简介:利用常规观测资料和MICAPS提供的相关资料,对2008年2月29日至3月1日在我区阿拉善盟、巴彦淖尔市西部、鄂尔多斯市西部发生的区域性沙尘暴天气的环流形势及物理量进行分析。分析表明:(1)本次沙尘暴过程基本属于蒙古气旋和干冷锋混合型,有利的气候背景是本次沙尘暴的基础。(2)影响这次沙尘暴天气的高空急流主要是250hPa附近的西风急流,较强西风急流通过动量下传引起地面大风,造成地面减压,促进了蒙古气旋的发展,从而促进了沙尘暴的发展。(3)在40~45°N,95~109°E整层强烈辐合、上升造成很强的抽吸作用可导致强烈辐合,在近地面形成大风和沙尘的扬起提供了较好的条件。
简介:依据红外分光计(InfraRedAtmosphericSounder,IRAS)光谱通道特征,发展了基于IRAS的大气辐射传输计算模式。以大气分子吸收光谱数据集(HighresolutionTRANsmission,HITRAN)2004为初始谱线输入资料,利用该模式模拟计算IRAS在CO2吸收带的10个通道辐射率测值对CO2浓度变化的响应,并对比了其与大气温度和水汽、O3等气体浓度误差对辐射率测值的影响,探讨了利用风云三号气象卫星探测大气CO2浓度的可行性。结果表明,IRAS的通道4最适于用来监测大气CO2浓度的变化,当CO2体积混合比浓度变化在10×10^-6时,对应的辐射率变化同仪器等效噪声辐射率相当,所以IRAS在理想状态下,最高可分辨的大气CO2浓度变化约为10×10^-6。
简介:为了进一步认识闪电活动与对流层氮氧化物的关系及更准确地估算中国地区闪电产生的氮氧化物(LNOx)总量,选取人口稀疏,工业生产水平较低的青藏高原地区作为研究区域,基于LIS(LightningImagingSensor)和GOME-2(TheGlobalOzoneMonitoringExperiment-2)卫星探测仪资料,分析了青藏高原中部区域2009年1月至2012年2月闪电与对流层NO2垂直浓度(VCD)月均值资料的时空分布特性和相关性。在此基础上,结合Beirleetal.(2004)的LNOx估算方法,估算了中国内陆地区的LNOx产量。结果表明:青藏高原地区对流层NO2与闪电与在年际趋势、空间分布及季节变化上保持很好的一致性,闪电密度与NO2VCD的线性拟合相关系数为0.84,这表明青藏高原地区NOx受人为源影响小,是研究LNOx的理想区域。基于拟合结果,估算得到中国内陆地区LNOx的年均产量为0.15(0.03-0.38)Tg(N)a^-1。这一结论进一步缩小了以往研究中中国地区LNOx产量估算的不确定范围,有助于更清楚地认识闪电在中国气候变化中的重要作用。
简介:利用2个关于大西洋经向翻转流(AtlanticMeridionalOverturningCirculation,AMOC)的指数:AMOC指数(15oN~65°N、深度为500m以下的AMOC的最大值)和AMOC扩展指数(15°N~65°N、深度为2000~2500m的AMOC的最大值),研究了耦合模式FGOALS-g2(Grid-pointVersion2ofFlexibleGlobalOcean-Atmosphere-LandSystemModel)中的AMOC在CMIP5(CoupledModelIntercomparisonProjectPhase5)的3个典型浓度路径(RepresentationConcentrationPathways,RCP)(RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5分别对应于2100年时490、650和1370ppm的CO2浓度水平)下的响应问题,发现:在RCP2.6和RCP4.5浓度路径下,2006~2040年时间段内AMOC指数和AMOC扩展指数都呈现快速下降的趋势,2041~2100年时间段内AMOC指数逐渐恢复,AMOC扩展指数基本维持不变;在RCP8.5浓度路径下,2006~2100年时间段内AMOC指数和AMOC扩展指数都表现出快速下降的趋势。通过分析FGOALS-g2中北大西洋深水的成因发现:3个典型浓度路径下AMOC的长期变化趋势主要受到GIN(Greenland–Iceland–Norwegian)海域的深水形成率的调控,而AMOC的年代际尺度的变化则主要受到Labrador海域深水形成率的控制。同时揭示了:由于北大西洋2000m深度附近的层结稳定性在RCP2.6和RCP4.5下(相比于1980~2005年)提高了30%~40%,使得由AMOC指数恢复产生的深水无法继续下沉,从而导致AMOC扩展指数没有出现恢复的现象。
简介:1会议背景2015年4月14—16日,欧洲气象卫星组织(EUMETSAT:EuropeanOrganisationfortheExploitationofMeteorologicalSatellites)及联合极轨卫星系统(JPSS:JointPolarSatelliteSystem)在德国EUMETSAT总部举办了第2届卫星数据处理软件包(CSPP:CommunitySatelliteProcess-ingPackage)及国际MODIS/AIRS处理软件包(IMAPP:InternationalMO-DIS/AIRSProcessingPackage)用户会议,会议讨论了目前国际上的主要极轨气象卫星(SuomiNPP、FY-3及Metop、Terra、Aqua、POES)直收用户的数据接收、处理与应用技术,还讨论了欧洲下一代极轨气象卫星(METOP-SG,2021年发射)的载荷配置及数据直接广播。
简介:Inthispaper,theforecastingequationsofa2nd-orderspace-timedifferentialremainderarededucedfromtheNavier-StokesprimitiveequationsandEulerianoperatorbyTaylor-seriesexpansion.Hereweintroduceacubicsplinenumericalmodel(SplineModelforshort),whichiswithaquasi-Lagrangiantime-splitintegrationschemeoffittingcubicspline/bicubicsurfacetoallphysicalvariablefieldsintheatmosphericequationsonsphericaldiscretelatitude-longitudemesh.Anewalgorithmof'fittingcubicspline—timestepintegration—fittingcubicspline—……'isdevelopedtodeterminetheirfirst-and2nd-orderderivativesandtheirupstreampointsfortimediscreteintegraltothegoverningequationsinSplineModel.AndthecubicsplinefunctionanditsmathematicalpolaritiesarealsodiscussedtounderstandtheSplineModel’smathematicalfoundationofnumericalanalysis.ItispointedoutthattheSplineModelhasmathematicallawsof'convergence'ofthecubicsplinefunctionscontractingtotheoriginalfunctionsaswellasits1st-orderand2nd-orderderivatives.The'optimality'ofthe2nd-orderderivativeofthecubicsplinefunctionsisoptimalapproximationtothatoftheoriginalfunctions.Inaddition,aHermitebicubicpatchisequivalenttooperateonagridfora2nd-orderderivativevariablefield.Besides,theslopesandcurvaturesofacentraldifferenceareidentifiedrespectively,withasmoothingcoefficientof1/3,three-pointsmoothingofthatofacubicspline.Thentheslopesandcurvaturesofacentraldifferencearecalculatedfromthesmoothingcoefficient1/3andthree-pointsmoothingofthatofacubicspline,respectively.Furthermore,aglobalsimulationcaseofadiabatic,non-frictionaland'incompressible'modelatmosphereisshownwiththequasi-LagrangiantimeintegrationbyusingaglobalSplineModel,whoseinitialconditioncomesfromtheNCEPreanalysisdata,alongwithquasi-uniformlatitude-longitudegridsandtheso-called'shallowatmosphere'Navier-Stokesprimitiveequationsinthes
简介:ThisbookistheproceedingsoftheNATOAdvancedScienceInstitute“RemoteSensingofProcessesGoverningEnergyandWaterCyclesintheClimateSystem”,heldinPln,Germany1—12May1995.Inthisbook,atotalof21conferencepapersareincludedwithaspecialpartforpostersummaries.Allthepapersaremodifiedorshortenversions
简介:基于1990—2015年世界前20个排放大国碳排放量和国内生产总值(GDP)的时间序列数据,采用协整分析、格兰杰因果检验,对主要排放大国碳排放与经济增长之间的关系进行了实证分析。通过协整分析得出大多数国家的碳排放量与经济增长之间存在长期均衡关系;碳排放量和GDP的格兰杰检验结果显示,大多数世界排放大国碳排放与经济增长之间存在单向因果关系。发达国家主要表现为经济增长是碳排放的格兰杰原因,发展中国家则主要表现为碳排放是经济增长的格兰杰原因。研究结果反映了发达国家和发展中国家在碳减排问题上的阶段性特征,碳减排对发展中国家经济发展的负面影响明显大于发达国家。基于格兰杰因果分析结果,国际气候治理进程中关于要求发展中国家现阶段提出大幅减排目标的诉求不符合发展中国家发展阶段特征,可能影响发展中国家经济发展的正常秩序和规律。发达国家基于历史排放责任、发展阶段和能力,都应该带头开展减排行动,并帮助发展中国家实现转型、升级发展,降低经济发展对碳排放的依赖。国际气候治理需要根据并考虑不同国家的发展需求和特征,形成国际合作制度安排,实现社会经济发展与全球气候治理的协同。