简介：

简介：摘要：随着云计算技术的快速发展，网络行业正经历着前所未有的变革。云计算环境为企业提供了高度灵活性和可扩展性，但与之相伴随的是日益严峻的网络安全威胁和数据隐私风险。本文旨在深入研究云计算环境下的网络安全保护与数据隐私问题，以帮助网络行业工作者更好地理解和应对这一挑战。通过分析现有研究和案例研究，本文提供了关于如何有效保护云计算环境中的网络安全和数据隐私的关键洞见。本文强调了合规性和教育培训在确保网络安全和数据隐私方面的关键作用，并提出了未来研究方向的建议。

简介：摘要：干扰受限的多用户通信系统如认知无线系统、Ad-Hoc系统及蜂窝无线网络均可以建模为一个干扰信道。干扰信道研究的一个重点是如何减轻多用户干扰的负面影响。实际处理干扰的常见方法有：把干扰看成噪声但其容量不可达；信道的正交化处理导致通信资源无效使用、容量不可达；由于其复杂性与安全性，对干扰进行译码再删除的做法在现实中很少采用。而干扰对齐（Interference Alignment，IA）技术在高SNR时总自由度可达到最大，与容量的一阶近似，它是用于多用户通信网络如K用户干扰信道、无线X网络、多跳干扰网络容量分析的重要工具之一。

简介：  摘要：随着云计算技术的快速发展，越来越多的企业开始采用基于云计算的供应链管理系统来优化其运营效率和成本控制。本文首先介绍了基于云计算的供应链管理系统架构，包括前端感知层、云平台层和应用层，并详细阐述了其关键技术。接着，本文分析了云计算在供应链管理中的优化作用，如提高供应链的透明度和协同性、降低运营成本、提升供应链的敏捷性和弹性等。最后，本文提出了基于云计算的供应链管理系统性能优化的策略，以期为企业提供更高效、更智能的供应链管理解决方案。

简介：摘要：随着大数据、人工智能和云计算等信息技术的不断发展，三者的融合应用已经成为当前科技领域的研究热点，这种融合带来了许多新的技术特点和应用场景，对各行各业产生了深远影响，因此，对人工智能、大数据和云计算的融合发展进行深入探讨具有重要意义。鉴于此，本文从多个角度入手，详细分析大数据、人工智能、云计算融合的特点，对人工智能、大数据与云计算的融合发展展开系统论述，为进一步提高各领域科技水平奠定坚实基础。

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简介：摘要:在现代云计算以及大数据为基础的时代里，这些技术也应用到了电力的相关行业当中，其中包括的方面有很多，比如分布式，储存分析算法等。这些都是大数据在电力行业方面的应用，同时电力大数据技术也在电力行业当中为该行业提供了新的发展方向，基于大数据技术的结合，也能够为系统提供新的手段和方法。

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简介：摘要：碳排放计算方法的合理性取决于其科学性、透明性和实用性的综合表现，只有体现出这些方面，该方法才能被认为是合理和可信。对于碳排放计算方法的适用性分析还应该综合考虑行业特点、数据质量、计算复杂度等因素，选择最适合自身情况的计算方法。本文对当前常见的碳排放计算方法进行了系统性的比较和分析，包括排放因子法、活动数据法和输入-产出法。通过对这三种方法的优缺点进行评估，本文提出了提高碳排放计算方法合理性和适用性的策略，以期为碳排放计算提供更准确和有效的方法。

简介：摘要：在云技术中，云计算属于一个分支，其本质上是分布式计算方式，能够将海量数据处理分解成若干小程序，在短时间内计算出精准的结果并反馈给用户，给各个行业带去了便捷。随着技术的进一步发展，云计算功能也得到了扩展和完善，且在通信网络安全传输防护方面得到了更加广泛的应用。为此，我们必须要了解云计算技术的原理机制，并掌握正确的使用方式，如此才能最大程度地发挥其使用作用，合理保障通信网络的安全传输机制。基于此，文章对云计算技术在通信网络中应用进行了研究，以供参考。

简介：各有关单位：近年来，由于建筑设计多样化，建筑物的人户花园及建筑物首层没有维护结构的建筑面积计算没有明确规定，现我省结合实际情况对上述问题作出如下规定，请贯彻执行。

简介：摘要：探讨云计算技术在煤矿大数据管理与分析中的应用实践。首先介绍了云计算技术的基本概念和特点，然后阐述了煤矿行业面临的挑战以及大数据管理与分析的重要性。接着详细讨论了云计算在煤矿大数据管理与分析中的具体应用，包括数据存储、处理、分析和可视化等方面。最后，总结了云计算技术在提升煤矿大数据管理与分析效率、降低成本、优化资源配置等方面的积极作用，并展望了未来的发展趋势。

简介：摘要：风电机组作为清洁能源的重要组成部分，对于实现可持续发展具有重要意义。然而，由于外部环境等因素的影响，风电机组存在着功率极限及健康性能问题，为了提高风电机组的运行效率和可靠性，本文提出了基于XGBoost-Bin算法的自动功率极限计算方法，该方法通过监测风电机组工作状态及传感器数据，构建了一个自动计算功率极限的模型，并利用XGBoost-Bin算法来评估和预测风电机组的健康性能。通过实验证明，该方法具有较高的准确性和可靠性，对于风电机组的健康性能评估和预测具有重要意义。