简介：本文基于ETAS的LABCARAUTOMATION的自动测试接口库ATCL，开发了一种表格测试用例开发方式，并且可以实现批量表格测试用例文件一键排队生成可执行测试用例。这种开发方式较图形化开发软件简单高效、通用灵活、不依赖于商用软件license；一次设计好自动化翻译代码，永久有效；批量的表格测试用例一键排队生成相应的可执行的测试用例，一键自动执行。

简介：“世界各国在金融危机后需要新的经济增长点，我认为那会是新能源”。著名经济学家成思危如是说。谁能在新能源领域拔得头筹，就意味着掌握了低碳时代的发展先机和国际经济话语权。谁能在这场豪门盛宴中争得一席之位，谁就成为世界经济的引领者。我国能否抓住这次机遇，后来居上，掌握世界新能源的话语权和主导权，扛起低碳经济的大旗，成为众所关注的焦点。

简介：本文介绍了我国内燃机气缸孔平台珩磨网纹表面控制参数的进步过程,分析了多种控制方法及参数的优缺点,指出了GB/T18778.2-2003《产品几何量技术规范（GPS）表面结构轮廓法具有复合加工特征的表面第2部分：用线性化的支承率曲线表征高度特性》的理解难点及表达作者观点的定义描述.

简介：燃煤锅炉是复杂的多变量系统，其飞灰的含碳量形成机理复杂，不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大，测试工况有限等缺点；燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量，其相互耦合，导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱，应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性，因此，人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据，采用3层BP（backpropagation）神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证，该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0．19％～0．50％，预测效果良好。测试结果表明，建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据，也能够较好的逼近非验证样本数据，具有良好的泛化能力。

简介：针对柴油机缸盖振动信号的非平稳时变特点，提出应用小波包能量法提取故障特征向量，并将提取的特征向量作为BP神经网络的输入向量进行学习训练。训练后的神经网络可以利用测量的振动信号判断柴油机的气阀机构故障状况。实践证明该方法在柴油机振动诊断中是有效可行的，对其他设备的故障诊断也具有借鉴意义。

简介：本文在阐述了发动机气门漏气声学特性及其振动诊断机理的基础上，针对发动机缸盖振动信号的特点，运用小波包对采集的振动信号进行3层分解、重构、提取特征向量。然后将特征向量作为概率神经网络的输入，构建网络模型。再用测试数据验证诊断模型的正确性。诊断结果表明该方法是可行的，并取得了较好的效果。

简介：对应用于温度场分析的热网络方法及基于热网络法的软件SINDA/FLUINT进行了介绍。利用热网络法和流体网络法对某发动机舱进行热仿真与热分析。建立了飞行器发动机舱各部件与其内外流体之间的网络关系及仿真模型,并进行耦合求解,得到此发动机舱各部件不同位置的温度分布,并对优化方案进行了仿真。其结果为发动机舱热分析及布局设计提供了参考。

简介：本文拟从电力工程中的招投标文件着手，找出一些规律和典型的语言现象，分析其明确和隐含的功能。同时也想借鉴工程的一些得失，以便我们更好地理解英语文件为工程服务。