简介：摘要RFID技术是一种最新发展起来的高科技技术，通常被称作是电子标签，属于一种发展较为成熟的自动识别技术，它不用人的操作，利用射频信号就可以对目标对象进行自动识别的过程中获取相关信息和数据，而且可以对多种标签进行同时的识别，就算是运动快速的物体也能够进行有效识别，具有操作快捷、灵活、方便的特点，通常被应用到较为恶劣的工作环境中。电力企业发展中，计量资产的数量较为庞杂、变动频繁以及分布较广，应用RFID技术可以有效提升资产管理工作的质量和水平，有利于保障电力资产的可靠性和安全性。

简介：摘要随着IT技术和信息化技术的发展，数据与通信中心机房的IT基础设施数量也在与日俱增，机房已成为支撑国家电网公司核心业务运营的重要组成部分，确保机房的稳定与可靠运行也关系着电网的安全生产与全面管理。随着物联网技术的发展，其应用场景不断拓展，为提高现有机房设备运行与管理手段、为后续机房建设提供参考，开展基于物联网的监测和资产管理系统，为机房高效的管理和安全运营提供有力的保证。

简介：摘要电力资产全寿命周期管理以企业管理全要素为研究对象，通过风险、协同、持续改进三项管理要求为措施，增强资产对外部输入风险的抵御能力、增强各阶段风险输出的控制能力、增强各阶段自身安全的保持能力，从而提升内在的预防和抵御事故风险水平，体现了本质安全能力建设的安全观。

简介：摘要电力企业作为我国的支柱产业，其成本的管理水平及管理效率一直都是各政府部门、各阶层人们关注的重心。随着我国国有企业改革的逐渐深化，电力企业在发展过程中也遇到了各种各样的问题，电力企业成本管理水平的提高也遭遇了瓶颈期。就是在这种背景下，全寿命周期管理的成本方法逐渐出现在人们视野当中。本文将全寿命周期管理在电力企业成本管理中的具体运用做一个简爱的研究和阐述。

简介：摘要贵州电网资产管理系统是省级集中系统，实现设备全生命周期管理，应用服务覆盖投资计划、项目、物资、基建、设备运维、电网运行等多个业务领域；日均在线用户10000左右，为了适应企业级应用的需求，必须让资产管理系统变得更加“坚强”，以更快的效率满足用户系统功能的需求，资产管理系统以单个应用的部署架构已很难满足。

简介：摘要随着现代经济的不断发展与工业化建设的不断推进，社会对电力资源的需求量逐渐提升，这在为电力企业带来巨大发展契机的同时，也面临着更高的电网建设要求与管理要求。其中电能计量资产管理工作作为重要的电力管理环节，对于电力企业的经济效益保证以及电网运行稳定性都有着重要的影响，切实实现电能计量资产管理工作水平的提升，是当前电力企业管理研究中的重要内容。本文简要就全生命周期理念概念以及该理念在电量计量资产管理工作中的应用价值进行分析，同时站在当前该理念的应用现状分析的基础上，探讨了当前电能计算资产管理工作中面临的问题，并提出相应的管理优化措施。

简介：摘要： 面对全球环境的变化和可再生能源的发展 , 传统电力系统正在向智能电网演变。智能电网每时每刻产生体量巨大、结构复杂、彼此间存在复杂关联关系的数据。存储、利用、挖掘这些数据的价值 , 将在智能电网的发展中发挥巨大的支撑作用。本文主要分析了在我国大数据技术迅速发展的时代背景下 , 大数据技术在电网资产管理中的应用 , 从而为智能电网的运行提供更加强有力的技术支持 , 不断提高我国智能电网技术水平 , 促进智能电网体系的优化升级。

简介：摘要资产全寿命周期管理强调了对资产整个寿命周期的全过程管理，要求确立统一的资产管理理念和目标，改变传统的条块分割、分而治之的管理方式，从资产管理的源头抓起，统筹规划、建设、生产运行、退役、设备采购、物质采购等环节。本文根据国网蒙东电力公司在资产管理方面的工作，研究探讨了围绕资产全寿命周期的管理机制、评价体系和信息化建设等工作，提出了下一步的工作重点和发展思路。

简介：摘要近年来，随着社会科技的不断进步，社会各个行业也在不断的发展。现如今，人类社会已经进入了信息化社会，而同时当前社会的所有运转也都离不开电力能源的支持。也就是说，信息化和电力资源已经成为时下生活的必须。企业的资产管理对于企业自身而言具有较高的价值和意义，本研究将主要针对于此试着分析电力企业资产管理系统模型的设计，希望所得内容可以为相关领域提供可行的参考。

简介：摘要国网天津市电力公司电力科学研究院成“四线一库一平台”建设，实现了电能计量装置集中检定、统一配送的管理方式。新一轮电改和“大营销”体系深化建设，对计量业务提出新要求，服务质量、成本效益和公平信度的提升和均衡发展的矛盾是专业管理面临的新课题，国网天津市电力公司电力科学研究院践行基于大数据的计量资产全寿命周期管理思路，系统梳理和界定全寿命周期管理流程、管理要求、业务内容，运用层次分析法构建全面量化的指标体系，建立指标数据采集、存储及共享平台，针对影响资产管理的关键因素，应用大数据技术建立诊断、预测、监测等分析模型，逐步建立基于数据驱动的“一体化管控、精益化运作、优质化服务”的计量资产全寿命管理体系，实现资产管理方式由分散粗放向集约精益的根本性转变，提升专业管理水平、服务质量和运营效益。

简介：摘要在电力工程建设资产管理中，主要是针对非流动性资产。而在资产管理中的资产全寿命周期管理中主要是固定资产、建设工程以及工程物质方面的资产。电力工程建设过程中，资产全寿命周期管理是其重点。工程资产则是资产全寿命周期管理的重要内容。因此必须对电力工程建设资产管理进行全面的分析，找出完善管理的措施，以此提高电力工程建设水平，推动我国电力工程发展，促进国民经济的持续增长。

简介：摘要目前，资产管理领域已全面进入应用资产全寿命周期管理的新时期。本文论述了当前电网企业的资产特点，详细分析了电网企业在资产管理中存在的问题，并立足于上述特点和问题，针对性地详细论述了电网企业开展资产全寿命周期管理的主要内容和实施策略，为今后的电网企业做好资产管理工作提供了有益探索和建议。

简介：摘要在生产力迅速发展的今天，我国的经济水平也逐渐跻身于世界前列。在这样的关键时期，电力工程建设就显得尤为重要。电力工程建设是我国国民经济继续高速发展的坚实后盾，我们必须采用有效的措施来对电力工程建设进行完善。在电力工程建设的整个过程中，资产管理对于良好的电力工程建设有着重要的意义。

简介：摘要对于电力供应企业而言，用电客户在用电检查中的资产设备故障率与其供电服务水平存在直接联系，降低客户资产设备故障率对实现供电企业与相关客户双赢具有重要意义。在当今的用电检查过程中，帮助客户降低资产设备的故障率，是供电企业提升服务水平的必然要求。本文在用电检查中降低客户资产设备故障率的必要性阐述的基础上，进一步探讨具体的降低策略。

简介：摘要电网建设的速度日新月异，在智能化电网的发展进程中，智能锁具给予了电力设备管理的快速发展以及技术上的支持。电力设备资产的精细化管控和智能化管理是新时期电力系统管理的重要方式。变配电室、门禁、计量设备等，主要是通过机械锁具的管理方式，形成了在新的管理条件下不适宜的发展状态，采用智能锁具的方式进行电力资产精细化管理，是新时期信息技术发展及与电力设备资产维护和管理的进步。本文以智能锁具在电力系统资产精细化管理中的功能探究为主要的研究核心，通过对智能锁具优势功能的阐述，明确了智能锁具在电力资产精细化管理中具有突出的功能。从理论和实践的角度共同分析了智能锁具在电力资产经计划管理过程中带来的主体性优势。

简介：摘要近年来，移动互联技术飞速发展，电网企业资产全寿命周期管理成为了可能。但是传统的管理模式、用户习惯等导致新技术在资产全寿命周期各个业务环节的应用过程中存在落地难、推广难度大、监控管理不到位等问题，本文章主要介绍了电网企业资产全寿命周期管理新技术应用过程中中遇到的问题，根据问题提出解决方案针，对各个业务环节设计了全流程指标监控，介绍了方案的构成、实现方式、应用成效。

简介：摘要近年来随着电网系统的快速扩张，各类电力设备的应用量也快速增加。此类现状下，由于电能应用的特性。电力设备一旦出现故障现象，对于区域电网的影响性则较大。因此针对电力设备进行可靠性分析，也为电力企业运行中，常见的作业项目之一。基于此，本文就针对电力设备可靠性数据资产采集和交互研究进行具体分析。

简介：摘要：在市场竞争日趋激烈的市场环境下，对于电力企业的发展提出了更大的挑战。要想在竞争激烈的市场中生存与发展，就需要企业降低生产成本，提高生产效率，最终获取更大的经济效益。在企业运转的过程中，需要充足的资金周转，才能够保证企业稳定的运行。在对电力企业的资产进行全寿命周期的管理中，应该运用科学的管理方法，保证资金能够发挥最大的效用，为电力企业的顺畅发展创造良好的条件。 关键词：资产全寿命周期管理；电力企业；应用

简介：摘要015年3月25日，国家发改委发布《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》（简称“9号文”），标志着我国新一轮电力体制改革的启动，各个省份也相继拉开各自特色电力体制改革的序幕。本文深入研究了电力体制改革对资产管理工作的影响，并提出资产管理工作的变革措施与建议。电网企业将面临市场、人才、客户流失的风险，市场竞争越来越激烈。原来资产管理管控体系仅限于规避业务本身风险，已经不适应新形势下的需求。如何在新的市场格局下规避营销风险，防范因市场、人才、客户流失给企业带来的不利影响，形成有效的资产管理措施势在必行。

简介：摘要电力事业的发展与电力管理人员及时对实际用电状况的检查是分不开的，因为在电力事业中，一个渺小的失误很可能未能及时处理就会演变为巨大的电力事故的起因，因此强化用电检查环节.完善用电管理体系的建设对于客户资产设备的用电故障率有极为强劲的削弱作用，因此在实际的电力检查管理环节中对于这一细节要多加注意.进而通过细节的改善来完善我国的客户资产设备故障的现状。本文分析了加强用电检查管理降低客户资产设备故障率。