简介：证明了相协样本下密度函数的核估计在有限个不同点上的联合渐近分布为多维正态分布．
简介：考虑半参数回归模型Y(j)(xin,tin)=tinβ+g(xin)+e(j)(xin),1≤j≤m,1≤i≤n.利用最小二乘法和权函数估计方法,定义β,g的估计量βm,n和gm,n(x),在负相依样本及较弱的条件下证明了这些估计的强相合性,得到了与独立情形一致的结论.
相协样本下密度核估计的联合渐近分布
相协样本半参数回归模型估计的强相合性
