简介:《船舶自动化电站故障预测模型开发与应用》研究了船舶自动化电站的故障预测问题,以提高电站运行的安全性和可靠性。文章首先综述了故障预测的理论基础和关键技术,包括数据预处理、特征选择、模型构建等,为后续模型开发提供理论支撑。接着,针对电站运行数据的特性,设计并实现了一种融合机器学习算法的故障预测模型,该模型能够有效提取和利用数据中的潜在信息,提高故障识别的精度。总的来说,《船舶自动化电站故障预测模型开发与应用》旨在为船舶自动化电站的故障预防提供新的解决方案,通过引入先进的数据处理与分析技术,构建智能的故障预测模型,以提升电站的运行安全性和维护效率,为保障海洋交通运输的顺畅运行提供有力保障。该研究不仅丰富了船舶电站故障预测的理论体系,也为相关领域的实践应用提供了有益参考。
简介:摘要随着社会不断的的发展,人工智能化已经逐渐的步入人们的视野,也逐渐的在我们的生活中发挥着不可替代的作用。本文主要介绍了自动化开关的类型及其在配电网中应用,自动化开关在整个配电网中扮演着至关重要的角色,它能够快速有效的进行故障定位及减少停电范围,缩短了抢修人员在线路上排查故障的时间,大大提高了用户侧的供电可靠性。
简介:摘要现如今,我国的国民经济在快速度的发展,社会在不断的进步,为了实现长距离油气管道生产自动化数据的统一接入、处理、存储及访问,使数据达到有效利用,参考国际管道开放数据标准(PipelineOpenDataStandard,PODS)和ArcGIS管道数据模型(ArcGISPipelineDataModel,APDM),结合电力行业系列国际标准IEC61970和IEC61850,建立了面向对象的油气管道生产自动化数据模型(PipelineAutomaticDataModel,PADM)。该模型由标准管道生产自动化数据模型数据结构(PADMDataStructure,PDS)和管道生产自动化数据模型组件接口规范(PADMInterfaceSpecification,PIS)两部分组成,系统介绍了该模型的建模方法、建模原则以及各组成部分的模型架构等。利用该模型设计创建了物理数据库,并导入中国石油西部管道公司鄯兰原油管道、乌兰成品油管道、阿独原油管道所有站场的生产自动化数据,进行模型正确性和完备性验证。结果表明该模型能够正确且完整地存储接入管道站场的所有生产自动化数据,并针对其他同类型的管道站场具有扩展性。该数据模型能够满足长距离油气管道生产自动化各业务领域应用之间的互操作性,提高了信息传递的效率。