简介:摘要:网络时代,在线学习资源日益丰富。面对大量的信息,如何准确地向学习者推荐他们感兴趣的内容,以避免陷入数字泥潭是个性化推荐领域需要研究的问题。本文分析了二图信息扩散推荐算法,并结合网络资源的标签属性,探讨了基于标签的三图学习资源个性化推荐算法的改进。该算法在保留有效性和简洁性的前提下,利用标签属性扩大了推荐资源的广度,对缓解网络稀缺引起的推荐信息不完整具有一定的参考意义。
简介:摘要:随着全球人口的不断增加和城市化进程的加速,农业生产面临着严峻的挑战。传统的农业生产方式已经难以满足现代社会对食品安全、品质和数量的要求。在这种背景下,智能农业采摘机器人成为了解决农业生产问题的一种重要手段。智能农业采摘机器人可以通过自动化、智能化的方式,提高农业生产效率和品质,减少人力成本和环境污染,保障食品安全和品质。同时,智能农业采摘机器人也可以缓解农业劳动力短缺问题,提高农民的收入和生活质量。目前智能农业采摘机器人的研究和应用还面临着许多挑战。例如,机器人的定位、感知、路径规划等技术需要不断改进和优化,同时还需要解决机器人与作物之间的交互问题,以及机器人的安全性等问题。因此,对智能农业采摘机器人的研究和应用具有重要的理论和实践意义。
简介:摘要:伴随着时间的推移,我们国家的各个方面都发生了巨大的变化,而办公自动化则成为了一种被普遍运用于工作中的一种新的方法,它给我们的工作提供了很大的方便,也让我们的工作效率得到了很大的提高。运用计算机技术、通信技术、自动化技术,能够极大地减轻工作负担,并使其结构得到优化,这对于改善行政制度、提高行政效率有着非常重大的作用。通过办公自动化,增强了员工的协同工作能力,提升了他们在决策和达到公司目的的水平,并对办公自动化进行了深度学习,增强了对计算机技术在办公自动化领域的运用和理解。在未来,继续利用计算机技术提升工作效率,将会是一个重要的发展方向。
简介:【摘要】 在新一轮课程改革的背景下,议题式教学成为了思想政治学科的一种重要教学方式。笔者尝试将复习课教学和议题式教学相结合,以时政热点专题课为例,通过选择合适议题,创设真实情境,开展序列化学习活动,发挥评价功能,提高复习课效率,促进学生学科核心素养的培育。