简介:摘要:在工业与民用建筑中,混凝土结构已逐渐成为城市建筑的主流,本文以计算机大数据为基础,采用面向对象的参数化实体建模方法,设计了一套从三维到二维的建筑结构设计工作系统。该系统实现了各层次二维图形的自动生成和结构力学分析所需数据模型的自动建立。同时,对控制输入力最小为优化目标,使建筑结构与控制系统并行设计,设计了一种基于线性矩阵不等式工具的并行优化算法。该算法突破了现有算法的局限性,将线性矩阵纳入优化变量,拓宽了优化范围。研究证明,该系统能有效管理建筑设计协同资源,实现多层次、多媒体的协同工作环境,支持设计资源的共享与传递,具有广阔的应用前景。
简介:摘要:电力企业在经过长期发展已经实现了稳定持久的电力供应,并且在现阶段我国电力企业逐渐增多,电力市场也最开始的卖方市场,逐渐转变成了卖方市场,为保证电力企业能具有良好的发展前景以及发展规模,也就需要电力企业能通过有效的方式做好市场营销。而在目前的电力市场之中还存在着较多的问题影响着电力企业的营销效果。针对电力市场随机性、多变量和时变性的特点导致电力客户服务需求预测值不准确的问题,提出了一种基于大数据分析的电力客户服务需求预测方法。该方法依托于贵州地区的智能电网大数据,从区域商业价值和区域宏观经济角度来采集数据并通过挖掘其中的关联信息,建立了电力客户的细分模型;并在客户细分模型的基础上,使用BP神经网络算法建立了电力客户的需求预测模型。
简介:摘要:在数字化时代,计算机工程与网络技术的飞速发展极大地推动了社会进步,但同时也对数据的安全性和隐私保护提出了前所未有的挑战。数据加密与信息保护技术作为保障数据安全的核心手段,其重要性不言而喻。本文旨在深度剖析数据加密与信息保护技术的最新进展,探讨其在应对云计算、大数据等新兴技术挑战中的应用与策略。随着网络攻击手段的不断升级,传统的安全防御机制已难以满足当前复杂多变的网络环境需求。据统计,全球每年因数据泄露和网络攻击造成的经济损失高达数千亿美元,这不仅对企业造成了巨大的经济损失,更对用户的个人隐私构成了严重威胁。因此,加强数据加密与信息保护技术的研究与应用,已成为当前计算机工程与网络领域亟待解决的重要课题。在数据加密技术方面,对称加密技术以其高效、快速的特点在数据加密领域占据重要地位。然而,其密钥管理复杂、安全性易受攻击等缺点也限制了其应用范围。相比之下,非对称加密技术通过公钥和私钥的分离管理,有效解决了密钥传输和存储的安全性问题,成为保障数据安全的重要手段。混合加密策略则结合了对称加密和非对称加密的优势,既保证了加密效率,又提高了安全性,成为当前数据加密领域的主流趋势。