简介：基于大规模语料库，建立了汉语依存句法网络，并从复杂网络的角度对该网络进行了系统的实验考察。实验结果表明汉语依存句法网络具有复杂网络的两个基本性质：小世界效应和无标度特性，并在其他方面也体现了复杂网络的重要性质。汉语的这些句法上的统计特性，与捷克语、德语和罗马尼亚语等极为相似，说明虽然不同语言有着极为不同的句法规则，但它们具有类似的统计特性，这种共性对人类语言本质的研究具有一定的启发意义。

简介：模糊性作为一般系统普遍存在的基本特征,既是系统内部及其与相关环境之间复杂相互作用的必然产物,其形成和存在又对系统整体的演化和发展具有不容忽视的重要作用。

简介：人文学科学术术语因其附带价值、情感、信念等诸多主观因素而解释多歧,难以取得共识。从术语的自身语言特点和命名问题方面解释了这一现象,提出对＂理解＂一词重新认识,并在此基础上指出术语应从语词、概念和定义三个方面综合考虑,从而获得对本民族术语和外来术语的深入理解,避免因译名问题而产生的不必要的困扰。

简介：以同一题材但创作于不同历史时期的《三国志》（文言文）和《三国演义》（半文半白）为语料,以汉字在句子中从前字指向后字的相邻关系作为连线方向,分别为两个文本构建汉字相邻共现关系网络。研究发现两个不同时期的汉字网络具有相似的统计特征：高连接性的汉字使用频率较高;在整体上都具有小世界性、无标度性和协调非相关性;＂分层云集性模型＂可以部分解释汉字网络的三方谱特征,其中16-300和15-210这两种三方组在网络中具有优势分布。最后还讨论了两个网络的统计指标的差异及其意义。

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简介：探讨了适应性供应链的基本概念、本质特征及发展趋势,并对适应性供应链与传统供应链进行了详细比较,提出了适应性供应链的基本概念模型。

简介：为提高飞行训练的安全性和可靠性,运用复杂网络理论对飞行训练网络(FlightTrainingNetwork,FTN)的抗毁性进行实证分析。通过构建最大连通子图相对大小和网络效率测度指标,对FTN分别实施去点和去边攻击,并在随机和蓄意两种攻击模式下抗毁性进行仿真。分析表明,FTN网络具有典型的无标度和小世界特性;针对机场的节点攻击,FTN表现出对随机攻击的鲁棒性和蓄意攻击的脆弱性;针对航线的边攻击,FTN表现出一定的抗毁性。结果表明FTN网络中度值或介数大的机场是保持网络安全的关键,其失效将快速降低网络的连通可靠性和运行效率。

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简介：利用agent社会圈子网络理论构建语言竞争网络,利用两个F长度的二进制位串表示可能的双语内部结构,在此基础上给出一种新的动态微观语言竞争模型.分析了语言地位、网络结构、语言遗传率和语言学习率对网络中agent所掌握的词汇量、语言类型及熟练度演化的影响.模型反映了不同语言者之间通过交流和竞争实现语言内部结构演化涌现宏观语言态势的机制.仿真结果表明,模型克服了其他模型不能反映系统中语言使用机会和频次对语言竞争的影响.

简介：产业集群复杂网络应用研究是目前研究领域的前沿问题。在总结国内外研究成果的基础上,分析了现有研究中的基本研究框架和重点研究领域。首先对产业集群的集群演化与集群成长进行了综述,其次,对网络结构与集群创新方面的研究进行了综述,最后对复杂网络与集群风险等方面的应用研究进行了综述。最后,结合复杂网络研究的前沿问题和集群复杂网络的核心内容提出了进一步研究的方向。

简介：结合《Science》杂志“复杂系统与网络”特刊中的两篇论文，讨论了目前使用复杂网络方法在研究恐怖主义集团过程中数据收集方法的不足之处，分析了最新的数据收集手段和其发展方向。同时研究了复杂网络理论只能处理静态网络和易受噪声影响的局限性，分析了动态网络分析技术的优势，指出了复杂网络理论对于网络中心战的重要性。最后，简要评述了复杂网络在反恐战争中应用的现状、意义和缺陷。

简介：摘要本文首先分析阐述了复杂天气对航空运行的影响，并提出了几点复杂天气应对措施，以确保航空运行安全。

简介：复杂适应组织是在复杂动态变化环境条件下能够得到较好生存和发展的一种组织形态，在其自组织发展进程中变革体的工作至关重要。从分析复杂适应组织中变革体在促进自组织过程的作用着手，指出变革体推行组织变革的进程及相应技巧，以期为现实组织发展与变革提供指导意见。

简介：对美国《科学》杂志2009年出版的“复杂系统与网络”专辑进行了简要评述，同时结合中国网络科学的发展概况，略谈个人的一些看法，简要讨论了网络科学与工程的未来挑战性课题。

简介：社团结构是复杂网络中普遍存在的一种特征。本文应用改进了的谱分法将网络的社团探测问题转换为聚类分析问题,并将Girvan和Newman提出的模块度函数概念应用到聚类分析的4类算法中进行社团结构的探测,特别提出了一种新的结合模块度的聚类遗传算法。然后用3种类型的网络实验算例验证了本文算法的有效性,并对实验结果进行了比较分析,得出本文提出的新算法在初始化敏感性和准确性方面效果较好。最后指出本文算法的进一步研究方向。

简介：为了有效的进行复杂网络社区结构发现,在CNM算法的基础上引进了一种具有额外头部节点的堆数据结构,在社区合并的过程中采用有偏的随机抽样方法,实现了较为保守的合并策略。随机合并算法的输出有更多的机会到达模块度函数的平台区域,在通常情况下其平均表现超过了原始CNM算法。在合成和真实的网络上验证了所提算法的可行性和有效性。

简介：近年来,复杂网络的研究正如火如荼的展开,累计了大量的研究结果。本文整理和总结了复杂网络目前在拓扑结构识别和网络演化建模方面的主要研究结果。对国内外关于复杂网络理论及其应用的研究现状进行了综述,总结了复杂网络结构特性的主要研究方法、结论,并展望将来发展方向。下篇主要介绍了复杂网络结构特性和演化模型方面的主要结论、方法等研究进展。