简介：摘要通过对CT影像的肺结节计算机辅助检测技术进行分析，以此来探究现今其技术的进展情况，本文通过对其检测情况进行分析，此技术可有效提升对肺结节的检测准确度，有助于临床医生对疾病的诊断和治疗，为诊断早期肺癌提供重要依据。

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简介：摘要药学管理，药学管理；计算机技术；应用价值

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简介：摘要目的分析脑干损伤的临床护理方法及其效果。方法选取我院于2017年3月份-2017年09月份收治的42例脑干损伤患者作为研究对象，对患者的临床护理资料进行分析与研究。总结原发性脑干损伤的临床特点及护理经验,加强早期的临床观察及护理,保护中枢神经和脱水治疗。结果本组实验42例脑干损伤患者经过精心护理后，痊愈18例,中残11例,重残5例,植物生存4例,死亡4例。护理总有效人数为38人，无效人数4人，总有效率为90.5%，无效率为9.5%。结论对脑干损伤患者进行有效的护理干预，能显著提高患者的治疗效果，降低并发症的发生率，帮助患者尽快恢复健康，值得临床推广。

简介：摘要：随着时代不断变化发展，医疗信息化建设成为大势所趋，对促进我国医疗事业进步、升级有着重要影响。基于此，文章从云理念出发阐述现代医疗信息化发展中存在的不足，并提出相应对策，对云理念下的云计算技术加以实践研究。

简介：【摘要】：布云华主任医师为姚安县中医医院国家级基层名中医。自2019年新冠肺炎爆发以来，同为感染新型冠状病毒，但患者症状不尽相同，通过观察新型冠状病毒感染不同症状表现，思考得出外感病因的本质，寒热并不是致病因素，而是病邪作用于人体，疾病的不同外在表现形式。他认为阴阳的失调和出入的失衡使机体形成虚实状态，而寒热则是虚实最直观的表现形式。

简介：目的探讨甲状腺影像报告与数据系统（TI—RADS）分类、声触诊组织量化（VTQ）技术及CEUS对甲状腺结节良恶性的鉴别诊断价值。方法对66例患者69个结节均于术前进行TI—RADS分类、CEUS，观察并分析其CEUS表现。采用VTQ测定结节剪切波速度（SWV），绘制ROC曲线获得swV的曲线下面积及最佳临界值。计算3种方法单独及两两联合的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确率。结果69个甲状腺结节中，良性37个，恶性32个。3种方法单独诊断时，VTQ诊断甲状腺恶性结节的敏感度最高E87．50％（28／32）]，CEUS特异度最高E9a．89％（34／37）]，两两联合应用时，VTQ和CEUS联合诊断甲状腺恶性结节的敏感度最高[93．75（30／32）]。swV以2．55m／s为最佳临界值，ROC曲线下面积为0．808（P＜0．01）。结论3种方法均对诊断甲状腺结节良恶性有一定价值，VTQ联合CEUS的敏感度最高，是鉴别甲状腺结节良恶性的可靠检查手段。

简介：摘要目的探讨基于数据挖掘技术的小儿抽动症临床用药规律。方法选择2015年3月到2017年10月40例抽动症患儿，运用数据挖掘技术对患儿的临床用药进行研究，采用随机数字表法将其分为对照组（n=20）与实验组（n=20），对照组施以氟哌啶醇进行治疗，实验组施以可乐定透皮剂进行治疗，观察两组患儿的临床治疗效果、治理前、治疗2个月后的耶鲁综合抽动严重程度（YGTSS）评分情况与不良反应的发生情况。结果治疗前，两组患者的耶鲁综合抽动严重程度评分无显著差异，不具有统计学意义（P>0.05）；治疗2个月后，实验组的耶鲁综合抽动严重程度评分明显低于对照组，其临床治疗总有效率为95.00%，明显高于对照组的60.00%，并且其不良反应的总发生率为5.00%，明显低于对照组的35.00%，差异具有统计学意义（P<0.05）。结论可乐定透皮剂对于治疗小儿抽动症具有显著的临床效果，不仅能够降低患儿的YGTSS评分，并且能够降低不良反应发生率，提升其临床治疗总有效率，具有较高的临床推广价值。

简介：【摘要】：数据挖掘是近年来应用于中医药研究领域的一个热点。本文通过检索针灸治疗中风病数据挖掘相关文献，浅谈数据挖掘在针灸治疗中风病研究中的几点应用。

简介：摘要随着经济与科学技术的快速发展，我国已经进入了信息时代，计算机和网络成为了现代社会发展的主要推动力量。计算机对于日常生活和成产有着重要作用和价值。为了推动医院信息管理工作的顺利开展，我们必须要重视信息管理中数据库技术的应用。

简介：摘要：本文通过数据挖掘技术的作用，医疗质量管理，医疗质量管理的一些具体实施方法，以及数据挖掘技术在医疗质量管理中的优化应用这四个方面的介绍，简单研究了一下数据挖掘技术在医疗质量管理工作中的实际运用方式。

简介：摘要：现如今，随着科技的不断发展，大数据时代到临，人民越来越重视数据化信息，因而数据挖掘技术应运而生。不仅如此，随着我国经济的快速发展，人们对健康也愈加重视，为了提高医疗资源的配置效率、节约人力成本，为人们带来更加便捷的服务，数据挖掘技术被应用至医院信息系统当中。本文对数据挖掘技术进行了简要阐述，同时将数据挖掘技术在医院信息系统中发挥的作用进行了讲解，如下。

简介：摘要：慢性牙周炎是由于致病微生物侵染口腔后导致的一种慢性炎症，统计数据显示50%以上成年人有牙周疾病。牙周病患者常常伴有高血压、骨质疏松、高血脂等病，本研究以接诊治疗并确诊为慢性牙周炎伴高血压的患者50例为研究对象，对患者进行牙周治疗，分析牙周炎与高血压之间的关系，为牙周病伴高血压患者的治疗提供更好的方案。

简介：摘要：药品注册申请过程涉及大量的数据生成、记录和提交，这些数据不仅影响药品的上市进程，还直接关系到公众的健康安全。在药品注册申请阶段确保数据的完整性和准确性是药品注册申请中的重要环节。本文分析了药品注册申请的基本流程，在此基础上探讨了确保数据完整性的保障方法，并提出了对应的验证策略，为药品注册申请中的数据管理提供了系统化的建议和指导。

简介：摘要：数据质量是统计工作的生命线，卫生统计数据质量问题是影响卫生事业科学决策的重要因素之一。通过对各级各类医疗卫生机构卫生统计数据质量的影响问题及因素进行研究，以统计学方法和信息化手段对质量进行把控，以期达到卫生统计数据质量规范、准确、可靠、完整，为宏观卫生政策的制定提供科学依据。

简介：摘要:药品不良反应（ADR）是影响公众健康的重要因素，及时发现和预测药品不良反应对保障药物安全至关重要。随着数据科学和人工智能技术的进步，深度分析和模式识别方法在药品不良反应数据处理中的应用越来越广泛。本文探讨了药品不良反应数据的特点与分析中的挑战，重点介绍了深度学习和模式识别技术在药品不良反应预测中的应用。首先，分析了药品不良反应数据的多样性、复杂性以及面临的数据不完整性、高危性等挑战。接着，重点讨论了深度学习方法，如深度神经网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等在药品不良反应分析中的应用。最后，探讨了模式识别方法，如聚类分析和异常检测在药品不良反应模式识别中的作用，并展望了未来研究的方向。通过深度分析与模式识别技术的结合，药品不良反应的预测准确性将显著提高，对药品安全性管理具有重要意义。

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简介：摘要：医院数据库是医疗机构日常工作中必不可少的数据管理工具，随着互联网技术的快速发展，医院数据库也面临越来越高的数据安全风险。本文通过分析医院数据库的数据安全问题，提出了医院数据库数据安全维护的策略和建议，旨在为医院数据安全的保障提供参考和指导。