简介:煤炭中混入的各种杂物不仅影响煤炭质量,还会对煤炭加工设备、运输工具造成损害,甚至引发安全事故,有效排除煤中杂物是煤炭生产亟待解决的关键问题.杂质脱除的难易程度随着科学技术的发展而发生着变化,也决定着除杂选用的方法与手段.传统的除杂很大程度上依靠杂质的物理性质,金属类杂物一般采用除铁器清除,跳汰分选与浅槽分选过程可清除部分轻质杂物,拦杂钩和拦杂网也可清除部分轻质杂物,往往多种方法联合使用,发挥各自的优势.随着人工智能技术的发展,通过实时捕获杂物的图像和三维数据,运用计算机视觉算法对杂物进行快速、准确的识别与定位,随后指导机械手进行精准抓取,可实现杂物的精准分离.该方法实施的关键是需要建立较完备的数据集、设计精准识别算法和抓取控制策略.煤炭洗选过程中杂物的智能清除有利于推动煤炭行业的智能化转型、提高生产效率和产品...
简介:农村土地承包经营权调查属性注记是链接图形信息和数据库的重要纽带,是农村土地承包经营权调查的关键环节之一.传统作业方法的属性注记存在重复工作量大、容易出错等众多弊端.为此,文章在.net环境下开发了AutoCAD“属性注记”插件,并将其应用于杭州市富阳区农经权调查项目生产实践,实践证明成果数据完全符合规程规范和数据人库的标准要求,既确保了成果质量,又提高了作业效率.
简介:介绍了广州市在全国第二次土地调查中为提高城乡土地调查成果成图的空间定位质量而测量特征点的要求和方法,在工作中得出几点体会:认为选择合理的测量方法,能够确保生产顺利进行;按规程正确使用仪器,才能保证测量成果质量;做好内业预选点工作,能够提高生产效率;完整做好外业实地工作,可避免返工;填写好《特征点点之记》是完成特征点测量工作的保障;定制规范合理的资料存放命名规则是资料安全的保证;进行该项工作也对二调工作使用的基础资料进行了全面的数学精度检测,并对提高城乡土地调查成果的空间定位质量有一定的帮助,也为未来航空航天遥感资料快速更新提供了像控点资料。
简介:高分辨率遥感影像为用户提供了丰富的地表细节信息,如何利用图像分析技术从高分辨率遥感影像中进行目标提取,更新地理信息数据库,成为遥感信息处理研究的热点。采用面向对象分类法进行城市道路提取方法研究。首先,对影像进行分割获取影像对象,再通过对影像中道路特征的分析,利用影像对象的光谱特征、几何特征和空间关系建立知识库,最后,利用知识库中的规则来提取影像中的道路。以厦门某城区高分辨率影像进行了道路信息的自动提取实验,其面积一致性总体精度为88%,形状一致性总体精度为90.13%。结果表明,面向对象法对于城市道路的提取和更新应用,具有一定的实际意义和推广性。