简介:摘要:近年来,随着社会科学技术的发展进步,各种能源技术实现创新发展,取得历史新的突破成果,锂离子电池的研究也开始引起人们的重视和关注,目前,我国的锂离子电池的需求量在逐年的增加。由于锂离子电池的优点众多,在很多行业应用极为广泛,工作电压高能够保证大部分设备的正常稳定运行,抗干扰能力强能够适应很多工作环境,安全性能好能够保障设备的运行安全稳定。正极材料作为锂离子电池最为重要的组成部分,随着科学技术的不断发展,越来越多的研究者也花费更多的时间和精力优化锂离子电池的性能,并且取得较为不错的发展成果。本文结合锂离子电池研究的现状,主要对锂离子电池正极材料的常用种类及其发展趋势展开探讨。
简介:摘要:为解决蓄电池胶封生产装配线过程中电池进出树脂固化干燥机靠人工搬运,实现流转自动化的问题,同时达到缩短树脂固化干燥机长度,增加产能目的,设计了全自动双层电池提升排列机械手,全自动双层电池提升排列机械手的使用降低生产操作人员的劳动强度,保护了生产操作人员的身体安全,缩短树脂固化干燥机占地面积,提高了产能及整条生产流水线的流畅性和自动化程度。
简介:摘要:随着能源需求的不断增长和环境保护意识的普及,电力系统正面临着严峻的挑战。在这种情况下,电池储能技术得到了广泛的关注和应用。本文从电池储能技术的种类、优缺点入手,详细阐述了电池储能技术在电力系统中的应用,同时通过实例分析电池储能技术在实际项目应用中的效果,最终得出电池储能技术在电力系统中的未来发展趋势。
简介:摘要:随着当前电化学储能技术的广泛应用,电池储能电站的安全运维问题日渐突出。传统电池管理系统仅能获得各电池单体的电压、电流及温度,并且受限于硬件处理能力、数据传输带宽及延迟等条件,掌握海量电池单体储能系统的健康与安全运行状态成为关键技术难题。机器学习方法在锂离子电池运行状态预测领域的应用为储能电池系统安全管理创造了条件。针对锂离子电池安全管理需求,首先对锂离子电池滥用及热失控风险机理的相关研究进行了介绍。随后,讨论了锂离子电池管理系统架构及其应用特点,并详细论述了机器学习方法在锂离子电池健康与安全状态分析方面的应用。最后,对储能电站锂离子电池的安全管理进行了展望。