简介:【摘要】目的:分析肿瘤放射增敏剂在鼻咽癌放射治疗中的临床效果研究。方法:选入样本120例,均为鼻咽癌患者,选入样本时间为
简介:摘要大数据环境下肿瘤病例为肿瘤的临床诊断提供了庞大的数据资源,同时人工智能技术的发展促进深度学习应用水平不断提升,推动肿瘤MRI图像的快速、精准分类进入深度学习时代。本文主要分为以下四个部分,第一部分针对目前主流的深度学习MRI图像分类模型:卷积神经网络、深度信念网络、深度残差网络、Vision Transformer展开综述。首先,阐述了各模型的历史沿袭、最初针对的问题及主要思想;其次,概括了模型的网络架构并探讨其在MRI图像分类上的最新应用;然后,分析了模型的特点、目前存在的局限及各自发展趋势。第二部分论述了一些影响分类性能的关键因素;第三部分提出了一些广泛使用的性能增强技术;文章最后讨论了深度学习分类MRI图像在临床实践中面临的主要限制,并对未来研究方向进行展望。本文的结果可为研究人员提供一个全面的比较,以及各种深度学习模型的有效性,有望促进脑肿瘤研究的进展。
简介:摘要在肿瘤放疗中,图像引导技术对于提高放疗精确程度至关重要。超声图像由于具有实时性、可重复性、无辐射等优点,已逐渐应用于临床放疗的摆位验证及自适应治疗中。本文就超声图像引导技术在放疗中的应用进行归类与分析,并介绍其最新进展。
简介:[摘要]目的:分析宫颈癌图像引导放疗技术应用不同图像配准方法的差异性探讨。方法:挑选了150例通过病理学验证的宫颈癌患者,所有患者均接受了图像引导放射疗法(IGRT)。采用机载的锥形束计算机断层扫描(CBCT)XVI系统,对患者实施治疗前定位扫描、治疗期间的校正后扫描以及治疗后的再次扫描。在重建的CBCT图像和治疗计划系统的CT图像之间,我们执行了手动、基于骨骼和基于灰度的三种配准技术。接着,我们评估了X(左右)、Y(头脚)、Z(前后)轴上的定位偏差以及GX、GY、GZ旋转轴的误差,并探究了这三种配准技术间的异同。结果:在X轴定位精度上,灰度配准优于手动配准和骨性配准,显示出显著的统计差异(P<0.05),其配准精度亦高于两者,差异同样具有统计学意义(P<0.05)。在Y轴和Z轴的定位误差及配准效果上,三种配准技术间未发现显著差异(P>0.05)。对于GX、GY、GZ轴的旋转误差和配准质量,三者间的对比未显示统计学上的显著区别(P>0.05)。结论:对于宫颈癌的图像引导放射治疗,骨性配准和灰度配准均可采用,推荐首先选择骨性配准,若情况需要,可辅以灰度配准。
简介:摘要目的对放射物理技术在肿瘤治疗中的地位与作用进行分析。方法选取2015年3月~2017年3月我院收治的脑转移肿瘤患者共20例作为本次的研究对象,所以患者均实施全脑放射+三维适形加量方法进行治疗,观察患者的治疗效果。结果肿瘤控制情况,有效率为90%(18/20);生存治疗调查,总有效率为100%;治疗后,患者恶心呕吐有10例,骨髓抑制有1例,经对症治疗后有所缓解。无放疗死亡事件发生。结论对于脑转移瘤患者采用放射治疗方法,可以提高转移瘤局部控制率,对于提高患者的生活质量也有积极意义。因此,放射物理技术的应用在肿瘤治疗中具有重要地位和作用,需依据患者的实际情况选择适宜的放射技术或制定综合放射治疗方案。