大数据背景下计算机信息技术的应用

大数据背景下计算机信息技术的应用

张彩显

江苏省灌云县下车镇计划生育和家庭发展服务中心 江苏 灌云 222200

摘要：大数据时代，人类对网络技术和计算机技术的依赖程度越来越高，在使用技术的过程中必然会产生数据信息，且此类数据信息会不断更新。通过使用计算机电子信息处理技术可以挖掘大数据中具有价值的信息，处理手段决定了挖掘数据的参考价值。由此可见在当前大数据时代，若想将数据合理利用，就必须要对其进行创新使其能够在应用中发挥自身作用。

关键词：大数据；计算机；信息技术；应用

1大数据

大数据可以理解为一种数据汇总，总数据量超过10TB就可以将其称之为大数据，随着计算机技术的发展，使得数据量逐年增长，2005年～2015年全球数据总量增长了70多倍，2015年全球数据量已经达到了7910EB，截止至2020年全球数据量已达98635EB，其中包括图片、文字、表格、视频、音频等，可见大数据的复杂程度。利用计算机技术进行处理可精准捕捉所需数据信息，为进一步提高数据的精确度，需要将计算机信息处理技术进一步完善，以此满足发展需求。

2大数据时代计算机信息技术的意义

2.1全面信息化管理

大数据时代下计算机信息处理技术，可以用软件和程序作为基础来进行操作，通过网络传输准确、高效、安全的实施信息资料，相关人员可以利用计算机汇总和整理数据信息，为工作开展提供详尽、有力的数据支持。同时在处理中能够实时沟通，通过计算机处理的自动汇总、分析、优化数据，进而完成信息共享传递，掌握数据应用的整体状态。

2.2 提高数据处理速度

计算机处理正逐渐成为不可替代的一项重要技术，其本质是运用先进的计算机网络进行统筹规划，且该技术有着较高的实践应用能力，能够借助更多强大的处理器完善大数据捕捉与处理。同时可以在应用中延伸出二值逻辑技术、智能化技术、大数据交互等，将其中有用的信息提取出来，包括图片、视频、颜色、温度、文字、表格、声音等，进一步拓宽自身数据来源。

2.3强化创新速度与能力

在当前大数据时代，企业发展必须注重相关用户反馈，及时进行优化处理，而利用计算机信息处理技术分析大数据则是最好的方式。相关参数是开展活动的主要依据，实现有效分析能够降低工作中出现误差的几率，详细比较各类数据参数，提高信息采集实时反馈的效率，进一步分析各类数据信息，健全优化数据库，持续更新自身发展目标，进而为后续工作开展奠定坚实基础。

3大数据时代背景下计算机信息技术简析

3.1信息采集技术

信息采集技术指的是,工作人员利用计算机中特定的程序收集信息,并结合特定的关键词句展开检索,对相关信息进行分类,排序和筛选,为人们阅读信息和获取信息提供了一定的方便性。在应用信息采集技术的过程中,需要保证整个操作流程的准确性、安全性、及时性和有效性,并建立相应的数据库,为随时调取信息做好准备工作。当完成信息的调取之后,则由相关人员利用检索工具对其进行自动分类处理,加以整合之后在呈现在人们面前。从当前的实际情况来看,信息采集技术主要包括快速检索技术、信息挖掘技术、信息感知技术等,灵活应用信息采集技术,可以有效保证人们信息获取过程的真实性、便捷性和安全性以及高效性。

3.2 信息存储技术

当完成信息的检索、整合和处理之后,需要将数据信息存储到网络载体或硬件载体当中,形成专门的数据库,以方便用户后期的查询和获取。大数据时代的到来,让计算机网络数据库的规模不断扩大,信息内容也在不断更新,面对着海量的内容,对于数据信息的存储工作显得十分重要,只有实现了有效的数据存储,才能方便以后的获取和应用,同时也能保证数据信息的完整性和真实性,并提高信息资源利用效率。从当前的实际情况来看,计算机信息存储技术主要以分布式信息存储为主,这种技术可以实现快速有效的数据处理,但从当前的实际情况来看,在实际应用过程中还存在一定的优化空间。

3.3 信息安全技术

随着大数据时代得到来,社会中的数据信息量越来越大,而由于网络具有一定的开放性特点,因此,当前计算机系统中还存在很多黑客和不法分子可以攻击的漏洞,导致人们的信息安全受到威胁。在这种环境下,能否保证数据信息的准确性,完整性和传入高效性是十分重要的,而这便需要应用到信息安全技术。对此,采取多样化手段,加强计算机网络信息安全防护工作,是保证大数据信息基本安全性能的有效途径。合理的应用计算机信息安全技术。不仅可以保证数据内容的传输速度,也能提高其传输安全和应用价值。

3.4信息传输技术

对于计算机网络系统来说,信息传输技术的应用也是十分重要的。通常情况下,信息的传输需要信息传输方和接收方同时参与,并在相应技术软件的监测下完成,对于每一环节都需要进行专门的信息采集和监管。首先在数据库中对需要传输的数据信息进行分类整理和加工,然后展开传输工作,当数据信息传输结束后,接收端需要在最短时间内对其进行格式转换。从当前的实际情况来看,传统的网络信息传输技术也显现出了一定的漏洞和问题,对此还需要进行深度的创新与改进,以此来有效解决网络数据传输过程中的延迟问题,并有效提高数据信息传输效率。

4大数据背景下计算机信息技术应用的改进措施

4.1 提升数据信息采集加工技术

在大数据时代，数据信息的采集应综合全面考虑，确保信息收集过程科学有效，使数据的收集及处理更加精准，加工处理后的数据能够满足用户需求。应在数据收集、分析等方面加大研发力度，确保数据信息的稳定可靠。大数据的“大”不在于其数据多，而是其数据背后隐藏的价值，因此，大数据的采集加工是数据价值能否被挖掘的关键。目前，一些虚假信息大肆传播，这对数据信息的提取提出了更高的要求。数据采集加工过程是复杂的，数据的积累需要较长的时间，只有提升采集技术水平，才能确保数据信息的有效采集和高效处理。

4.2 加强计算机网络信息安全管理

在大数据背景下，无论是企业还是个人都应提高计算机安全使用意识，加强安全防范工作。使用计算机的过程中，科学应用计算机防火墙技术，避免计算机受到网络病毒攻击，减少安全隐患。定期使用专业杀毒软件来查杀木马病毒，对于一些重要的数据信息及时进行保存，防止出现数据丢失或泄露。要不断加强计算机信息技术产品的创新，完善计算机信息技术，满足计算机用户的需求，促进计算机行业的稳定发展。

4.3 完善计算机信息安全存储技术

加强对数据信息的安全存储，才能满足海量数据信息的高效存储要求。在大数据时代，数据信息之间相互关联，如果安全性能不好，将会造成严重的影响。数据存储在数据库中，只要某个数据发生问题就有可能导致整个数据系统出现安全隐患。要提高数据信息存储的安全性，就要从全局出发，管理好整个信息系统。要加强研发力度，开发先进的计算机信息安全存储技术，不断更新技术，推广先进技术，避免计算机用户个人信息的泄露，更好地满足企业及个人用户对数据存储的安全要求。

5结语

传统计算机信息技术已经不能满足大数据时代的需求，因此必须很紧时代的步伐，加大对网络数据安全、数据的传播途径以及数据的接收途径进行技术革新，以此保障互联网数据的安全发展，不断提高生产生活水平。

参考文献：

[1]郝国良.大数据时代计算机信息技术的发展研究[J].中国物流与采购,2018(20):68-69.

[2]王铁.大数据时代计算机信息处理技术的现状与发展[J].电子技术与软件工程,2018(17):158.

[3]王明宇,戴蔚伯,张世琪.大数据时代的计算机信息处理技术分析[J].电子元器件与信息技术,2018,2(02):1-3.

[4]梁禹,吴仁德,陈杨.大数据时代计算机信息技术的发展研究[J].信息与电脑(理论版),2018(02):200-201.