简介:一、填空(1~5小题各3分,6~8小题各4分,9、10小题各5分,共37分)1.三角形的内角和是,一个外角等于的两个内角的和.2.等腰三角形的周长是40cm,腰是底的2倍,则底边长cm.3.△ABC的三个内角满足∠C=∠A-∠B,则△ABC是三角形.4.如图A-14,∠A+∠B+∠C+∠D+∠E+∠F=.图A-14图A-155.如图A-15,AD是等腰Rt△ABC的角平分线,DE⊥AB于E.若CD=5cm,则BE=cm.6.等腰三角形的底角等于15°,腰的长20cm,则腰上的高是cm.7.等边三角形的边长是4cm,则它的面积是cm2.8.如图A-16,△ABC中,AB=AC,∠A=30°,BD
简介:利用静电纺丝法制备了纳米聚乳酸-乙醇酸膜作为氨氮快速检测试纸的纸基,采用国标GB7479-87水中氨氮测定标准的纳氏试剂显色法原理制成试纸并对试纸的制备条件和显色条件进行了研究.通过扫描电子显微镜、红外光谱仪进行了表征.扫描电镜观察材料的微观结构表明,PLGA静电纺丝材料纤维直径在纳米级别,其表面光滑,粗细较均匀,交织成网状.所制得的试纸氨氮检测限为0~50mg/L;浸渍液的最佳配比为1.5g氨试剂加入20mL无氨水,滴加2滴620g/L的氢氧化钾溶液;其中氨试剂(碘化钾∶碘化汞∶酒石酸钾钠∶氯化钠)的配比为0.5∶1∶0.5∶30;检测实体水样时,试纸显色深浅随氨氮浓度由低至高呈明显梯度加深,色阶明显.试纸的检测结果与国标法测定结果吻合度高,并且数据重现性好.
简介:一、填空题(每小题2分,共10分)1.x2-4=(x+2)()2.当x=时,分式x+22x+5的值为零.3.(-10)2的算术平方根是.4.a+bab=( )a2b5.计算:x2-y2xy÷(x+y)=.二、选择题(每小题3分,共9分)1.下列各式中,计算正确的是( ).①x4·x2=x8 ②x3y÷x23y2=yx③(a-b)2(b-a)2=1 ④-x-y-y-x=-1(A)1个 (B)2个 (C)3个 (D)4个2.有理式x2,2x,-13xy2,x5-zy中是分式的个数有( ).(A)1个 (B)2个 (C)3个 (D)4个3.如果x+yy=2,则xy=( ).(A)-1 (B)-2
简介:一、填空题(每小题2分,共10分)1.分解因式:2x2-132=.2.计算:ax-y-ay-x=.3.当x时,分式5xx-1有意义.4.若3x+4m=5,则m=.5.如果a2+b2-2a-4b+5=0,则2-2b=.二、选择题(每小题3分,共9分)1.下列各式中,计算正确的有( ).①ab=ambm ②-5b-6a=-5b6a③(-2xy)2=2x2y2 ④(a-b)2=(b-a)2(A)1个 (B)2个 (C)3个 (D)4个2.在公式S=12(a+b)h,已知S、b、h,则a=( ).(A)2Sh-b (B)2Sh+b(C)h2S-b(D)h2S+b3.下列多项式中,不能用完全平方公式分解
简介:通过Cu纳米颗粒掺杂制备了Li[(Ni0.6Co0.2Mn0.2)1-xCux]O2三元正极材料,并通过调节Cu的掺杂量,讨论了Cu的掺入对Li[(Ni0.6Co0.2Mn0.2)1-xCux]O2三元正极材料晶体结构、表面形貌、电化学性能和循环性能等一系列性能的影响,铜掺杂量为x=0.01时,在0.2C倍率下的首次放电比容量达到了219.1mAh/g,经过50次充放电循环之后,剩余比容量为115.4mAh/g。最终结果为Li[(Ni0.6Co0.2Mn0.2)1-xCux]O2中Cu的掺入量为x=0.01时,所得正极材料的电化学性能和循环性能最为优异。
简介:一、填空(每空2分,共30分)(1)在△ABC中:∠C=90°,a=12,b=9,则sinA=,ctgA=.(2)在△ABC中,∠C=90°,sinA=45,AB=10,那么BC=,cosB=.(3)已知cos54°36′=0.5793,查表求得同一行中它的修正值是5,则cos54°34′=.(4)用“<”号连结下列各数:sin30°,tg45°,ctg90°,cos45°,ctg60°,cos30°:.(5)化简:(sin60°-1)2+|1+cos30°|=.(6)在△ABC中,∠B是锐角,sinB=22,则∠B=.(7)在Rt△ABC中,∠C=90°,sin(90°-A)=34,则cos
简介:以卷积神经网络为代表的深度学习算法在医学影像分析领域正引起广泛美注,并取得了令人惊叹的进步。为了进一步提高卷积神经网络在计算机辅助筛查肺结节应用的准确率,本文设计了2种改良的深度卷积神经网络,这些改进加快了神经网络的训练速度.有效地防止了算法的过拟合。相比只采用二维卷积核的其他检测模型,该模型能够有效地学习到CT影像三维重建后的图像特征。通过实验,改进的检测模型在LUNAl6数据集上的准确率明显好于其他模型,这种网络结构也可用于医学影像领域中其他三维图像的检测场景。最后,构建了一套适用于远程医疗的“计算机辅助肺癌筛查与诊断系统”,该系统能够自动检测出CT影像中肺结节,并给出结节的良恶性概率评估。通过该系统的应用,可以有效缓解放射科医生超高的劳动强度,提高阀片效率,服务更多患者;减少漏诊和误诊发生的次数,有助于提高肺结节的诊断准确率;从而促进我国肺癌早筛工作的推广。