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  • 简介:摘要:随着教育改革的不断深入,培养学生的创新意识和实践能力已成为教育领域的重要任务。在小学数学教学中,通过建构数学模型,不仅可以帮助学生更好地理解和掌握数学知识,还能有效激发学生的创新思维。本文旨在探讨如何在小学数学教学中建构数学模型,以及如何通过这种方式培养学生的创新意识。

  • 标签: 小学数学 数学模型 创新意识
  • 简介:摘要:建筑信息模型(BIM)是一种数字化建模技术,在工程管理中发挥着重要作用。本文首先介绍了BIM的定义、发展历程和核心技术,然后分析了BIM在设计阶段、施工阶段和运营维护阶段的应用。在设计阶段,BIM提高了设计效率与精度;在施工阶段,优化了施工管理和协同工作;在运营维护阶段,降低了工程成本和提升了项目质量。最后,总结了BIM在工程管理中的综合作用,展望了其未来发展趋势。

  • 标签: 建筑信息模型(BIM) 工程管理 应用
  • 简介:摘要:建筑信息模型(BIM)已经成为现代工程管理中的重要工具。本文探讨了BIM在工程管理中的应用,强调其在项目规划、设计、施工和维护阶段的关键作用。BIM不仅提供了三维建模和协作的能力,还能够改善项目的可视化、协同性和效率。通过准确的数据管理和信息共享,BIM有助于减少错误、提高决策的准确性,并在整个项目生命周期中实现成本节省。本文还探讨了BIM对建筑行业的变革,以及如何推动数字化工程管理的发展。

  • 标签: 建筑信息模型(BIM) 工程管理 项目规划 设计 施工 维护 数据管理 协同性 效率 成本节省。
  • 简介:摘要:深度学习作为一种有效的机器学习方法,在各个领域都表现出了十分优秀的性能。作为一种深度学习基本模型,卷积神经网络(CNN)强大的特征学习和迁移学习能力在计算机视觉界越来越受到关注。本文介绍了卷积神经网络的基本结构,并介绍了随着时间出现的各种以卷积神经网络为基础的模型,例如Lenet、Alexnet、GoogleNet、VGGNet、ResNet,刨析并总结了各个模型的优缺点。

  • 标签: 深度学习 卷积神经网络 计算机视觉
  • 简介:摘要:本文旨在探讨水库防洪调度模型的建立与应用。通过分析水库防洪调度的基本原理和方法,结合国内外相关研究成果,构建了一个基于多目标优化和不确定性分析的水库防洪调度模型。该模型能够综合考虑水库蓄水、下游防洪和生态环境等多方面因素,为水库防洪调度提供决策支持。实际应用表明,该模型能够有效提高水库防洪调度的科学性和合理性,为保障下游地区防洪安全提供有力支撑。

  • 标签: 水库防洪调度 多目标优化 不确定性分析 模型建立 应用研究
  • 简介:摘要:随着全球航空运输的蓬勃发展,空中交通流管理面临着越来越严峻的挑战。传统的空中交通流管理系统在面对日益增加的航班和复杂的空中交通网络时显得愈加局限,其效率和安全性受到了日益增长的压力。为了应对这一挑战,人工智能技术的广泛应用成为提升空中交通流管理效能的一种重要途径。本研究以"基于人工智能的空中交通流模型"为题,致力于通过引入先进的人工智能算法,重新思考和优化空中交通流管理。人工智能在交通领域的迅猛发展为我们提供了独特的机会,通过对大规模数据的深度学习和智能分析,可以更好地理解、预测和优化航班轨迹、航线规划以及空中交叉点的管理。通过本研究,我们希望为空中交通流管理领域的学术研究和实际应用提供新的思路和方法,推动人工智能在航空领域的进一步应用,为全球航空运输行业的可持续发展贡献力量。

  • 标签: 空中交通流管理 人工智能 机器学习 深度学习 航空领域创新
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  • 简介:摘要:针对城市发展过程中的内涝问题,本文以上海市浦东新区金桥汽车产业基地为例,通过GIS处理获取研究区不同下垫面分类信息,结合高程点位获得了研究区5m*5m的高精度数字高程图。随后分别采用Mike Urban和Mike 21构建研究区地块的一维管道和二维地表模型,并在此基础上构建Mike Flood耦合模型,模拟分析不同降雨情景下汽车产业基地的淹没历时、淹没范围和淹没深度,并综合分析基地的内涝成因。结果表明,研究区管网不达标、部分区域下垫面结构不合理等问题,会导致暴雨不能及时排出而形成内涝。

  • 标签: Mike模型 积水模拟 城市内涝 淹没水深
  • 简介:摘要:本研究旨在利用深度学习技术构建一种新型的金融风险管理模型,以提高金融机构在复杂多变的市场环境中的风险管理能力。深度学习作为一种先进的机器学习技术,具有强大的特征学习和数据处理能力,能够自动提取和挖掘金融数据中的深层次信息,为风险管理提供更为准确和全面的决策支持。本研究首先介绍了金融风险管理的重要性和挑战,以及深度学习在风险管理领域的应用现状。然后,详细阐述了基于深度学习的金融风险管理模型的构建过程,包括数据预处理、特征提取、模型训练等关键步骤。在模型构建过程中,本研究采用了多种深度学习算法,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等,以充分利用金融数据的时序性和空间性特征。

  • 标签: 深度学习 实验验证 应用前景
  • 简介:摘要:本文旨在构建基于区片价的地产市场风险评估模型,通过分析区片价在地产市场中的重要性和应用,探讨如何利用区片价数据构建风险评估模型,以提升地产市场风险控制水平。

  • 标签: 区片价 地产市场 风险评估模型
  • 简介:摘要:现阶段,随着科技的迅猛发展,大模型技术正逐渐渗透到各个行业,对企业管理提出了新的挑战和机遇。大模型的广泛应用正在改变传统的商业模式,引领着企业步入一个前所未有的时代。在这个动荡而充满活力的大模型时代,企业管理者不仅需要适应技术的飞速发展,还需要思考如何在新的环境中制定有效的对策,以保持竞争力并实现可持续发展。本文章从大模型技术及其发展概述入手,分析了大模型技术对企业管理的影响及措施,以期为业内相关工作人员提供一定的参考。

  • 标签: 大模型技术 企业管理 影响探究
  • 简介:摘要:在小学数学教学中,模型思想是一种重要的教学策略,能够有效地融入小学数学教学,以帮助学生更深入地理解数学概念并提高解决问题的能力。接下来,本文将详尽地探讨模型思想在小学数学教育中的具体应用方法如何有效地渗透在小学数学概念教学中,并通过丰富的教学案例来具体阐述实施步骤和教学效果。同时,本文还将分析在实际教学中可能面临的挑战,并给出相应的解决方案。

  • 标签: 模型思想 小学教学 教学策略 数学建模
  • 简介:摘要:数学科目的学习需要具备一定的空间想象和思维能力,培养学生的模型意识至关重要。模型思想强调用具体形象化的物体、图形、动作等来建立数学概念的模型,而不是直接使用抽象的概念定义,这些模型都来源于学生生活实际和认知能力范围内的东西,如水果建立集合概念、手势建立加减法运算等。通过应用这些模型,学生可以形成直观的认识,帮助学生形成数学概念和掌握知识规则的教学方法。

  • 标签: 小学数学 模型意识 培养
  • 简介:摘要:随着城市交通的日益拥堵,交通流分析与预测在交通工程中显得愈发重要。本文首先概述了交通流分析的基本概念及其在城市交通规划与管理中的作用,随后详细介绍了当前主流的交通流预测模型,并探讨了这些模型在实际应用中的优势和局限。最后,文章展望了交通流分析与预测模型未来的发展方向,以期为城市交通的持续优化提供理论支持和实践指导。

  • 标签: 交通工程 交通流分析 预测模型
  • 简介:摘要:建设工程项目作为复杂的系统工程,其过程中充斥着各种不确定性和潜在风险。有效的风险管理不仅关乎项目的顺利进行,还直接影响项目的成本、质量和安全。本文旨在深入探讨建设工程项目中的风险管理模型,通过风险识别、评估、应对和监控四个关键环节,构建一套全面且实用的风险管理框架,并探讨其在项目管理中的具体应用和优化策略。本文将从风险管理的理论基础出发,分析建设工程项目风险的特点和类型,进而提出一套完善的风险管理模型,以期为提高建设工程项目管理水平提供理论支持和实践指导。

  • 标签: 建设工程 风险管理 风险评估
  • 简介:摘要:建筑信息模型(BIM)是一种数字化建模技术,在工程管理中发挥着重要作用。本文首先介绍了BIM的定义、发展历程和核心技术,然后分析了BIM在设计阶段、施工阶段和运营维护阶段的应用。在设计阶段,BIM提高了设计效率与精度;在施工阶段,优化了施工管理和协同工作;在运营维护阶段,降低了工程成本和提升了项目质量。最后,总结了BIM在工程管理中的综合作用,展望了其未来发展趋势。

  • 标签: 建筑信息模型(BIM) 工程管理 应用
  • 作者: 1吴永伟 1罗宗伦 2薛皎
  • 学科:
  • 创建时间:2024-09-10
  • 机构:1.长兴县融媒体中心    2.浙江慧源科技信息有限公司
  • 简介:摘要:随着数字乡村建设的加速,应急广播系统面临着新的需求和挑战。大模型技术,作为一种先进的人工智能技术,因其强大的数据处理和模式识别能力,在提升应急广播效率和准确性方面展现出独特的优势。本研究首先分析了数字乡村建设对应急广播提出的新需求,随后探讨了大模型应急广播技术的优势,并详细阐述了在数字乡村应用大模型应急广播面临的主要挑战。针对这些挑战,本文提出了加快网络升级改造、完善系统可维护性和建立多方联动机制等对策建议,旨在推进数字乡村有效应用大模型应急广播,从而提升应急管理能力和服务水平。

  • 标签: 数字乡村 大模型技术 应急广播 挑战 对策
  • 作者: 1吴永伟 1罗宗伦 2薛皎
  • 学科:
  • 创建时间:2024-09-10
  • 机构:1.长兴县融媒体中心    2.浙江慧源科技信息有限公司
  • 简介:摘要:随着数字乡村建设的加速,应急广播系统面临着新的需求和挑战。大模型技术,作为一种先进的人工智能技术,因其强大的数据处理和模式识别能力,在提升应急广播效率和准确性方面展现出独特的优势。本研究首先分析了数字乡村建设对应急广播提出的新需求,随后探讨了大模型应急广播技术的优势,并详细阐述了在数字乡村应用大模型应急广播面临的主要挑战。针对这些挑战,本文提出了加快网络升级改造、完善系统可维护性和建立多方联动机制等对策建议,旨在推进数字乡村有效应用大模型应急广播,从而提升应急管理能力和服务水平。

  • 标签: 数字乡村 大模型技术 应急广播 挑战 对策