简介:我们提出了几种基于节点失活的无标度复杂网络模型,有些能够很好的解释引文复杂网络中的节点年龄与连接概率负相关性,网络被截断时的无标度性质。而这些性质是用传统BA元标度网络模型所无法解释的。
简介:在经典SIR传染病模型的基础上,根据在线社交网络中谣言传播的特点,将网络谣言的受众用户扩展为无知者、知晓者、信任者、传播者、暂时免疫者和永久免疫者6类.同时考虑到用户会因为不断接触某一相同的谣言而导致对该谣言的信任水平增加的现实情况,引入社会加强正向效应,提出了一个改进的在线社交网络谣言传播模型,并结合复杂网络的相关理论建立了一个考虑聚类系数可变的无标度网络环境进行仿真研究.仿真发现,谣言的传播能力与影响范围会随着社会加强正向效应、用户首次接触并相信谣言的概率、孤立节点密度以及初始传播节点的度的增大而增大,但会随着网络聚类系数的增加而得到抑制.本文提出的谣言传播模型比较符合真实在线社交网络的谣言传播特性,可以为实践中网络谣言的管控提供一定理论参考.
简介:针对传统层次分析(AHP)方法1~9标度构造的互反判断矩阵精度不高的缺陷,对适用于大跨度混凝土斜拉桥的模糊层次分析(FAHP)方法进行研究。基于标度转换构造0.1~0.9标度模糊互补判断矩阵,建立了适合大跨度混凝土斜拉桥的指标体系,使用梯形函数计算隶属度以衡量各指标对安全性的贡献。采用该分析方法对某混凝土斜拉桥进行分析,结果表明:基于标度转换的FAHP方法在评估大跨度斜拉桥各部件及结构整体的安全等级时,与普通AHP方法相比精度更高、计算量少;在大跨度桥梁部件众多、评分差距较大的复杂情况下,FAHP方法既可评估桥梁各部件的状态等级,又可综合评估桥梁整体技术状况。