合理处置这些信息资源，实现信息处理模式的优化。同时，也意味着网络安全防范工作成为提高大数据环境下信息价值的关键。

简介：摘要在大数据环境下，电力营销风险预测具有较高的必要性，需要电力企业对此引起较高的重视，在日常电力营销中不断加强对电力营销风险的分析，然后针对其中表现出来的风险采取有效的防范策略，将这些风险扼杀在摇篮之中，避免对电力企业带来经济上的损失。

简介：摘要：互联网已经进入大数据时代，大数据为人们研究和挖掘有用信息提供了非常重要的数据支撑，而随着时代的发展，大数据将因互联网的快速发展而显示出其广阔的发展空间。但是，从大数据本身来看，它容易受到网络攻击，私有数据更容易泄露，私有数据更容易被滥用，敏感信息的安全也受到严重威胁，这对信息安全提出了更高的要求。因此，在大数据时代背景下，计算机网络信息安全保护具有更为重要的意义。

简介：摘要：大数据就是对于生活中各个信息的收集以及处理，使之存储到相应的资源池中，使用相关的技术手段和物理硬件，可以使人们对资源进行使用以及处理。而通信网络安全包含了许多的个人信息以及商业机密等等。通过提升网络安全管理，可以使信息泄露的情况减少发生，降低信息泄露对人们生活的不良影响。要加强信息通信网络安全管理，必须通过对网络安全管理对策进行分析，以研究达到提升网络安全的目的。

简介：摘要：随着互联网技术的出现与发展，全球进入大数据时代。在时代发展背景下，我国各行各业的信息通信网络安全面临着诸多的挑战。文章探讨了大数据环境下信息网络安全存在的问题，并提出了针对性的解决措施，以期能够给行业人员提供一些参考价值。

简介：摘要：随着先进的信息技术发展，我国各领域大数据应用渠道不断拓宽，通信网络传输速度随着技术发展显著提升，提高了信息传输效率，实现了数据资产的有效挖掘和处理，由于所处网络环境复杂，信息通信网络会受到各种外界因素干扰，因此，带来了一系列信息网络安全问题。大数据背景下信息通信网络安全管理存在的安全意识欠缺、缺乏完善安全管理体系、相关设备较为落，大数据技术融合信息通信网络安全管理必要性。

简介：摘要：将大数据与信息通信安全技术相结合，可以将各种不同运行条件下产生的所有数据以多种方式进行全面监控，提高监测效率和信息质量。信息通信的速度大大提高，同时也带来了一些安全问题，因此，我国必须加强网络安全管理体系建设，制定有效的管理措施，切实保障信息通信网的安全。尤其是在大数据背景下，探讨信息通信网的安全管理措施，可以促进我国信息通信网安全良好的发展。

简介：摘要：将大数据与信息通信安全技术相结合，可以将各种不同运行条件下产生的所有数据以多种方式进行全面监控，提高监测效率和信息质量。信息通信的速度大大提高，同时也带来了一些安全问题，因此，我国必须加强网络安全管理体系建设，制定有效的管理措施，切实保障信息通信网的安全。尤其是在大数据背景下，探讨信息通信网的安全管理措施，可以促进我国信息通信网安全良好的发展。

简介：摘要：要真正保证电梯安全运行，需要分析电梯安全管理中各主体之间存在的责任关系。２０１８年２月，国务院办公厅在《关于加强电梯质量安全工作的意见》中指出在监管体系方面，坚持多元共治，发挥电梯质量安全各相关方作用，形成相关主体责任落实、政府统一领导、监管部门依法履职、检验机构技术支撑、企业诚信自律、社会参与监督的多元共治新格局。物联网技术可以将电梯所涉及的各方人员，包括用户方（乘客、物业公司），服务方（维保单位、维保人员），监管方（质检、市场监管局）整合起来，有利于明确各自职责，完善规章制度，达到加强政府部门对电梯安全监管的目的。本文从行业发展状况、法规与监管体系、安全总体形势等方面出发，对比分析上海和香港两个城市在电梯质量安全监管方面的工作，分析各种措施的优劣，总结了多元共治各方的责任，构建了物联网下的多元共治体系，为政府监管电梯质量安全提供建议。

简介：摘要在大数据背景下，电力营销工作的开展存在着较多的不确定性因素，这些因素的存在使得电力营销的风险加大，因此开展电力营销风险预测工作显得非常必要，下面主要对大数据背景下的电力营销风险预测策略进行研究。

简介：摘要在大数据下，电力营销的不确定因素包括很多，因此营销风险是涉及范围最广的风险。预测电力营销风险一方面能够保障企业的市场地位，增强企业的市场竞争力，推动电力企业更好的发展，获得更大的经济效益；另一方面，预测电力营销风险能够推动人才、资源的可持续发展，为电力企业创造和谐的发展空间。电力营销风险管理包括广义和狭义两方面，在管理过程中必须要遵守量力而行、全面谨慎的两大原则。

简介：摘要： 大数据环境下，我国电力营销工作面临很多不确定因素，为电力营销带来很多风险。为保证营销工作的顺利开展，要对营销风险进行科学预测和防范，提高电力营销的效率和质量。