简介：摘要

简介：摘要：在当前快速发展的科技时代，检验检测单位在推动产业进步、保障产品质量以及促进经济发展等方面发挥着不可或缺的作用。为了更好地适应时代的需要，这些单位需要不断地提升自身的专业能力和综合素质，以实现高质量的发展。特别是从单纯的用户身份转变为积极参与标准制定的角色，这一转变对于检验检测单位来说具有重大的意义。

简介：【摘要】目的：分析简化Wells评分在预测高原住院患者急性肺栓塞价值。方法：选取2022年1月～2023年12月期间于昌都市人民医院内一科接受住院治疗的91例疑似急性肺栓塞患者为研究对象。对比分析简化Wells评分预测高原住院患者急性肺栓塞结果和不同方式预测急性肺栓塞诊断效能[H1][2]。结果：（1）简易Wells评分检出53例肺栓塞阳性，检出率为58.24%(53/91)，YEARS评分检出79例肺栓塞阳性，检出率为86.81%（79/91）。（2）单纯性YEARS评分和简化Wells评分预测急性肺栓塞诊断灵敏度、特异性和准确度均低于CTPA检查，但YEARS评分法与Wells评分二者联合检测用于预测高原住院患者急性肺栓塞具有较高的诊断效能结论：仅借助简化Wells评分应用于预测高原住院患者急性肺栓塞，具有较低检出率，但与YEARS法相结合使用可避免漏诊和误诊，有利于及早发现和干预。

简介：【摘 要】本文就生态环境监测高质量管理的方法策略进行探索性分析，目的是在生态环境监测中深化质量管理提高现代化管理水平,准确掌握生态环境质量状况及变化趋势、污染物状况、潜在的生态环境风险,为新时代生态环境保护提供精准的现代化环境监测的高质量服务；结果是在完善环境监测服务中创新方法策略,为建设现代化高质量的生态环境保护及时提供客观准确、科学的环境检测数据信息，有效服务生态环境的污染防治管理，发展绿色、建设美丽生态环境提供基础保障。

简介：摘要：在当今社会，环境保护和可持续发展成为了全球关注的焦点。其中，生态环境监测作为掌握环境状况、评估环境质量、预测环境变化、制定和实施环境政策的重要手段，其质量的高低直接影响着环境保护工作的成效。本文将深入探讨生态环境监测领域中，推动高质量发展的关键技术，以及这些技术如何助力我们更好地理解和保护地球家园。

简介：摘要：OBE教学模式是一种以学生学习成果为中心的教育方法。这种模式的核心思想是教育的设计、实施和评估都应围绕预定的学习成果展开。它与传统的以教学内容为中心的模式有所不同，更加注重学生能力的培养和实际表现。OBE教学模式解决了因特种设备检验检测相关专业教学内容与行业标准/职业标准脱节，导致的行业标准/职业标准在实际应用中准贯穿不彻底的问题。笔者从准特种设备检验检测相关专业从业者培养起，建立“教学紧随标准、企业全程参与”的人才培养模式，

简介：摘要：随着城市化进程的加快，城市建筑变形监测已成为一个重要课题。本文探讨了全球定位系统（GPS）与卫星测高技术在城市建筑变形监测中的应用。通过分析GPS与卫星测高技术的原理与特点，结合实际案例，阐述了这两种技术在城市建筑变形监测中的优势与不足。研究表明，GPS与卫星测高技术可以提供高精度、全天候、全方位的监测数据，为城市建筑变形监测提供了有力的技术支持。但同时也存在一些局限性，如信号遮挡、高成本等问题。本文对GPS与卫星测高技术在城市建筑变形监测中的应用进行了探讨，为相关研究提供参考。

简介：【摘要】目的：本研究旨在评估新生儿胆红素水平与红细胞分布宽度（RDW）联合使用在预测新生儿高胆红素血症（NNH）发展风险中的有效性。通过研究这一新的生物标志物组合，探索其在新生儿高胆红素血症早期识别和干预中的潜在价值。方法：本前瞻性研究在2020年1月至2021年12月期间，从我院新生儿科收集了100名新生儿作为研究对象。这些对象被分为高胆红素血症组（21例）和正常胆红素水平组（79例）。采集的数据包括出生信息、生化指标（总胆红素、直接胆红素）及完整血常规结果，尤其关注RDW。数据通过自动化分析仪进行测定，并使用SPSS 25.0进行统计分析，包括描述性统计、组间比较以及多变量逻辑回归分析。结果：高胆红素血症组新生儿的总胆红素、直接胆红素和RDW平均值显著高于对照组。多变量逻辑回归分析显示，总胆红素和RDW是NNH进展的独立预测因子。总胆红素每增加1 mg/dL, 高胆红素血症的风险增加95%，RDW每增加1%时风险增加138%。结论：新生儿胆红素和RDW的联合测定可以有效预测高胆红素血症的风险，为临床提供了一种新的筛查工具，有助于及早识别和干预高风险新生儿，减少潜在并发症的发生。

简介：摘要：广义线性模型是监督学习中常用的模型，其中最小二乘法模型、岭回归模型、Lasso模型是广义线性模型中非常重要的模型，本文首先从原理及数学表示方面介绍了以上3种模型的特点，然后介绍了模型在Scikit-learn中的应用，最后介绍了3种模型的优缺点以及应用场景。

简介：【摘要】在信号与系统及自动控制原理的学习中，经常对单入-单出系统进行分析，主要设及系统的传递函数，一个系统的传递函数是系统的固有属性，随着输入信号的不同，系统产生的响应也随之发生变化。在自动控制原理中，传递函数的零、极点情况不一样，对系统的稳定性至关重要；在信号与系统中，信流图的分析也离不开传递函数，信号经过多个子系统的传递及反馈，最终分析得到时域表达式，经复频域变换得到。在系统分析与设计过程中，需要针对具体问题和设计要求选择合适的模型结构，以利于突出模型特点，从而分析过程简便和物理意义明确，同时，模型转换可避免重复建模，提交设计效率。本文就Matlab模型转换常用函数命令结合具体实例进行分析，从而加深对模型转换命令的掌握的理解。

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简介：摘要:本研究旨在探讨三维实景模型与人工模型结合的可行性和优势，以及在不同领域中的应用前景。通过综合文献分析和案例研究，发现了结合三维实景模型和人工模型在城市规划、建筑设计、教育培训等领域的潜在价值。本研究为未来相关领域的发展提供了新思路和方向。

简介：摘 要：多水平模型是最近提出的一种用于处理带层级的资料的统计学方法，已被广泛地运用于经济研究中。在此基础上，本文拟采用实证研究方法，从实证角度对区域增长与区域增长之间的相关性进行实证研究，以期为本文的研究提供新的思路和方法。将多水平模式与传统的静态模式进行对比分析，有助于更好地认识和运用这两种模式；本文将多水平面板数据建模与多水平模型相融合，为后续研究开辟了一条全新的理论思路，无论在学术研究还是在实践中均有重大的实用价值。

简介：摘要：本研究旨在探讨建筑工程检测高级工程师在混凝土结构质量检测中的应用与方法。通过对混凝土结构的质量检测，可以确保建筑物的安全可靠性和耐久性。本文首先介绍了混凝土结构的重要性和存在的质量问题，然后探讨了建筑工程检测高级工程师在混凝土结构质量检测中的职责和角色。接着，针对混凝土结构质量检测中常见的问题和挑战，提出了一系列有效的检测方法和技术，包括无损检测、试验与监测等。最后，总结了建筑工程检测高级工程师在混凝土结构质量检测中的重要性，并展望了未来的发展方向。

简介：【摘要】目的：高级别浆液性卵巢癌是最常见的卵巢癌亚型，对女性健康构成严重威胁。本研究的目的是构建一个预测高级别浆液性卵巢癌患者癌症特异性生存率的列线图。方法：我们基于2004至2015年间SEER数据库中的高级别浆液性卵巢癌患者数据，进行了一项回顾性队列研究。患者随机分为训练组和验证组。训练组中，通过Lasso回归和Cox比例风险模型筛选出影响癌症特异性生存的独立预后因素，并据此构建列线图。通过C指数和校准图进行内部验证，并与FIGO分期系统比较预测准确性。结果：共纳入4,383例高级别浆液性卵巢癌患者，训练组3,069例，验证组1,314例，两组基线特征均衡。预后因素包括年龄、TNM分期、肿瘤大小、淋巴结检查、CA125水平和肿瘤侧位。列线图显示T分期是最重要的预后因素。训练组和验证组的C指数分别为0.6882和0.6879，显示模型具有较好的区分度。ROC曲线分析显示列线图的预测准确性优于FIGO分期。结论：本研究开发的列线图能有效预测HGSOC患者的癌症特异性生存率，有助于临床医生评估患者预后，指导个体化治疗，改善患者生存。

简介：摘要 针对干部队伍管理中存在的多维度特征融合不足与穿透分析能力受限问题，提出了一种基于融合画像模型的干部队伍穿透分析模型优化方法。该方法首先通过整合干部基本信息、工作绩效、培训经历及群众评价等多源数据，构建全面细致的干部个体画像。利用先进的机器学习算法与深度学习技术，实现了对干部特征的智能识别与权重分配，有效解决了传统分析模型中信息孤岛与权重分配不合理的问题。进一步地，通过引入图神经网络等复杂网络分析手段，增强了模型对干部队伍内部关联性与潜在影响力的穿透分析能力。最后，通过实例分析结果表明，该优化模型能够显著提升干部队伍管理的精准度与决策效率，不仅有助于识别关键人才与潜在风险点，还为干部选拔、培养与考核提供了科学依据。

简介：摘要：在面向对象软件开发过程中，模型驱动架构(MDA) 是一种非常重要的软件开发方法。然而，该方法在处理大型系统的构建与开发时存在一定的困难。因此，我们采用了模型驱动的大模型构建方法对其进行了优化改进，并将其与实际软件开发实践相结合。我们首先提出了一种高效的模型创建与优化框架，能够控制并降低大模型的复杂度；然后，我们将该框架与软件开发实践相结合，旨在更为实际和透明的方式中实现软件开发。研究结果表明，本文提出的模型驱动大模型构建方法能够有效提升大型系统的开发效率，并将对未来模型驱动软件开发领域的研究和实践产生积极的影响。

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