简介:提出了一个全新的动态公交客流预测模型,使用智能卡数据和网络爬取的常州市兴趣点(POI)数据、天气记录数据,建立一种特征融合的长短期记忆递归神经网络(Feature-fusionLSTMRNN)模型,并应用于常州市地面公交客流集散点的智慧卡(SmartCard)刷卡客流预测.将以上模型用于刷卡客流预测实验,结果表明经过良好数据训练后的特征融合的长短期记忆递归神经网络可以在刷卡客流预测中保持较高的稳定性、准确性和泛化能力.
简介:就业质量是检验一个国家高等教育水平、评价政府和高校就业工作的重要指标。本文以石家庄铁路职业技术学院为例浅析新时期下铁路高职院校的就业现状及对策,希望引起各院校对就业问题的共同探讨,为铁路高职院校就业工作的发展提供有效的建议,以求共同发展。
简介:选取具有典型特征的上海市静安寺地铁站作为研究对象,并展开了深入的调研.在步行环境调查方面,针对影响可步行性要素,共设计了19个可量化的建成环境指标.然后,利用Google地图和三维街景地图、建筑测绘资料、实地调研等方式对103个街道段进行指标统计,并将街道实景制作成卡片供被调查者评分.由于每个人的日常活动范围和特定路径不同,针对片区的感知评分不能用于回归模型的因变量,所以选择以街道段为单位,来研究影响可步行性的建成环境因素,采用逐步回归法,得到可步行性整体回归模型的解释度为0.652,得到结论:人行道有效宽度越宽、机非分离、街道两侧没有围墙、缓冲区宽度越宽,则可步行性得分越高.
简介:针对目前城市交通系统重规划、设计以及政策实施前评估的现状,提出应用城市综合交通大数据平台,监测评价重点工程实施效果,强化交通系统运营过程中的精细化管理,从而实现交通优化“闭环”管控模式.分析了莲石路潮汐车道设置前的预测效果,利用综合交通运行监测数据,评价了潮汐车道设置后的运营效果,针对运营中的问题,不断提出优化措施并实时监控,从而实现莲石路设置潮汐车道提高相关快速路平均运行速度的预期效果.后期的实施效果,请持续关注.