简介：摘要：随着工业化进程的不断推进，机电设备在各个行业中的应用越来越广泛。然而，随之而来的是机电设备维护与故障排除的重要性也日益凸显。为了保证设备的正常运行和延长设备的使用寿命，不断改进和创新机电设备维护与故障排除技术变得尤为重要。通过优化维护策略、创新应用监测技术、发展可远程维护技术，以及改进诊断技术、快速定位故障的方法和应用可视化技术等，可以提高设备的安全性和可靠性，降低维护成本，提高工作效率。

简介：摘要:随着电力系统规模的不断扩大和电网运行复杂程度的日益提高,有效地监测电力设备状态并及时准确地诊断故障已成为确保电网安全稳定运行的关键。本文着眼于电力设备状态监测与故障诊断技术的研究,首先综述了现有的常规监测及诊断方法及其局限性。随后重点阐述了基于智能算法和大数据分析的先进监测诊断技术,包括基于机器学习的故障预测模型、基于深度学习的模式识别及在线监测诊断系统等。最后,对未来电力设备状态监测与故障诊断技术发展趋势进行了展望,并指出了需要进一步研究和解决的关键问题。

简介：

简介：摘要：本论文研究了机电设备状态监测与故障诊断技术的现状、问题及其解决方法。概述了当前机电设备监测技术的应用现状，分析了存在的主要问题，如数据获取难度大、诊断精度不足等。提出了几种改进技术，包括先进传感器技术、智能算法及大数据分析等，并展示了实际应用案例。对该领域的未来发展进行了展望，认为集成化、智能化将是未来的发展方向。本研究旨在提高机电设备的运行效率和可靠性，为相关技术的进一步发展提供参考。

简介：摘要：随着电力系统的规模不断扩大，电力设施状态监测与故障诊断技术的研究变得尤为关键。本文阐述了电力设施状态监测的重要性，并提出了一种基于大数据与人工智能的故障诊断方法。通过实时收集电力设施的运行数据，利用机器学习算法对数据进行分析，以实现对潜在故障的早期识别和预警。本研究进一步探讨了故障诊断模型的构建过程，包括数据预处理、特征选择、模型训练与验证。

简介：摘要：电力设备作为电力工程的核心组成部分，其安全可靠运行至关重要。近年来，随着电力系统规模的不断扩大和运行复杂程度的提高，电力设备故障频发，对电力系统安全运行造成严重威胁。因此，开展电力设备状态监测与故障诊断技术研究，对于提高电力设备可靠性、保障电力系统安全稳定运行具有重要意义。未来，随着大数据、物联网、云计算等技术的不断发展，电力设备状态监测与故障诊断技术将朝着更加智能化、自动化、精准化的方向发展。

简介：摘要：随着我国社会经济的快速发展，水利工程作为基础设施建设的重要组成部分，其安全性和稳定性显得尤为重要。然而，水利工程结构在长期的运行过程中，会受到各种自然环境和人为因素的影响，导致结构性能退化，甚至产生安全隐患。因此，对水利工程结构进行安全监测与健康诊断技术的研究，以及时发现并预测结构的异常变化，防止重大安全事故的发生，具有重要的理论价值和实践意义。

简介：摘要：电力设备的状态监测与故障诊断技术是确保电力系统稳定运行的关键。该技术通过振动分析、热成像、电气特性检测及先进的数据驱动模型，实现设备运行数据的实时采集与分析。这些方法整合数据融合和智能分析功能，有效提高故障检测的准确率和响应速度。应用这些技术可以有效预警潜在故障，减少设备故障停运时间，降低维修成本，从而增强电力系统的整体可靠性与运行效率。

简介：摘要：随着物联网技术的快速发展，基于物联网的仪表远程监测与诊断技术已成为工业自动化和智能化的重要组成部分。本研究首先介绍了基于物联网的远程监测技术，包括数据采集、数据传输和数据存储与处理三个关键环节。通过传感器和网络技术的结合，实现了对仪表运行状态的实时监控和数据的高效传输。接着，本研究探讨了基于物联网的远程诊断技术，包括故障检测、故障诊断以及远程维护与修复。通过智能分析和诊断算法，能够快速定位问题并提供解决方案，显著提高了设备的维护效率和可靠性。本研究为实现工业设备的智能化管理提供了理论基础和技术支持。

简介：摘要：电气设备状态监测与故障诊断技术研究的重要性在于，通过对电气设备运行状态的实时监控和分析，可以及时发现潜在的故障和问题，从而采取相应的预防和维修措施。这不仅能够保障电气设备的正常运行，延长其使用寿命，还能有效避免因设备故障导致的生产中断和安全事故，确保生产过程的安全性和可靠性。

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简介：摘要：近年来，我国对电能的需求不断增加，对风电设备的应用也越来越广泛。随着全球可再生能源需求的不断增长，风电设备在复杂环境下的运行性能成为研究的重点。本文首先分析风电设备结构与工作原理，其次探讨风电设备智能监测技术，最后就风电设备故障诊断技术及相关展望进行研究，以期提升风电设备在复杂环境下的性能。

简介：摘要：随着我国风电产业的蓬勃发展，风电机组的规模和数量日益增长，运维工作的重要性愈发凸显。然而，随着服役时间的延长，风电机组的故障率和运维成本也随之增加。在这种背景下，风电运维设备的状态监测与故障诊断技术成为了提升风电系统可靠性和经济性的重要手段。传统的监测系统如SCADA系统虽然能够提供整体运行状态的监控，但在关键零部件的振动监测与故障诊断方面仍有待提升。因此，研究和应用先进的状态监测与故障诊断技术，对于降低运维成本、提高风电机组的稳定运行至关重要。

简介：摘要：风电场作为可再生能源的重要组成部分，其可靠运行对于提高能源利用效率具有重要意义。风电机组作为风电场的核心设备，具有运行环境复杂、工作负荷不稳定等特点，机组的状态监测与故障诊断技术成为确保其稳定运行的关键。本文旨在研究风电场机组状态监测与故障诊断的关键技术，通过分析当前常用的监测手段与故障诊断方法，探讨不同技术在风电机组故障预防与运行维护中的应用效果。论文首先对风电机组的状态监测与故障诊断技术的现状进行了概述，然后深入探讨了振动监测、油液分析等关键技术的应用，最后结合风电场运行环境，提出改进与发展方向，以期为风电机组的稳定运行提供科学支撑。

简介：摘要：为了实现变电站继电保护智能化管理，本文提出二次回路在线监测及故障诊断系统设计研究。通过分析二次回路作业原理，设计系统总体结构，并着重介绍二次回路运行作业状态监测功能模块、故障诊断功能模块设计方案。测试结果表明，本系统支持二次回路作业状态信息采集，能够准确诊断线路故障状态，可以作为继电保护工具。

简介：摘要目的探讨超声在恶性滋养细胞肿瘤诊断和治疗中的应用价值。方法对21例恶性滋养细胞肿瘤的子宫动脉及肿瘤内的血流进行了检测，30例正常早孕组作为对照组。结果恶性滋养细胞肿瘤的子宫动脉及肿瘤内血管的阻力指数明显低于正常早孕组，化疗前病变区血流异常丰富,呈现低阻性血流,化疗后病变区血流信号明显减少,化疗前后RI值明显有差异(P<0.05)；监测化疗效果与血βHCG相关性好。结论超声在滋养细胞肿瘤良、恶性的判断及化疗效果的监测上是一个很有价值的方法。

简介：摘要随着我国电力系统的迅速发展以及国民用电量的持续增长，电力企业为保证可持续供电，对多种类型的新技术应用也逐渐增多，变电设备对电力企业新技术的应用具有重要重要。因此，对于变电设备的在线监测与故障诊断提出了更高的要求。检修是保证变电设备正常运行的必要方式，是促进变电设备发展的影响途径。合理的应用在线监测与故障诊断技术，不仅可满足电力系统对变电设备诊断的需求，还可在一定程度上增加变电设备的使用寿命。本文主要针对在线监测和故障诊断对变电设备的作用加以陈述，对其基本原理及发展现状进行相应探讨。

简介：摘要随着电力能源需求的增加和城市建设的整体规划，电力电缆线路得到了越来越广泛的使用。不同于架空线路，电力电缆发生故障时，需要快速判断和定位故障，以减少停电时间，提高供电可靠性。

简介：为及时准确地诊断信号设备故障,探索了运用微机监测诊断信号设备故障的一些方法,即根据信号设备运用中的实时参数、动作曲线、日报表等有关信息,观察参数和波形图的变化趋势,比较正常值与非正常值的关系,以正确判断运用中的信号设备是否发生故障,从而达到控制故障发生,确保行车安全的目的。

简介：摘要在工业生产过程中，机电系统应用数量相应增多，如果这些机电系统故障过多，会影响工业生产质量及效果，产生不必要的经济损失。因此，加强机电系统状态监测以及故障诊断意义重大。本文首先阐述了当前常见的状态监测与故障诊断系统及状态监测与故障诊断技术内容，并提出机电系统状态趋势预测技术，旨在为提升机电系统状态监测及故障诊断提供一定参考。