简介：摘要交流调速系统具有调速范围宽，动态响应快以及稳态性能好的特点，但动态数学模型复杂。在实际生产中对于不少机械负载，如风机和水泵等，并不需要很高的动态性能，只要在一定范围内能实现高频率的调速就行，因此可以只借用异步电动机的稳态模型来设计其控制系统。本文对异步电动机的稳态模型进行了初步研究。通过本文的研究分析，得到异步电动机的稳态模型，为满足不少动态性能要求不高的机械负载提供了可靠电机模型。

简介：摘要目前，我公司管理技术岗位人员年龄结构有待优化，综合素质有待提高；生产一线班组配网抢修班、变电检修班、抄表班等均处于缺员状态，技能岗位能手、高端技术人才等结构性缺员较为严重。

简介：摘要针对典型供电区域特点，构建了A+1、A+2～E1、E2共计28种典型供电模式，研究了基于典型供电模式的配电网投资分配模型，提出了典型区域电网供电模式投资分配算法，并结合典型供电区域应用实例，验证了该分配模型分配的适用性和匹配性。典型供电模式推广实施，可以提升配电网规划标准化建设水平，基于典型供电模式的配电网投资分配模型，为各省级电力公司管理部门对下属地级供电公司配电网投资资金分配管理提供了辅助决策指导作用。

简介：针对电力行业信息系统建设和整合集成中存在的功能模块重复开发、系统维护代价较高的现状，文章提出一种基于模型驱动架构的电力信息系统快速开发方法，首先通过分析典型电力信息系统的共性功能抽象出电力信息系统元模型，然后以UML活动图的形式搭建系统业务流程，并通过模型一代码转换引擎将业务流程图实例化为特定平台上的业务代码，最后在电力信息系统综合业务平台中即可动态加载并运行该业务。建模实例表明，文章方法在减少重复开发工作量、降低系统维护成本方面有较好的适用性。

简介：摘要现在对配网安全生产越来越重视,配网调度员也经常参加安全生产方面的知识培训,但培训基本上都是以文字讲解为主,不直观,不生动，容易使培训人员感到枯燥乏味，难以真正在培训过程中吸取到精髓。同时，新的配网调度员虽然也经过上岗培训，但受工作性质所限，对各种配网设备的具体结构、性能等知识理解不够深入，这都需要运行经验的积累。为了提高配网调度员知识水平，更有效地实现培训的价值，吸取配网运行人员的设备运维经验,拟尝试开发新的培训教材模式，建立配电网10kV柱上负荷开关3D模型，用于培训设备结构、性能参数、运维方式等知识。

简介：摘要诸多考虑维修活动造成不可用时间的单机调度问题的研究中，常假设设备为两状态系统，并采用基于役龄的完美维修策略。然而，在调度过程中，设备的退化状态是连续的，而且维修效果也是非完美居多。鉴此，针对可维修的单设备系统，考虑维修活动产生的不可用时间约束问题，及设备连续的退化状态，采用非完美预防性维修与故障后更换相结合的视情维修策略，建立以调度作业的总期望完成时间最小为目标的随机期望值模型，并运用神经网络结合遗传算法的混合智能算法对问题进行优化求解。实验结果表明了本文所采用的混合智能算法的有效性，及优化模型的可行性。

简介：对当前电力行业中常见的变电站塔架形式进行研究，提出构件的标准化方法，并实现变电站塔架的计算机模型建模，从而满足电力行业的计算机仿真需求。

简介：摘要网络性能预测是指以现有理论等为基础，来构造具有预测性的模型以实现对未来业务数据的推测和估计。本文按照电力营销系统的特殊架构，建立了基于神经网络的电力营销系统网络性能预测模型，构建了电力营销系统的网络特征信息集，并设定了网络性能预测的信息过滤规则。此外，基于构建的电力营销系统网络预测模型，进一步研发了电力营销系统流量过滤模块。通过OPNET网络仿真结果显示，基于神经网络的电力营销系统网络性能预测模型能够有效降低网络阻塞，提高网络使用效率。

简介：摘要神经网络算法是新兴起的电力负荷预测成果之一，它可以有效的对短期的负荷进行预测，模拟人脑的活动进行智能化的处理，自动地获取不准确的信息以及不明朗的规律进行适应化处理。神经网络以其独特的记忆信息和自主学习的能力，实现对知识进行优化和推理，其中最重要的是自我学习能力和自动适应能力，这是对比其他方法的最大优势。基于神经网络的非数学模型预测法，为解决传统数学模型法的不足提供了新的思路。

简介：摘要文章基于国网电力企业方法电费回收风险和增加企业现金流的重要性，利用决策树模型对电力企业用电客户的在途电费到账时长进行分析和预测，结果表明供电企业应积极提倡使用现金、POS机刷卡等现金缴费方式，对转账支票缴费方式应因时因地选择合适解款银行，缩短在途电费到账时长，增加企业现金流，降低电费回收风险。

简介：摘要电力负荷预测是电网规划的核心工作。本文比较分析了多种传统灰色预测模型的改进方法，提出了依负荷情况而定的结合两种改进法的新模型，新模型使灰色预测法具有了更强的适应性和预测性能。

简介：摘要电费回收工作的好与坏，将会直接影响到电力企业的经营状况1。为了约束电力客户的用电行为，保证电费的及时收缴，事先正确地识别客户的信用状况，是最为主要的内容。考虑到电力企业信用管理以及电力企业对客户信息的掌握情况2的要求，本文设计了套符合实质管理需要的，可以反映电力客户实质信用水平的指标体系，并且在此指标体系的基础上利用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）建立信用评级模型。这模型经测试样本检验证明是准确可靠的，适合用在实质配电管理中对电力客户信用类别的判别，然而为电力企业预知信用风险，并且采用不一样的信用管理对策，提供了有力的参考依据。

简介：摘要智能电能表及采集终端在近年来已获得大范围的推广应用，为满足智能电网发展的需要，对其软件的功能设计有了越来越多的要求，软件规模和复杂性逐步增长。但目前在软件的测试技术、质量可靠性等方面的研究还相对空白。为提高软件质量可靠性，本文基于软件工程理论，建立智能计量设备软件测试模型，研究其静态测试、动态测试、自动化测试工具支撑等关键技术，提供智能计量设备的软件测试方法。

简介：地源热泵系统的能效评估结果直接影响地源热泵系统的运行经济效益坪估结果及系统可行性研究结果，但目前地源热泵系统的能效评估工作基本只限于系统投运后评估，通过对地源热泵系统的分析，提出了系统在供暖季节及供冷季节的季节能效评估计算模型，并对计算模型应用于不同评估阶段时的数据进行了分析，为在系统可行性研究阶段及系统投运后准确预测及评估系统的运行经济效益提供了依据。

简介：摘要为提升人员安全管理水平，开展水利施工项目人员安全管理成熟度研究。搭建人员安全管理成熟度评价指标体系；依托未确知测度评价法，计算单指标测度与多指标测度，构建人员安全管理成熟度评价模型。研究结果表明该水利施工项目人员安全管理成熟度为定义级，表明人员安全管理措施执行基本到位。研究结果论证本模型适用性。

简介：摘要利用RC框架的有限元模型可以有效地对于混凝土模型中存在的损伤以及模态情况进行有效地识别，对于传统的方案来说可以显著地提升识别精度，同时，对于弹性模量的变化进行分析可以发现，其在混凝土结构损伤的识别当中是可行的，本文对其展开探讨。

简介：摘要电力大客户一般是用电量大、负荷高、用电性质重要的客户。虽然其数量所占的比例很小，但其用电量却在电网企业收入中占了很大比重。因此做好电力大客户的管理工作，对于电力企业的发展具有重要意义。本课题根据电力客户近两年的用电状况分别建立了客户科学用电分析模型和客户星级评价模型。首先从基本电费、平均电价、尖峰谷比、功率因数、费率选择等多项数据进行综合评价。再对客户的经济价值、发展潜力、信用价值、社会价值等四个维度进行综合打分，输出客户星级。从而对不同星级的电力大客户提供更加精准、优质、个性化和专业化的服务，提高大客户粘性。

简介：摘要从当前电力物资物流配送管理现状来看，仍然存在着库存成本高、配送不及时、信息化程度低、物流人员素质差等问题。所以，应在传统物资配送模式的基础上，结合物联网技术对电为物资配送加以优化和改进，提升物资的流动能力和企业工作效率，提高企业的竞争力。本文针对基于物联网技术的电力物资配送优化模型进行分析，希望能够推动电力物资配送水平的提升。

简介：摘要抽水蓄能工程的建设可以缓解电力需求的供给压力，保证电网的稳定运行，提高供电质量，增强国民经济效益。抽水蓄能工程的科学综合评价可以起到控制和指导项目后期建设的作用，增加项目投产的收益，有效促进经济的稳定发展。因此，有必要对抽水蓄能工程进行综合评价和分析。

简介：摘要本文对基于“大数据”模型应用的电网调控管理深入研究，发现目前电网大数据存在数据标准化程度低，样本容错率不高，以及数据安全和管理平台不畅等多方面。本文提出了促进数据编码标准化，加快数据交互平台化，实现电网调度智能化等多项助推调控管理的有效手段，最后提出夯实电网大数据发展、提升电网调控能力的对策。