简介:将大数据思维引入综合训练体系,特别是将数据的无限性、传递性、可扩充性、共享性、开放性、互动性、创新性引入综合实训,必将为综合训练带来全新的发展机遇。大数据推动了犯罪现场勘查的数据化发展。大数据推动了侦查措施的合理化、最优化选择。在情报分析、研判训练中,应建立大数据思维,促进公安情报分析、研判的数据化发展,有意识地从大数据中提取有效数据,并结合案发前后的时间、空间、手段、特点等进行细致的分析加工,深挖信息数据间的隐含关系。在实践教学中,大数据思维在综合训练体系内的应用仍存在现实困境,如在综合训练体系内的复合型人才培养、课程模式优化、专业数据采集及应用等问题。
简介:作为中国特色社会主义参政党,民主党派在“互联网+”时代如何运用新技术更好履行其政治职能与社会职能,对完善中国共产党领导的多党合作和政治协商制度,促进新型政党关系建设具有重大意义。本文选取了八个民主党派及其中央、省、市三个层级的796家官方认证微信公众号数据,聚焦民主党派的网络功能的特点与差异,采用社会实验法、内容分析法和多层回归分析法,分析了各民主党派在党的十九大前后各一周的微信影响力指数(WCI)与影响因素。研究发现:民主党派网络功能与影响力存在层级与区域差异;提升民主党派网络功能的互动性与实时性,加强民主党派微信公众号的内容建设,有利于增强其网络影响力。
简介:“五化协同”在本质上是一个复杂的系统工程。为了测度“五化”子系统之间的协同水平,借用耦合协调度模型来具体计算,其结果显示:首先,从整体来看,1998—2015年间,中国“五化”系统之间耦合协同性较差,基本处于轻度失调状态且呈现递减趋势;其次从各个省份来看,耦合协调度存在地区差异,考察期内浙江、辽宁、福建、广东等地耦合协调度相对较高。为了更好地解释我国“五化”耦合协调度的影响因素,通过进一步构建面板数据固定效应模型进行实证检验,研究发现:财政分权度、国企比重和市场化水平不利于耦合协调度的进一步提升,具有一定的消极影响,而政府规模、科教支出比重和开放程度对“五化”耦合协调度有着积极作用。