人工智能视频深度处理技术的电力施工监测

人工智能视频深度处理技术的电力施工监测

李雪玮

（  国网四川省电力公司攀枝花供电公司   攀枝花市 617000）

摘要：人工智能视频处理技术是现阶段在视频管理上最重要的技术之一，智能视频所涵盖的内容是多方面的，不仅在图像处理、计算机视觉、观影成像等方面有着极其厉害的处理方式，还能够将人工智能视频转化成为自动视频监控系统，这和传统手动视频相比，操作更加简单，呈现方式也更加便捷。基于此，本文从人工智能视频深度处理的角度出发，通过电力施工检测内容讨论人工智能视频深度处理技术的应用性。

关键词：人工智能视频；深度处理技术；电力施工监测

引言：在信息智能化高速传播的今天，中小型企业的业务拓展与创新也在如火如荼地进行，其发展所带来的数据以及成果正在通过社会传播的方式迅猛的增长。伴随着产业互联网时代的进程不断增快，现阶段各个行业的发展速度以及创新需求是十分强劲的。同时通过人工智能的协调也让人工智能视频的创新迎来新的机遇，在人工智能的影响下，现阶段视频深度处理技术已经应用与深度神经网络交互之后的较高精准度的检测，这就标志着我国人工智能视频深度处理技术正在迎来新的发展机遇。

一、人工智能视频深度处理技术概述

人工视频技术实际上就是通过计算机的图像视觉分析技术将视频中的场景背景与目标进行分离并产生追踪行为的一种处理技术，从人工智能视频技术的角度分析，其主要应用的是计算机的视觉技术，通常情况下，用户可以通过视频内容分析功能将不同摄像机中的场景进行提取，再通过已经编程好的报警规则实时对视频图像进行监控。一旦图像中的内容出现了违反编程好的相关规定时，则会为客户发出报警警告的提醒，用户也可以通过终端针对报警行为以及报警音进行处理，从而达到监测的目的。除此之外，智能视频深度处理技术还是一种通过图像处理、模式识别等多方位、多维度集成的一种监测方式、他能针对视频内部所出现的行为进行分析与处理。

二、人工智能视频深度处理基础的电力施工检测现阶段存在的问题

（一）从电力施工的角度进行分析

在电力行业的施工的角度出发，电力行业的主要建设分为基础建设、升级建设、软件建设这几个方面，而其中最根本的就是基础设施的建设。在我国电力行业的基础设施建设主要是针对输送电力建设、电力隧道建设、变电站建设、配电室建设等方面，从这些基本的电力施工的角度进行分析，上述的电力技术设施的施工都需要符合电力行业的相关规范，而在输电线路建设、变电站、开闭所等方面的施工过程中都需要专业的人员进行定期的安全巡视，这样才能保障电力施工的安全。但是伴随着电力施工的整体密度的增加以及电力施工的覆盖面积的变广，很多电力施工监测做得都不是很到位，这也为人工智能视频深度处理技术的创新与革新提供了依据。在早期人们使用的是人力监测的方式对电力施工进行检测，随后，人们开始针对智能化的预警技术进行研究，从检测的方式以及检测的仪器入手，向人工智能优化技术进行转变。

（二）人工智能视频深度处理技术的革新

从人类针对人工视频深度处理技术创新分析，其整体进程是缓慢的，发展方向是多样的。为了能够让视频像人一样能够拥有处理和分析的能力，人们通过多年以来的研究，让机器的视觉智能水平得到了前所未有的进步，主要是通过以下几个原因：将人工智能深度的智能算法的应用变得更加广泛，从而实现了机器自动选择，将整个视频深度的分析交还给计算机，从而让智能算法变得更加智能。众所周知，从电力施工监测这一角度出发，考虑到实际监测的内容较多且比较复杂的情况，通过机器的算法，能够在各种情况下都能够通过自己的方式找到一个比较适合的方式进行检测，不仅如此，通过将视频中的成像内容进行剖析在结合视觉的智能算法，打破了常规监测的束缚，从而表现了人对视频深度处理的干扰，从而最大程度上让机器进行处理，从而保证整个电力施工监测的公平性与准确性。其次，在人工智能的帮助下，针对视频深度处理技术的自动选择要比之前的人为性的干预变得更加理性和具有科技感。这一优势的主要原因是可以通过大量的电力施工监测的实际数据输入到计算机的云端，让人工智能自动识别实际电力施工过程中的相关数据，帮助人工智能在视频深度处理之前，还原视频内容的相关要素，从而让视频变得高清化和数字化，在通过实际电力施工检测的数据进行对比，从而更加快速的针对电力施工进行监测，同时这也是人工智能视频深度处理技术的重点。最后，通过对之前的视频深度处理技术的对比，主要的差距来自计算机针对智能识别的层次的改变，这主要是在之前的传统技术处理上，主要是针对视频中的运行的物体进行检测，而无法判断是人类的活动还是物体或动物的活动，但由于在施工的过程中，施工的工作人员往往都会佩戴安全帽或者是安全条等，通过这种方式来判断视频中的运动的物体的形态以及主体。这对电力施工监测的难度有着极大的挑战，而通过人工智能视频深度处理技术将会对视频中的物品以及物体进行分类，从而更加准确快速地分辨视频中的内容，为电力施工监测提供保障。

三、人工智能视频深度处理技术的电力施工监测的设计方案

（一）方案设计

针对目前我国电力施工在我国区域分布上跨度较大，这就导致在进行人工智能视频深度处理技术时有着极大的难度，其难度主要表现在进行智能视频分析时，会在监测点的图像传输到后端，在通过后端的转码器进行分析，这加大了人工智能的处理难度和处理速度，同时也对监测结果的时效性产生一定的影响。基于此，在进行跨度较广的电力施工监测时，最好是通过将GPU的小型智能分析盒放置在施工的位置，从而发挥其多样性的监测方式，以及降低视频传输速度，为电力施工监测的时效性提供保障。

（二）针对电力施工监测中功能区监测的设计

在电力施工的过程中有许多的不同施工内容，有的地方可能需要无人值守变电站、而有的地方需要建设配电房、有的地方需要建设配电站等情况时，需要针对其建设的主体进行分析，从而达到人工智能视频深度处理技术的应用，针对无人值守变电站的施工监控，主要是通过设计边界检测的方式进行监测。这样能够从视频成像上分析是物体还是人员出现了问题；针对配电房施工的监测主要通过将人体监测的算法以及施工人员的自身情况进行编写，将通过视频监测的方式来保障施工人员的安全性。

四、结束语

从人工智能视频深度处理技术的角度出发，人工智能视频处理技术代表着准确、精准、智能、便捷的监测方式，这些优点不仅能够帮助人们减轻电力施工的过程中的监测任务的工作量，还能从侧面保障电力施工的质量以及电力施工中施工人员的安全。这对我国电力施工监测的创新有着极其重要的意义。所以在进行电力施工监测时，其他行业的监测系统也可以采用这种方式进行，从而最大程度上保障施工质量和施工人员的安全。

参考文献：

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[3]朱方,陆平,钱小兵,韩炳涛,欧阳新志.智能视频内容感知——语义和3D空间的融合[J].人工智能,2020(02):83-89.

[4]高永红,邵虎.人工智能在数字视频监控系统中的深度分析利用[C]//.福建商贸协会2019年座谈会论文集.,2019:500-505.

作者简介：

姓名 :李雪玮

性别: 男

出生年月:19791226

民族：汉 

籍贯:重庆
现任单位:国网四川省电力公司攀枝花供电公司

职称:工程师

学位/学历:大学
职务：专责 

研究的方向：电力工程技术