简介:摘要:在生鲜商超中,蔬菜是极易变质的品种,通常会因为未及时销售出去而被处理掉,从而导致商超的利益受损,所以商超会根据各种商品的历史售卖情况来判断每天是否要补货以及需要的补货量,本文基于评价预测模型研究蔬菜商品的自动定价及补货策略。
简介:摘要:本文提出了一种基于模型预测控制的高压交流电整流系统。该系统通过建立整流器的数学模型,利用模型预测控制技术对整流器进行控制,以提高其工作效率和稳定性。模型预测控制能够有效地提高系统的预测性能,降低能耗,提高系统的稳定性和可靠性。
简介:摘要:随着科技的不断发展,图像识别已经成为研究的热点领域。深度神经网络作为现代人工智能的重要分支,为图像识别技术的发展带来了革命性的突破。本文旨在研究面向图像识别的深度神经网络模型设计,探讨不同模型的设计方法和优劣,并深入分析其内在机制。通过实验对比和分析不同模型的性能,总结各自的特点和适用场景,为未来的研究和实践提供有益参考。
简介:摘要:建筑信息模型(BIM)是一种综合运用多学科信息技术的数字化建模方法,旨在整合建筑设计、施工和运营的所有信息。BIM的广泛应用正在逐步改变传统的建筑工程实践方式,为建筑行业带来革命性的变革。本文将探讨BIM在建筑工程中的应用研究,包括其优势、应用场景、挑战以及未来发展方向等方面。
简介:摘要:建筑信息模型(BIM)融合了多个学科的信息技术,是一种数字化的建模手段,其核心目标是整合建筑的设计、建设和运营过程中的所有数据。它通过可视化的手段实现对设计过程与建造过程的模拟分析,从而帮助业主进行项目决策,并提供有效地管理及优化措施,以达到降低工程成本、提高工作效率和质量、减少资源消耗等目的。随着BIM技术的普及,传统的建筑工程方法正在经历深刻的变革,为整个建筑领域带来了翻天覆地的影响。它不仅能提高项目效率,降低建设成本,还能提升设计质量。
简介:摘要:农作物种植最佳规划平台的研究立足于湖北省2003-2021年间的数据,本文首先采用相关性分析和随机森林算法提取粮食产量的影响因子,其次采用k-means算法、决策树模型、BP神经网络模型对影响因子的重要程度进行排序,确立了农作物产量的规划体系,再通过逐步回归和EM聚类得到一组最优特征参数,其使得粮食产量最大化;最后利用BIC值来评价模型的可靠性,从而提出农作物最佳规划模型。本文系统地构建了农作物产量的规划模型,对农作物的种植规划和粮食产量的提高具有深刻的指导意义。该模型类比可推广至全国,为全国粮食产量的提高提供更有针对性、更全面有效的建议。
简介:摘要:建筑信息模型(BIM)技术已成为建筑工程领域的重要创新,它通过数字化三维模型整合建筑设计、施工和运营全生命周期,提供了可视化、合作性和效率的优势。在建筑设计阶段,BIM促进设计协作、可视化、碰撞检测和成本估算。在建筑施工中,BIM支持施工模拟、材料管理、工程进度和质量控制。在建筑运营中,BIM用于设施管理、能源管理、维护计划、空间规划和维修记录。尽管BIM带来了显著优势,如提高效率、改进合作和降低成本,但也面临挑战,包括初始投资、标准与协作、数据安全、技能培训和文化变革。然而,BIM技术的前景仍然光明,有望继续推动建筑行业朝着更可持续和数字化的方向发展。