学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:摘要:在生鲜商超中,蔬菜是极易变质的品种,通常会因为未及时销售出去而被处理掉,从而导致商超的利益受损,所以商超会根据各种商品的历史售卖情况来判断每天是否要补货以及需要的补货量,本文基于评价预测模型研究蔬菜商品的自动定价及补货策略。

  • 标签: 灰色关联分析 Pearson相关系数 季节性ARIMA 熵权法 TOPSIS法
  • 简介:摘要:随着信息技术的快速发展,越来越多的建筑企业开始将数字化技术应用于土建施工管理中。本文选取“基于建筑信息模型的土建施工数字化管理”作为研究主题,旨在探讨基于建筑信息模型的土建施工数字化管理的优点、挑战和解决方案。本文首先介绍了建筑信息模型的基本概念和架构,然后探讨了基于建筑信息模型的土建施工数字化管理的优势和应用场景,接着分析了数字化管理在土建施工中可能面临的挑战,并提出了相应的解决方案。最后,本文总结了基于建筑信息模型的土建施工数字化管理的前景和发展趋势。

  • 标签: 建筑信息模型 土建施工 数字化管理
  • 简介:摘要:高速公路工程的造价预测对于项目规划、投资决策和工程管理至关重要。然而,由于高速公路工程的复杂性和多变性,准确预测其造价一直是一个具有挑战性的任务。因此,构建科学有效的高速公路工程造价预测模型成为研究的焦点之一。本文旨在通过综合考虑各种影响因素,包括工程规模、地理环境、材料价格等,构建适用于我国高速公路工程的造价预测模型。我们将采用数据分析和统计方法,结合实际案例和专家经验,系统研究不同因素对高速公路工程造价的影响,并建立相应的预测模型。该研究对于提高高速公路工程的成本控制和管理水平,推动工程施工的可持续发展具有重要意义。

  • 标签: 高速公路 工程造价 预测模型
  • 简介:摘要:本文提出了一种基于模型预测控制的高压交流电整流系统。该系统通过建立整流器的数学模型,利用模型预测控制技术对整流器进行控制,以提高其工作效率和稳定性。模型预测控制能够有效地提高系统的预测性能,降低能耗,提高系统的稳定性和可靠性。

  • 标签:
  • 简介:摘要:这篇论文研究了建筑信息模型(BIM)在机电安装领域的应用与效益。BIM技术作为建筑行业的数字化工具,为机电安装带来了革命性的变革。通过BIM,机电系统的建模、设计、协同协作、冲突检测等工作得以优化,提高了整个项目的效率和质量。这种融合不仅提高了设计的精度和可维护性,还优化了资源利用和成本控制。

  • 标签: BIM 机电安装 应用效益
  • 简介:摘要:伴随着机械工业技术的不断发展,当今世界的机械制造行业正在面临着第三次技术变革,随着科技进步,机械加工的自动化变革极其显著,这使得相应的计量检测技术随之向着更高精度、智能化的方向发展。关于检测技术和理论实践的结合已有大量研究论文。我国几何测量的自动化技术发展滞后于机械化生产,而传统的测量方法因为精度等因素而成为制约生产的“瓶颈”。本文主要分析基于三维模型的三坐标测量技术研究。

  • 标签: 三维模型 三坐标测量 自动测量 工件
  • 简介:摘要:随着科技的不断发展,图像识别已经成为研究的热点领域。深度神经网络作为现代人工智能的重要分支,为图像识别技术的发展带来了革命性的突破。本文旨在研究面向图像识别的深度神经网络模型设计,探讨不同模型的设计方法和优劣,并深入分析其内在机制。通过实验对比和分析不同模型的性能,总结各自的特点和适用场景,为未来的研究和实践提供有益参考。

  • 标签: 图像识别,深度神经网络。
  • 简介:摘要:建筑信息模型(BIM)是一种能够集成建筑设计、施工和运营管理的数字化工具,它在工程测量领域扮演着重要的角色。本论文主要探讨BIM在工程测量中的应用与发展,包括BIM在测量过程中的自动化和精确性方面的进展。论文还讨论了BIM在工程测量中存在的挑战和未来的发展方向。

  • 标签: BIM 工程测量 应用与发展
  • 简介:摘要:销售团队在企业中扮演着至关重要的角色。他们是企业与客户之间的桥梁,负责推动产品销售和业绩增长。然而,传统的激励模型往往只注重物质奖励,忽视了员工内心的需求和动机,从而限制了他们的激情和表现。因此,构建一种基于心理契约的销售团队激励模型显得尤为重要。通过关注员工期望、建立互信和支持的团队文化,以及提供个性化的激励手段,这种激励模型可以更好地满足员工的内在需求,提高销售团队的士气和绩效。

  • 标签: 心理契约 销售团队 模型构建 应用
  • 简介:摘要:本文探讨金融风险管理的重要性与挑战,构建综合风险管理框架,实证研究风险定价模型应用效果,并反思应对不断变化的金融环境。通过加强风险预警和监测,强化国际合作与监管,推动金融科技创新,以应对风险挑战,保障金融体系的稳定与健康发展。优化风险管理策略,建立高效的管理体系,是金融市场稳定发展的关键。

  • 标签: 金融风险管理 风险定价模型 市场波动性 金融体系稳健性 实证研究
  • 简介:摘要:建筑信息模型(BIM)是一种数字化建筑设计和施工管理的方法,已在土建施工领域取得显著进展。本文旨在探讨BIM在土建施工中的应用与发展,分析其对项目效率、质量和可持续性的影响。通过深入研究BIM的核心原则、技术工具和实际案例,本文总结了BIM在土建施工中的潜力和挑战。本文提出了未来BIM应用的发展趋势和建议,以促进土建施工行业的可持续发展。

  • 标签: 建筑信息模型(BIM 土建施工 项目效率 质量管理 可持续性 数字化建筑
  • 简介:摘要:建筑信息模型(BIM)是一种综合运用多学科信息技术的数字化建模方法,旨在整合建筑设计、施工和运营的所有信息。BIM的广泛应用正在逐步改变传统的建筑工程实践方式,为建筑行业带来革命性的变革。本文将探讨BIM在建筑工程中的应用研究,包括其优势、应用场景、挑战以及未来发展方向等方面。

  • 标签: 建筑工程 建筑信息模型(BIM) 应用研究
  • 简介:摘要:随着气候变化和人类活动的影响,河流流量的准确预测对于水资源管理、防洪抗旱、生态保护等方面至关重要。为促进水文预报的准确性,本论文探讨了河流流量预测模型及其在水文预报中的应用。

  • 标签: 河流流量预测模型 水文预报 应用
  • 简介:摘要:建筑信息模型(BIM)融合了多个学科的信息技术,是一种数字化的建模手段,其核心目标是整合建筑的设计、建设和运营过程中的所有数据。它通过可视化的手段实现对设计过程与建造过程的模拟分析,从而帮助业主进行项目决策,并提供有效地管理及优化措施,以达到降低工程成本、提高工作效率和质量、减少资源消耗等目的。随着BIM技术的普及,传统的建筑工程方法正在经历深刻的变革,为整个建筑领域带来了翻天覆地的影响。它不仅能提高项目效率,降低建设成本,还能提升设计质量。

  • 标签: 建筑工程 建筑信息模型(BIM) 应用研究
  • 简介:摘要:农作物种植最佳规划平台的研究立足于湖北省2003-2021年间的数据,本文首先采用相关性分析和随机森林算法提取粮食产量的影响因子,其次采用k-means算法、决策树模型、BP神经网络模型对影响因子的重要程度进行排序,确立了农作物产量的规划体系,再通过逐步回归和EM聚类得到一组最优特征参数,其使得粮食产量最大化;最后利用BIC值来评价模型的可靠性,从而提出农作物最佳规划模型。本文系统地构建了农作物产量的规划模型,对农作物的种植规划和粮食产量的提高具有深刻的指导意义。该模型类比可推广至全国,为全国粮食产量的提高提供更有针对性、更全面有效的建议。

  • 标签: 特征选取 加权多元线性回归 k-means聚类 决策树 BP神经网络 EM聚类 python
  • 简介:摘要:在风景园林类课程中引入手工模型,可以帮助学生全面了解建筑物构件组成关系,同时可以直观看出设计方案中存在的问题,不断积累实践经验和创新设计经验。在本文的研究中,针对手工模型对风景园林类课程的作用展开分析,同时分析了手工模型应用时的注意事项,以提高对手工模型价值的认知水平,提高风景园林类课程教学质量。

  • 标签: 手工模型 风景园林 思维能力
  • 简介:摘要:建筑信息模型(BIM)技术已成为建筑工程领域的重要创新,它通过数字化三维模型整合建筑设计、施工和运营全生命周期,提供了可视化、合作性和效率的优势。在建筑设计阶段,BIM促进设计协作、可视化、碰撞检测和成本估算。在建筑施工中,BIM支持施工模拟、材料管理、工程进度和质量控制。在建筑运营中,BIM用于设施管理、能源管理、维护计划、空间规划和维修记录。尽管BIM带来了显著优势,如提高效率、改进合作和降低成本,但也面临挑战,包括初始投资、标准与协作、数据安全、技能培训和文化变革。然而,BIM技术的前景仍然光明,有望继续推动建筑行业朝着更可持续和数字化的方向发展。

  • 标签: 建筑工程 建筑信息模型技术 应用研究
  • 简介:摘要:误差模型建立与精度评定是工程测绘领域中的一项关键研究工作,它为测量结果的可靠性和准确性提供了科学的分析和评价手段。通过建立适当的误差模型并进行精度评定,可以确定测量结果的误差范围和精度等级,为工程设计、施工和管理提供可靠的依据。基于此,以下对工程测绘工程中的误差模型建立与精度评定进行了探讨,以供参考。

  • 标签: 工程测绘工程 误差模型建立 精度评定研究