简介：摘要：人工智能是时下新闻领域最热的一个关注点，在算法新闻最初带给受众高效精确的体验快感之余，越来越多的人将一些负面现象归咎于智能算法新闻，提出“算法歧视”“算法黑箱”“算法伪公正性”，认为是“信息茧房”的根源，是网络上众多虚假新闻的根源，一时间智能算法新闻承受了不该承受之重。

简介：

简介：摘要 伴随着我国社会经济的迅猛发展，经济结构的转变，使得社会劳动关系更加复杂化。在当前的发展背景下，劳动关系关系的复杂多样化使得劳资关系系统出现了一定的问题，最大特征表现在劳动争议事件在逐年增长。因此，确保当前的社会劳动关系在稳定的环境下进行，那么就要从劳动争议上进行合理的调节，才能够缓解当下劳动关系僵硬的局面。

简介：摘要：之以需要重视农村征地补偿的规范化建设，目的在于确保对农民合法权益的有效保护。同时，该项制度的规范性对于农村社会的稳定发展也产生着直接的影响，基于此，本文重点围绕农村整理程序规范化建设的相关策略进行分析，希望对该项工作的开展有所帮助。

简介：摘要：在二零一七年时，国家召开了会议确定了《行政诉讼法（修正案）》，在该文件中在明确对行政公益诉讼属于行政诉讼类型，与此同时，对诉前程序进行明确，这是身为检察机关依法处理行政公益诉讼案件的必要履行程序，在实行两年的时间后，行政公益诉讼制度在优化与发展中给国家保障公共社会利益创造了巨大的贡献，其中行政公益诉讼前程序有着很高的价值，其作用日益增大，在二零一八年，全年大于90%的行政公益诉讼案件在诉讼前得以处理。可规则解释、立法的不明确等均提高了诉讼前程序运行中矛盾的概率。

简介：　　摘要：概预算编制质量对建筑工程造价的影响较大，增加了概预算编制的难度，需要建筑工程单位不断提高概预算编制的质量，从而保证建筑工程造价的质量，提高企业经济效益。本文对概预算编制质量为建筑工程造价带来的影响和优化策略进行分析。 

简介：摘要：随着我国建筑行业的不断发展，使得建设项目的概预算编制变得更加准确，与此同时，相应的工程造价的管理水平也在不断的提高。众所周知，建筑项目概预算的编制直接影响值该项目的工程造价情况。

简介：摘要：在新课程标准的改推进下，小学作为学生学习和成长过程中至关重要的启蒙时期，教师要提高对于该阶段教育教学的重视程度，发挥自身的作用和价值，认真做好自己的本职工作，为小学数学学科教学增添新的生机和活力，促进学生全面健康地发展。在小学高年级数学教学中计算是学生必须要切实掌握的一门基本能力，为了保证学生计算的准确性，教师要强化算理教学，帮助学生梳理算理和算法之间的关系，从而确保学生能够在理解原理的前提下展开数学计算，牢记计算公式和计算方法。

简介：摘 要：通常我们所了解的人脸识别算法是指将人的五官特征或者局部特征经过图像处理，上传到系统后端，再和数据库的人脸照片进行比对，最终识别出所需要的类别。人脸识别算法比较广泛应用于监控、公安系统、考试系统、门禁检查、身份识别等领域，而基于特征提取的人脸识别算法是人脸识别系统中的关键部分，接下来我们将通过本文了解一下关于人脸识别算法的特征提取需要注意的事项。

简介：摘 要：自动构建封闭区域多边形是CAD平台中的重要功能。CAD中的边界命令在复杂图形情况下会忽略细小拐角。基于方位角变化趋势的多边形搜索算法可以有效避免该问题，结合图形拓扑关系可以处理 “岛”图形以及断头路径造成的图形自相交。算法逻辑清晰，易于代码实现。

简介：【摘要】水位问题在农业有极大的体现，农作物对于水位的要求十分苛刻。目前这种水位问题，大多数依赖于人工。该系统可以对水位进行精准的测量，实时的反馈数据加上系统的控制系统可以很好对水位进行控制。提高农作物收成，减少人员劳动力。水位问题在洪涝季节是一个很大的问题，水位的实时数据变的十分重要。减少风险，提高安全保障。

简介：摘要：行人检测一直是计算机视觉领域的研究热点，本文指出了行人检测的问题和遇到的难点，并对传统的行人检测方法进行了研究，最后讨论了基于深度学习方法的行人检测算法。

简介：摘要：近几年，人工智能领域发展迅速，与人工智能相关的专利申请量逐年攀升，人工智能涉及的应用领域也不断扩大。涉及人工智能的发明专利申请，一般包含算法特征，本文从算法与具体应用领域结合的紧密程度角度出发，以案例形式，分析如何对人工智能领域的专利申请进行客体判断。

简介：摘要：圆检测是图形检测中的重要问题之一，图像中的圆经常会受到干扰（如遮挡）等问题。为解决这个问题，本文提出一种圆检测算法，兼顾检测精度和耗时。首先随机在圆上选取两点，再由圆的几何特征确定另一点，即在该两点线段的中垂直线上找第三点，由这三点确定候选圆；再对候选圆上的点进行统计，判断候选圆的真假以得到真实圆。此问题的解决是可提高人脸和虹膜活体检测的准确性，因为摄像头采集到的眼睛常受到眼睫毛眉毛等遮挡的情况下的干扰。

简介：摘要：随着比特币被人们所熟知，比特币的底层技术，区块链技术也慢慢的浮现的人们的眼前，人们开始了对其的研究和讨论。国内对区块链的研究热度也出现了爆发式增长，各行各业均展开了相关的研究，但仍主要处于概念性验证和原型实验阶段，市场主体纷纷采取不同策略、基于不同业务场景，推动该技术的应用和普及。该系统区分于以往其他系统，相比于以往的信息交流，更加让使用者安心，系统里全凭计算方法来对每一级，每一次交流进行监管，完全不依赖第三方，采取了区块链技术去中心化的思维和算法，保证了安全性和可靠性。

简介：摘要：探究如何使交通规范化和交通合理化，对交通方面进行有效的管理，使危险品运输路径更加的合理和运输过程更加安全是我们现如今研究的一大难题。危险品不同于一般普通货物，如果在运输危险品时出现了不安全状况，不仅对沿线居民的生活造成威胁，而且对周围环境和设施也会带来不可恢复的污染与破坏。对于危险品运输路径优化算法也是现如今重要的一项研究问题，本文对现有相关研究进行整理和分类，把危险品运输路径优化算法的研究分为两大类，即传统的算法研究和群智能的算法研究。最后，在梳理相关研究优缺点的基础上，分析了现有研究中可以改进和完善的内容，并总结了未来研究的趋势和重要方向。

简介：摘要：运用花样加工代码自动生成算法，能够提高绗缝机自动化作业水平。基于此，本文由加工代码自动生成算法的作用展开论述，从花样图像轮廓追踪优化、初始加工路径组生成、误差函数、加工路径适应度函数、遗传算子与终止条件这几个方面，详细分析了绗缝机花样加工代码自动生成算法。

简介：摘要：本文从测量基本原理及基础仪器设备为基点出发，结合测绘工程实际情况，探索解决隐蔽测点的测量方法，提出一种新的坐标测量方法---方向角组合坐标测量方法，并给出相应的坐标算法，为改进测量仪器设备以提高测量效率，本文就该测量方法做出具体的论述。

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简介：摘要：为了解决农业机器人协同作业问题，分析了在寻找多目标优化问题Pareto最优解的遗传算法时，保存Pareto最优解的意义和必要性。提出了一种基于Pareto最优解数据库的多目标优化遗传算法。新算法在很大程度上提高了算法的性能，提高了算法的质量。新算法不仅能得到分布均匀的Pareto最优解，而且算法稳定，不受自身随机性的影响。