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电力设施状态监测与故障诊断技术研究

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摘要摘要：随着电力系统的规模不断扩大，电力设施状态监测与故障诊断技术的研究变得尤为关键。本文阐述了电力设施状态监测的重要性，并提出了一种基于大数据与人工智能的故障诊断方法。通过实时收集电力设施的运行数据，利用机器学习算法对数据进行分析，以实现对潜在故障的早期识别和预警。本研究进一步探讨了故障诊断模型的构建过程，包括数据预处理、特征选择、模型训练与验证。

DOI n49eeonk7d/8382459

作者李建芳-李婧-倪圣-许崇保-何国锋

机构地区嘉兴依欣环境工程有限公司浙江嘉兴 314000

出处《当代电力文化》 2024年6期

关键词电力设施状态监测故障诊断大数据人工智能

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2024年06月19日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）