简介：摘要：本文探讨了基于数据分析的电力安全隐患排查与管理的关键技术和方法。通过收集和分析电力系统的历史数据，利用数据挖掘和机器学习技术，对电力安全隐患进行识别和预测，并提出了相应的管理策略。研究发现，基于数据分析的电力安全隐患排查和管理，能够有效地提高电力系统的安全性和稳定性，降低事故发生的概率。

简介：摘要：随着智能电网的发展，大数据技术在电力系统线损核查中扮演着至关重要的角色。本文研究了大数据技术与线损核查技术的关联性，探讨了大数据分析在预测线损模型、异常检测与排查以及优化线损控制策略中的作用。文章首先介绍了大数据分析技术在电力系统中的应用，并具体分析了数据预处理、大数据分析算法和数据挖掘在线损核查中的应用和技术流程。

简介：

简介：摘要：本研究基于数据分析技术，旨在构建一种建筑项目安全风险预测模型。我们的主要论点是通过有效的数据收集、处理和分析，可以提前识别潜在的建筑项目安全风险，从而采取相应的措施来减少事故的发生。本模型结合了历史安全数据、项目特征以及环境因素，利用机器学习算法进行训练和预测，为项目管理者提供了有力的决策支持工具。通过此研究，我们旨在提高建筑项目的安全性，减少事故损失，促进工程行业的可持续发展。

简介：摘要：

简介：摘要：近年来，随着经济全球化的加速和市场竞争的日益激烈，企业面临着越来越复杂的财务管理和决策环境。在这样的背景下，财务BP作为企业财务管理和决策过程中的核心环节，对于企业的长期发展和可持续竞争力至关重要。财务BP旨在在战略制定和决策执行过程中，通过合理的财务数据分析与运用，提供高质量的决策支持，以帮助企业准确判断当前形势，科学制定未来发展战略。财务数据分析及其运用是财务BP的基础和关键。通过对财务数据的深入分析，企业可以了解到其财务状况和经营情况的真实情况，并从中获取有价值的信息，以便在战略制定和决策时有据可依。然而，财务数据分析与运用并非易事。它涉及到大量的财务数据处理和技术工具的应用，需要具备一定的专业知识和技能。因此，本论文将从财务数据分析的方法和工具、财务数据运用的途径和决策支持等方面进行探讨，以期为企业提供指导和建议，增强财务BP的能力和效果，进一步提升企业的财务管理水平和决策质量。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，市场营销策略也发生了深刻的变化。通过利用大数据技术，可以研究消费者行为、需求、喜好等，从而优化市场营销策略。本文以大数据分析为基础，探讨其在市场营销策略优化中的应用。首先，对市场营销策略进行概述，再通过大数据技术获取和处理消费者信息；接着，利用这些信息为市场营销策略提供优化建议。研究表明，以大数据为导向的市场营销策略优化，能有效提高市场营销效果，提升产品销量和品牌知名度。此外，大数据还有助于企业提早发现市场变化，使营销策略更具针对性，从而获取更大的市场份额。本文的研究结果对于指导企业如何运用大数据优化其市场营销策略提供了有益的参考。

简介：摘要：在当前社会，数字经济如潮水般涌动，深刻地重塑着各行各业的格局，尤其在日常生活的方方面面发挥着关键作用。在这个变革的时代，电子商务已从企业战略的边缘跃升为核心竞争力的关键领域，诸多企业纷纷借此路径驱动业务革新与效率提升。然而，要在数字经济的洪流中立于不败之地，企业运营的艺术显得尤为关键。本文以数字经济为宏观视角，将焦点聚焦于电子商务与企业运营的交汇点，深入剖析了数据分析在电子商务企业日常运营中的实战运用策略。

简介：摘要： 本文针对 风电远程监控系统 需求进行分析，内容包括了 风电场群管理需求、数据查询需求分析、数据图表需求分析、风电场报表管理需求、系统管理需求分析等，通过研究大数据在数据采集阶段、数据传递阶段、系统通信管理、系统监控管理、系统存储管理中的具体应用，其目的在于提升风电远程监控系统应用效果，为系统的持续优化提供可靠的数据参考。

简介：摘要:本论文探讨了大数据分析在电气二次计量数据挖掘与用能优化中的应用。随着电力系统的不断发展，电气二次计量数据蕴含了大量有价值的信息，然而如何从庞大的数据中提取有用的知识成为了一个挑战。通过采用大数据分析技术，如数据挖掘和机器学习，研究人员能够深入分析电气二次计量数据，发现潜在的用能模式和优化机会。本文总结了大数据分析在识别能耗高峰、预测用电趋势、识别能耗异常等方面的应用案例，并讨论了这些应用对于电力系统用能的优化意义。通过大数据分析，电力系统能够更有效地管理能源，实现用能的智能优化。

简介：摘要本文对AutoCAD中扩展图元数据（XDATA）的数据格式进行了详细分析，介绍了扩展图元数据在AutoCAD中添加、访问和使用的方法，讨论了扩展数据在地籍测量中的具体应用，对从事地籍测量工作的技术人员有一定的借鉴作用。AbstractInthispaper,theAutoCADextendedentitydata(XDATA)dataformatisanalyzedindetail.Themethodtoadd,visitanduseXDATAinAutoCADisintroduced.Thespecificapplicationofextendeddataincadastralsurveyingisdiscussed,whichprovidesreferenceforcadastralsurveyingworkers.

简介：美国宾夕法尼亚大学研究人员开发出了一种新纳米器件，这种纳米器件能存储10万年的电脑数据，且检索数据的速度比现有的像闪存和微型硬盘之类的便携式存储设备快1000倍，同时比目前的内存技术更省电、存储空间更小。它在一个很小的内存器件中存储数百部高分辨电影，且不用等待数据缓冲就可以下载并播放它们，

简介：在在经历了SARS和去年的禽流感后,最近全球又遭到了甲型H1N1流感的肆虐。医疗专家已经发出警告,缺乏联网的医疗IT基础架构将会妨碍控制甲型H1N1流感的努力。我认为不仅如此,在联网的医疗IT基础架构的基础上,实时数据将在抗击甲型H1N1流感中的作用不可替代。

简介：摘要：存货管理是是企业资本运行的重要环节。存货实时管理是一种基于信息流及物流点对点、时与时同步的科学的存货管理方法，有助于管理者及协作部门判断及预测市场运行趋势。当今时代下大数据技术已经广泛应用于各个行业，企业存货管理逐渐摆脱传统方式呈现数字化智能管理的趋势。大数据技术的合理运用可以很好地实现跨部门信息共享，提高跨部门协作工作效率，有效降低运营成本，结合市场动态实现真正的精准预测避免不必要的损失，降低成本使销售利润最大化。

简介：摘要：新形势下开展防范用户违约用电、窃电行为是提高营销反窃电管理水平的有效途径。将避免目前违约用电、窃电行为分析、查处的盲目性和被动性，提高反违约、反窃电的效率与精准度，建立起从被动式“反窃电”转变为主动式“防窃电”的长效工作机制，形成一条反窃电的业务链，一环扣一环，互相衔接互相监督，有效防范和打击窃电行为，大大提升公司反窃电技术实力和管理水平，为供电企业降损增效提供技术支撑，为维护正常用电秩序和供电企业的合法权益提供有力保障，对维护社会公平、公正和建设和谐社会有重要的意义。

简介：摘要：新形势下开展防范用户违约用电、窃电行为是提高营销反窃电管理水平的有效途径。将避免目前违约用电、窃电行为分析、查处的盲目性和被动性，提高反违约、反窃电的效率与精准度，建立起从被动式“反窃电”转变为主动式“防窃电”的长效工作机制，形成一条反窃电的业务链，一环扣一环，互相衔接互相监督，有效防范和打击窃电行为，大大提升公司反窃电技术实力和管理水平，为供电企业降损增效提供技术支撑，为维护正常用电秩序和供电企业的合法权益提供有力保障，对维护社会公平、公正和建设和谐社会有重要的意义。

简介：摘要：随着经济技术的高速发展，大数据技术在各行各业日益得到广泛应用，对于工程造价而言，也带来了新的机遇与挑战。本文分析了大数据技术在建筑工程造价应用中的现状、问题及困扰，并给出相应建议，希望对工程造价行业的高质量发展有所助益。

简介：摘要： 电力能源大数据对于现代电力行业的发展具有积极意义，以大数据云平台作为重要支撑，可以更好实现电力能源大数据的共享与发展。本文主要从基于大数据云平台电力能源数据采集的重要性分析入手，阐明了大数据云平台的应用优势，介绍了电力能源大数据的实际应用情况，包含线损管理、防治环境污染以及负荷预测方面，还合理展望了电力能源大数据的未来发展和应用方向，希望能够为更好发挥电力能源大数据的价值和作用，支持电力行业长远稳定发展提供一定借鉴和参考。

简介：摘要:最近几年以来，随着经济全球化和我国社会主义市场经济的不断完善和发展，一方面，这在一定程度上给我国电力能源企业的发展提供了十分有利的外部环境，但是，另一方面，我国电力能源企业的发展也在激烈的市场中面临着巨大的挑战，电力能源企业传统的能源数据采集工作模式已经不能满足企业与市场的发展需求，电力能源企业如何根据经济形势与市场环境的变化调整自己的能源数据采集工作，从而实现企业现代信息化的目标，这不仅关系到电力能源企业的工作水平，还关系到电力能源企业的未来发展。为此，本文基于大数据时代背景，针对目前电力能源大数据采集的应用现状进行阐述，并为我国电力能源大数据的发展前景提出展望，旨在促进我国电力能源大数据的采集工作向一个全新的方向迈进。

简介：摘要： 由于社会的发展， 我国工业生产规模的不断扩大，各行各业的用电需求逐渐增长，这对电网的安全稳定性提出了更高的要求。目前，我国电力系统运行环境目趋复杂，变电可靠性能要求增加，为了全面满足人们对于电力系统应用需求，技术人员进一步加强了对变电设备的在线检测的应用，促进了系统的完善发展。本文电力在线检测系统为中心展开讨论，介绍了其数据采集的基本功能，分析双余度方式的可靠性，并通过实验进行检验，具有一定借鉴价值。