简介:摘要:本研究旨在构建一个高效准确的信用评分模型,以解决金融机构在信贷决策过程中对借款人信用评估的难题。在当前的大数据环境下,借款人的各类信息可以从多个维度进行收集,包括但不限于个人基本信息、征信信息、财务状况、行为特征等。为了充分利用这些信息,本研究采用了一种基于优化粒子群算法的子模型组合方式来构建信用评分模型。首先,我们将收集到的信息分为几个不同的类别,并为每一类信息建立一个逻辑回归子模型,以此来计算各个维度的信用评分。逻辑回归模型因其解释性强、计算效率高而被广泛应用于信用风险评估中。然后,为了得到一个综合的信用评分,我们需要确定这些子模型评分在最终评分中的权重。这里,我们引入了模拟退火粒子群优化算法(Simulated Annealing-Particle Swarm Optimization, SAPSO)来寻找最佳的权重组合,并将此算法与线性回归计算组合权重、基于遗传算法的优化组合权重进行比较。我们在实际数据集上进行了实验验证,通过模拟退火粒子群算法的优化,我们能够找到一组权重,使得组合后的信用评分模型在预测准确性上达到最优。证明了该方法相较于传统单一模型建模方式不仅提高了信用评分的准确性,而且通过子模型的建立,增强了模型对借款人信用状况的解释能力。此外,模型的构建过程考虑了不同信息类型的重要性,使得评分结果更加客观和全面。本研究为信用风险评估领域的研究提供了一种新的模型构建思路,对于金融机构的风险管理和信贷决策具有重要的实践意义和实际应用价值。
简介:摘要:《应用量子物理学》 多级 重大科学发现 ,用临界恒量 、自量子密钥基点 ,构建宇宙波八波阶 量子密钥 ,以统一场逐级质体八壳层 32流形量子密钥 、合成量子点的量子算法 ,将分数 量子合成量子点 ,用数学&物理学模型 描述,把量子密钥分数量子的量子点比对、标记,推向统一场多学科领域全面应用
简介:摘要:光量子信息处理是利用光子在量子尺度下的物理行为来进行信息处理,从而得到传统计算机无法达到的性能。光量子通信在量子计算领域有着其独特的优越性。相较于其他实现量子计算的方法,光子因具有“无退相干”的性质使得其可以高效的实现单量子比特逻辑门。本文先对量子计算的基本概念做一个概述;其次,对于利用光子作为量子位的量子通信底层器件做一定的介绍;然后,对于一些具有量子优越性的算法进行讨论。最后对于光量子计算做一定的总结。
简介:摘要:模块化建筑建设模式是装配式建筑领域的重要分支,所以在建筑设计和建设的过程中,涉及到非常多的装配构件。装配构件之间的连接,以及装配构件与建筑主体框架之间的连接是在重点研究对象,模块间的连接节点是模块化建筑的关键一环。由于建筑构件在运输到施工现场前已经生产完成,所以构件上预留了衔接设置,后期的施工开展需要根据设计方案图纸进行逐步落实。在设计阶段需要对建筑的模块进行灵活处理,同时考虑对连接节点的布局设置,保证建筑框架整体的科学性和合理性,为后期建筑工程的建设工作奠定良好的基础。模块化钢结构是建筑工业化的高端产品,寻求最低限度的现场工作和可拆卸性和再利用的潜力。工厂采用“工厂装配、现场安装”的施工技术,制造和组装模块化单元(包括饰面、灯具、附件),现场只完成少量的吊装和装配工作。与传统的施工技术相比,模块化钢结构提供了一种更环保的解决方案,具有生产周期短、性能优良等优点。
简介:摘要:2022年诺贝尔物理奖课题证明了贝尔不等式(|Pxz-Pzy|≤1+Pxy)不成立,事实上是间接否定[5]相对论,同时否定1957年诺奖弱相互作用宇称不守恒验证。赵海洋-赵立武-王剑:光子与电子量子纠缠验证实验,由量子秘钥[7][13]读取光速不连续[10][11][12]-超光速反向脉冲,以应用量子算法[2][4][6],在《 Applied Quantum Physics》[8]多级重大科学发现[2]层面,验证了光子与电子量子纠缠,是对2022年诺奖课题反证[1]
简介:摘要:黑磷量子点(BPQDs)具有分散良好与尺寸分布均匀的优点。此外BPQDs拥有出色的发光及光热转换特性,目前BPQDs已被成功应用于探索多个新兴的领域,包括荧光传感等领域。