简介：针对采用经典划分思想的聚类算法以一个点来代表类的局限，提出一种基于泛化中心的分类属性数据聚类算法。该算法通过定义包含多个点的泛化中心来代表类，能够体现出类的数据分布特征，并进一步提出泛化中心距离及类间距离度量的新方法，给出泛化中心的确定方法及基于泛化中心进行对象到类分配的聚类策略，一般只需一次划分迭代就能得到最终聚类结果。将泛化中心算法应用到四个基准数据集，并与著名的划分聚类算法K-modes及其两种改进算法进行比较，结果表明泛化中心算法聚类正确率更高，迭代次数更少，是有效可行的。

简介：提出一种基于均值聚类的车牌定位算法,该算法能避免由于环境的复杂而带来的定位的不确定性。

简介：传统的搜索引擎所提供的搜索结果仅仅是按照Web与查询的相关性从高到低排成一个有序列表，不具备层次性。用户使用起来并不方便。文章通过采用覆盖聚类算法对搜索引擎的结果进行聚类来解决这个问题，并对其实现过程进行较为详细的描述。

简介：摘要：计算机和互联网的普及，使得电力部门累积了大量的数据信息，这些数据信息记录着供电企业的运行状况以及客户信息，利用大数据和云计算可以做到聚类算法，实现对大客户用电行为的分析，有利于更好地为大客户提供个性化电力服务需求，使供电企业在竞争激烈的市场环境中立于不败之地。

简介：摘要 大数据时代下推文的推荐模型能够快速有效的筛选出适合于不同用户的数据信息。类比电商平台常用的推荐系统与搜索引擎使用的页面推荐算法，量化文字信息使得将数据带入推荐系统成为可能，构建推文之间的拓扑关系图建立推文-推文、用户-用户之间的关系群，进而使用模糊聚类-协同过滤算法提供基于推文或基于用户的推文推荐算法。

简介：摘要：地市供电公司通过归类分析进而准确、快速、有效地发掘用户侧需求响应潜力是缓解高峰时期供电压力和保障电网安全运行的重要举措。用电负荷聚类在电力需求侧响应中具有重要作用，可以帮助实现电力系统的优化调度、提高能源利用效率和促进电力市场的健康发展。本文结合面向电力需求侧响应的用电负荷聚类策略进行研究，以供参考。

简介：多发性侵财案件量广面大,直接损害广大人民群众切身利益,严重影响人民群众的幸福感、安全感,人民群众反映强烈,各级党委政府高度重视。多发性侵财案件具有高发性、地域性、选择性等特点,识别串并案件的难度较大,讨论一种基于数据挖据聚类的数学方法,以期实现对多发性侵财案件的机器识别和串并。

简介：摘要：随着教育改革的不断深入，高中语文教学也在不断探索创新。论述类文本作为语文教学中重要的一部分，其教学方法的选择和运用对学生的语文学习至关重要。本文通过对高中语文论述类文本教学方法的探析，旨在探讨如何有效地教授论述类文本，激发学生的学习兴趣，提高语文学习效果。

简介：摘要：通过室内和现场结合的方式，明确了不同聚合物溶液浓度、不同聚合物母液熟化时间及配注工艺节点的粘损规律，摸索出了粘损治理方法，一是通过优化聚合物母液浓度和熟化时间的方式，从整体上控制粘损；二是通过实施分类对标治理，提高粘损治理效率；三是建立节点粘损治理标准，改善节点粘损治理措施的效果。通过在喇嘛甸油田聚驱现场进行推广应用，取的了较好效果。

简介：重力、弹力和摩擦力,是同学们首先接触到的作用力。熟练掌握三种力的性质和分析方法是学习的基本要求。不少同学在理解文本、明确方法和抓住关键等方面存在不少学习障碍,下面结合例子进行讨论。一、重力重力是由于地球吸引物体而产生的,方向竖直向下,大小G=mg,式中g为重力加速度。例1关于重力的说法,正确的是（）。

简介：

简介：因此选择基于边缘检测的文本提取方法对场景文本的提取进行研究,1.4　连通域分析虽然以上方法可删除大量的非文本区域,本文介绍了一个从场景图像中提取文本有效的方法

简介：目前，阅读教学中存在着学生阅读文本浅表化、粗略化的现象，需要教师引导学生回归文本细读。文本细读是课堂教学的前提，是课堂教学的精彩之源。本文分析了文本细读的内涵并介绍了文本细读的方法。

简介：摘要目的基于系统聚类思想，探索对方剂按照类似于类方分类的方法进行分类的实现方式。方法选取《皕一选方治验实录》收录的581首方剂，规范药物名称，录入Microsoft Excel 2007，导入SPSS 24.0，利用系统聚类功能生成谱系图，分析581首优选古方的分类情况。结果通过反复聚类可把581首方剂分为86类，最多的一组有29个方剂，最少的一组有2个方剂，平均每组约6.75个方剂，总体上呈现出越晚截取的组其内部方剂的相似性越低。结论本方法可实现对方剂按照类似于类方分类的方法进行分类，可能有助于打破原有的思维束缚，进一步加深对方剂配伍规律的认识，但在分析方剂相互间的配伍规律时会减少理论线索，且未专门考虑方剂中药物的药量及性味归经问题。

简介：采用模糊聚类思想与方法，对大学生体质健康测试数据进行分析，从庞杂的数据中获取有价值的信息，建立学生体质健康状况评价模块，用以帮助教师及学生更好的了解学生的体质状态，选择锻炼方法，提高学生健康质量。本文以5000名在校大学生的体质健康测试数据为案例，应用模糊聚类方法对数据进行处理分析，得到了各类的语意解释，从而量化的评价了学生体质健康情况。

简介：通过研究视频汉字识别问题，提出了关于视频中汉字跟踪及分割算法。首先，提取视频样本特征，采用K均值算法进行聚类作为第1次分类，之后，采用多个BP（backpropagation）神经网络进一步细分一次分类后的结果作为二次分类。最后，对以上算法进行了实验验证，结果证明这些算法是有效的，多层分类器较单一的BP神经网络分类器识别率更高。

简介：摘要实施电能替代对于推动我国能源消费革命、落实国家能源战略、促进能源清洁化发展具有重大意义。规模化电能替代负荷的接入给配电网的建设运行带来前所未有的挑战。以目前“煤改电”规模较大的北京城区为例，为响应清洁能源战略，大规模地采用电热泵（EHP）代替以往的燃煤锅炉，热泵等电能替代设施数量急剧增加，部分地区热泵负荷超过了总负荷的50%。当夜间供暖低谷电价开始及结束时，居民电热泵负荷普遍迅速攀升和陡降，形成明显的持续高峰负荷段。另外农村地区配电网普遍供电能力低、网络薄弱，规模化的电热泵集中运行使得配电网出现重载、过载现象，影响了用户的正常用电。国内外关于电热泵的研究主要在其运行特性和运行控制两个方面。在电热泵的运行特性方面，英国Alejandro等人对空气源热泵（ASHP）、地源热泵（GSHP）的用电特性和热负荷进行了建模。同时，国内学者高泽等人研究了大规模电热泵的接入可能对配电网产生影响的重大问题，特别是在低电压水平时，并给出了规划评价指标和电热泵的用电负荷指标。在电热泵的运行控制方面，国外学者NingLu建立了状态序列模型对聚合温控电器的控制策略，模拟恒温控制电器在竞争性电力市场价格响应过程；国内学者王丹考虑了用户舒适度约束，对温控负荷提出状态序列响应控制模型。目前关于电热泵负荷的特性研究、控制策略多从其经济性出发，以安全运行为目的对电热泵进行控制优化的研究较少。另外已有的控制策略没有对某类具有档位运行特点的电热泵进行考虑。因此，本文以状态序列控制模型为基础，考虑以配电网安全运行为约束条件对电热泵聚类控制，并采用局部搜索算法对集群电热泵负荷作分档运行的优化控制。

简介：以《中国期刊全文数据库》核心期刊中有关“大学文化”研究的论文作为原始数据源，使用CiteSpaceII软件绘制时间线图，以研究主题为标签词标示文献聚类，析出凸显主题；在数据统计的基础上，参照引用频次、徒增性和高中心性等指标选择若干关键词，并对其阐释分析；阅读每一聚类的所属文献，把析出的研究主题词通过逻辑图的形式加以呈现，并形象解读；进而加深对大学文化相关研究的理解，深刻反思大学所肩负的神圣使命。

简介：针对Hadoop存在的不足,提出了利用分布式数据库来模拟共享存储空间的解决方案。并对DBIK-means聚类算法做了并行化设计和实验分析,验证了DBIK-means聚类算法在处理大数据时,能够获得较好的加速比。

简介：为提高偏航对风精度,减少由于风向波动引起偏航系统频繁操作,提出了一种基于风向样本相似度和支持向量机预测模型的风机偏航系统控制策略。针对1MW异步双馈风力发电机组,首先对风场数据进行统计分析得到风向波动周期特性并据此建立风向样本,根据相似度原理和支持向量机算法对风向样本进行聚类分析并建立风向预测模型,根据预测结果对偏航系统进行控制。仿真结果表明,该预测模型能够预测风向变化基本趋势,该策略可大幅度提高对风精度。