简介:计算机视觉是人工智能的重要发展方向,能够极大地改善人与世界的交互方式。计算机视觉基本要素包括数据、算法模型和运算力,核心技术涉及图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割。计算机视觉算法技术层壁垒高,硬件层资本密集、巨头众多,应用层市场较为分散,我国中上游技术水平有待提升,技术融合创新、新型算法研发及成本的降低、GPU芯片技术及产业化等仍面临严峻挑战。此外,前端智能化、前后端协同计算和软硬件一体化成为明显发展趋势,数据和应用场景将成为企业布局的关键点,深度学习和卷积神经网络将推动计算机视觉持续优化升级。未来,我国应从强化产业链协同发展、大力开展技术攻关、支持挖掘未来场景应用等方面打造本土计算机视觉产业集群,提升产业国际竞争实力。
简介:随着广播监测工作的积累和发展,广播监测数据与日俱增,传统的数据处理分析技术难以实现对海量广播监测数据进行高效的分析。基于此,利用Hadoop分布式文件存储系统HDFS和分布式计算框架Map-Reduce,提出了一种基于云计算的海量数据分析系统设计方案,探讨了云计算技术处理分析海量广播监测数据的应用。
简介:摘要:随着21世纪的科技进步,云计算已经成为我们生活和工作的必要元素。云计算的普及和应用在衣食住行和科技教育等领域为我们提供了极大的便利。然而,随着云计算的飞速发展,安全问题和隐私问题也接踵而至。如何在推动信息产业发展的同时,确保用户的安全隐私权益,已成为我们面临的重要挑战。本文将重点关注云计算环境下的数据安全与隐私保护问题,尝试探索有效的应对策略,以改善当前云计算服务中普遍存在的信息泄露问题。我们将详细分析云计算环境下可能存在的安全和隐私问题,并探讨现有的保护方法和技术的优缺点。同时,还将提出一系列实际可行的建议和措施,以期在保护用户隐私和确保数据安全之间找到平衡点。