简介:摘 要:随着智能电网的发展,对电力系统输电线路的即时监控与故障识别提出了更高要求。本研究首先评述大数据技术在数据采集、预处理及分析领域的进展与应用实例,随后梳理传统输电线路故障诊断的局限性,以及智能化识别方法的发展趋势。本文提出一种基于大数据技术的故障自动识别框架,通过对故障数据的特征分析,开发具有自适应性和高准确度的自动识别算法。通过对比实验,验证了所提算法在故障检测和分类中的有效性,为电力系统的故障预警与处理提供了新的技术途径。本研究不仅强化了大数据技术在电力系统中的应用,同时也为提高电网系统可靠性和智能化水平做出贡献。
简介:ABS树脂生产装置中的污水处理一直是影响化工装置环保的一大难题.一方面,其废水水质差,悬浮物含量高,且多为细微颗粒,难以从水中分离,进入生化系统也难以去除;另一方面,污水中溶解性胶乳较多、粘性大,且为间歇式排放,对污水处理系统冲击较大.大庆石化总厂采取完善生产工艺操作过程、采用高效净水剂、对处理设备进行改进及对生产全过程进行污染控制等措施,并分阶段、分单元、分步骤地对污染源进行处理.采取这些措施后使ABS树脂生产中的废水得到了有效治理,处理后的ABS污水中CODcr含量在1000mg/L以下,悬浮物含量在500mg/L以下,石油类物质含量在30mg/L以下.处理装置的能耗、物耗也大幅度降低.