简介:摘 要:进入大数据时代,医疗的信息化数据化使得医学数据的管理成为医疗相关机构的一个难点与热点。构建安全有效的医学数据管理系统是实现医疗信息化数据化的重要途径,不仅能促进医疗工作者的医疗创新,也能有效保护患者的个人隐私,追溯医疗过程,使患者享受公平安全可靠的医疗服务。本文通过引入区块链技术,构建了基于区块链技术的医学数据管理系统,为区块链在医学数据领域的研究与应用提供参考。
简介:摘要:科学技术的快速进步促使整个社会正向着信息化、数字化以及智能化方向不断发展。近年来,人工智能技术的研究取得了突破性进行,在学术界和工业领域都引起了广泛关注和热议。随着人工智能技术不断成熟和完善,在各个领域的发展建设过程中,开始应用人工智能技术,以期推动社会经济的进一步发展。在医疗健康领域,对于人工智能技术的应用已取得了成功案例,为人工智能技术的广泛应用积累了丰富的经验。本文对人工智能在医学影像中的研究与应用进行深入的探讨和分析,并结合当前我国人工智能技术的实际发展情况,针对人工智能在医疗健康领域中的广泛应用,提出可靠的建议,为推动我国医疗健康领域的智能化发展以及扩展人工智能技术的应用范围,提供支持和帮助。
简介:摘要:医学图像具有灰度分辨率高、图像相似度大、分类多的特点。如何从大量的医学图像中高效、准确地检索出所需的图像仍然是一个难题。目前的医学图像检索系统还存在检索准确率低问题。为了提高医学图像检索性能,提出了一种基于CenterVLAD聚类特征的医学图像检索技术。通过对医学图像检索相关算法的研究,简要介绍了医学图像检索的背景,分析了基于CenterVLAD聚类特征的医学图像检索技术。提出了一种基于CenterVLAD聚类特征技术的解决方案。基于上述算法,我们自主开发了一个医学图像检索系统。该系统实现了图像预处理、图像检索和图像查看功能,可用于辅助医生检索类似病例的图像。
简介:摘要:目的:分析探究血液细胞检验质量控制在临床医学检验中的应用。方法 选择100名自愿参与某院研究且血型相同的健康人群,纳入时间为2021年4月至2022年4月,实施对比分析监测方法,找出影响患者血液细胞检验质量的风险因素,并且对比健康人群配置于不同比例抗凝剂的血液细胞检测结果,分析室温及时间差异对于检测结果的影响程度。结果 ①正常状态下血红蛋白(HGB)、红细胞(RBC)、白细胞(WBC)及血小板(PLT)均明显高于非正常状态(P<0.05)。②同一室温下放置30min后,健康人群血液细胞RBC、WBC、HGB、PLT均明显低于放置6h后,说明同一室温下放置时间越长其血液细胞形态出现变化直接影响检测结果的准确性,所有指标相比差异明显(P<0.05)。③而放置在不同室温时间的检验结果中,血液细胞的形态会出现一定程度的改变,对于检测结果准确度方面有着一定的影响,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论 临床在进行血液细胞检验时,通过应用不同抗凝比例的样本和不同储存时间放置会导致血液样本细胞数据存在较大的差异性变化,因此在临床进行血液细胞检测时应重视对血液抗凝比例和储存时间的选择,以求尽可能降低对血液样本的影响。
简介:摘要:随着医学技术的进步和数据科学的发展,医学计量在临床定量核磁共振中的作用与价值日益凸显。通过对核磁共振数据的分析和处理,医学计量可以提取出与临床相关的定量参数和特征,为医生提供准确的诊断和治疗决策支持。本文将重点探讨医学计量在临床定量核磁共振中的应用价值,以及其在提高诊疗效果和辅助治疗决策方面的作用。