简介：对四川省内市场上销售的纸巾纸进行了4个项目的检测分析，结果表明现在市场上销售的纸咂纸产品存在一些质量问题，生产、加工企业和管理部门都应该引起高度重视，采取有效措施提离产品质量。

简介：第一站四川省犍为凤生纸业有限责任公司2019年3月8日,中国造纸协会生活用纸专业委员会主任曹振雷博士、中国造纸装备有限公司总经理李杰辉一行走访考察了四川省犍为凤生纸业有限责任公司,并与凤生纸业董事长杨朝林进行了座谈交流,了解企业的发展历程、生产经营现状和未来发展规划,共同探讨生活用纸发展趋势。四川省犍为凤生纸业有限责任公司

简介：<正>芬欧汇川集团日前与芬兰一家科技公司——Chempolis公司签署技术特许协议,利用一项新技术生产造纸纤维和生物化学产品。通过利用这项新技术,芬欧汇川集团将在中国采用农业生产所产生的剩余物,连同其它非木质原料,例如麦草和芦苇,都能作为原料用于生产纸浆和生物化学产品。

简介：<正>四川在线2011-3-25报道:3月24日,东莞市金田纸业有限公司与四川省合江县人民政府就纸业发展项目签约。东莞市金田纸业有限公司拟投资18亿元,在四川合江临港工业园区发展再生纸生产。项目建设后,年可生产再生纸100万吨,其中灰纸板生产能力50万吨,是目前全球最大的灰纸板生产项目。

简介：<正>中国纸业网2011-12-22报道:2012年12月20日晚,由CRF中国组织评选的2012中国杰出雇主的颁奖典礼在上海举行,江苏常熟的芬欧汇川纸业当选2012年"最佳雇主"。在历经几个月的评选过程中,评委无

简介：云南华宁县金晨纸业的川之江BF-12／1000卫生纸机经过半年安装调试，于2017年6月12日一次性试产成功。据悉，落地华宁工业园区的金展纸业年产9万t生活用纸项目总投资4．6亿元，分两期建设。一期项目完成投资2．8亿元，建成年产4万t产能。二期项目计划投资18亿元，最终形成年产9万t产能。企业针对生活用纸市场需求，引进日本川之江先进的卫生纸机，使用进口木浆和部分来自四川省的竹浆，利用华宁优质的水资源，生产包括卫生纸、面巾纸、手帕纸以及厨房纸巾等系列生活用纸。一期项目投产后，预计年内完成5，000t成品纸和1．5万t原纸生产，实现1号亿元销售额。

简介：（本刊讯）2017年9月20日，四川环龙新材料有限公司“2017斑布品牌战略发布会”在眉山市举行，四川省眉山市及青神县、绵阳市安州区等当地各级政府领导。环龙经销商、供应商代表300多人共同出席会议。中国造纸协会生活用纸专业委员会常务副秘书长张玉兰应邀出席活动并致辞。

简介：通过对纸张微观结构中纤维分布的分析,运用图像处理和统计处理技术建立了理想纸张的物理模型和数学模型,给出了理想纸张的定义及纸病的定义.利用统计处理中的质量控制图结合具体纸样进行了纸病特征的提取.

简介：研究并设计了一种基于FPGA的纸病提取系统,实现造纸过程中纸病部位图像的提取.通过FPGA内部硬件电路进行图像采集、预处理和纸病提取,借助NIOSⅡ软核处理器实现纸病数据的发送,使用计算机从网络接收数据并重组图像,最后得到只含有纸病部位图像的数据.该系统可根据不同的纸机要求灵活配置,在不影响整体性能的前提下,增强系统数据处理能力.经测试,该系统能够稳定可靠地实现纸病提取功能,与纸病识别系统相结合即可实现纸病检测,为纸机的日常维护提供保障.

简介：纸界杂志2016年5月9日报道:广东宝索集团总裁彭锦潮一行参观考察四川环龙集团,并会晤了四川环龙集团董事长沈根莲女士和四川环龙新材料有限公司总经理李丛峰先生。双方通过深度交谈和多次商讨,最终达成战略合作协议,签订了6台SF12-1000真空网

简介：通过对褶皱纸病的分析研究,提出一种基于改进Hough变换的检测方法。利用边缘检测对纸病信息进行去噪和简单提取,采取Hough变换的方法将纸张从图像灰度空间转换到参数空间,从变换后的参数空间中提取纸病图像中的褶皱特征并进行识别。实验结果表明,此方法识别率高、计算速度快、检测效果好。

简介：本文对松材线虫病预防和除治存在的主要问题和原因作了简要分析,在此基础上,从行政和技术相结合的角度提出了对松材线虫病的除治和防治的对策,供宏观决策作参考.

简介：根朽病是东北林区一种常见的病害,对针阔叶林木均有危害,轻者使叶面变小树冠退率,严重影响生长,重者叶片早落,枝条萎蔫干部大量流脂,10-20年生的林木染病后2～3年即可枯死.为做好根朽病的防治工作,2002年三岔子林业局在本施业区内对落叶松根朽病分别采用了3种不同的方法进行了防治,即:打穴施药、打穴撒石灰及不打穴喷药.经效果调查,打穴喷药的效果最好.

简介：（本刊讯）2017年10月25日，四川省造纸行业协会生活用纸分会第二届理事会换届选举大会在成都召开。本次会议由四川省造纸行业协会主办，四川省造纸行业协会生活用纸分会和佛山市宝索集团共同承办。

简介：针对脏点、孔洞、褶子和裂口等常见的典型纸病识别问题,在分析纸病图像灰度特征及分形特征基础上,提出了一种基于图像双阈值分割盒维数特征的纸病识别算法,该算法采用灰度阈值分割提取纸病区域及二值数字图像分形盒维数计算结果,确定纸病类型。实验结果表明,该算法识别率较高,且简单迅速。

简介：针对造纸生产线上纸病在线检测系统光源不均匀性和纸病难以识别的问题,通过建立纸病图像背景模型实现动态补偿光源的不均匀成分,并根据不同纸病图像的灰度分布规律,两次使用二维小波变换增强其灰度轮廓信息和提取灰度特征,以实现纸病的在线辨识.实验结果表明,该方法可以显著提高纸病辨识精度.