简介:在“挪威初探井评价”项目中,石油公司对于钻成千井的勘探目标都报告了原因。本文将这些原因与钻前预测的圈闭、充注和储层的概率作了对比。除了按年份、地区、成藏层带、圈闭类型、二维和三维地震、油气地质储量以及与最近井距离等分析了发现概率,还将不同因素的钻前概率评估与钻探结果作了对比。研究结果表明,造成千勘探目标的主要原因是缺失侧向封盖、储层和运移。一般来说,预测的发现概率有点悲观,仅为23%,但如果不包括小型技术发现,也与27%的实际发现率相当接近。研究结果表明,石油勘探工作者在评估圈闭概率时过于悲观,而在评估充注概率和储层概率时也有较小程度的悲观。各年份、各个地区和各个层带的钻前发现概率评估只在某种程度上反映了实际发现率的变化。在成熟探区的已确定成藏层带,发现率最高。在1990年到1997年间,依据三维地震钻探的勘探目标其发现率略高于依据二维地震的钻探。研究结果表明,发现率和与最近井的距离有很强的负相关性,同时与勘探目标的预测储量也有明显的负相关性。但是这些在预测发现概率时都没有得到明确表现。
简介:川中资阳地区须家河组储层位于威远隆起北东向倾覆的斜坡地带,发育一个宽缓鼻状构造,须家河组岩性致密、非均质性强,勘探程度低。结合储层沉积岩石学、成岩作用、盆地模拟技术等研究资阳一安岳地区须家河组含油气系统特征,认为其在燕山中期以来构造演变为斜坡,烃源岩在燕山晚期进入生烃高峰期,充足的油气在储层优势通道中持续向高部位顺层运移,在沉积微相相变位置发生侧向封盖而聚集成岩性气藏;与资阳地区须家河组成藏地质条件相似的邻区安岳地区近年来岩性圈闭勘探获得重大突破,表明资阳地区须家河组岩性圈闭具有良好的勘探前景,其中沉积微相是须家河组成藏的主控因素,加强高分辨率沉积微相的研究有助于岩性气藏的预测识别。
简介:本报告论述了在一口水平井中,对一个两层气藏所获得的压力恢复数据的解释。该水平井所钻到的岩层是粒状灰岩,上覆于一厚层低渗透性的白云岩之上。为了确定井筒和气藏的一些性质,实施了措施前的压力恢复试井。所获参数是,水平井段的有效长度,表皮效应和单层水平渗透率和垂直渗透率。分析解释主要依赖于双对数压力和导线曲线,来确定储存系数和传导率的重要变化以及分离出适当的数据段进行直线分析。特别要强调的是,在压力导数计算中专门考虑了开采速度变化的影响。在本文献中发表的方程用于计算不同流动状态的开始和结束,从而获得所需参数,以提供分析的一致性和可靠性。压力恢复数据表明的特征与层状系统理论是一致的。虽然早期存储系数增大,受上层高渗透性地层的影响,但终究还是整个系统作用的结果。由于在分析中作了总体考虑。就可能得到有效的所需参数。从结论看出,为产量作出贡献的水平段小于井筒长度,而且对地层的伤害是很轻的。分析计算出的渗透率与从岩心、模型、邻近井筒的试验所获数据结果是一致的,并且表明两层气藏有长期排流的可能性。
简介:川东北飞仙关组鲕滩气藏气井在测试过程中,压力测点位置与产层中部的距离较大,需将压力数据用气柱压力计算公式折算后再进行解释。本文以质量、动量和能量三大守恒方程和状态方程为基础,考虑了流动气柱的动能损失以及井筒和地层中复杂的传热机理,推导出计算垂直测试管柱单相气流温度和压力方法,并应用目前最新的地层测试技术模块化动态地层测试器MDT(ModularFormationDynamicsTester),对坡2井的测试压力进行了分析对比。结果表明,应用本文中的压力计算方法,完全可以满足解释的压力数据精度。另外,通过分析泥浆压力与地层孔隙压力,可为钻井、完井过程中对储层的保护提供一定的依据。
简介:CO2地质封存四维地震监测的主要目标是监测地质封存的安全性和CO2驱油效果.注入CO2过程中,储层中流体饱和度和储层压力变化导致储层弹性参数及地震响应发生相应变化.从理论上讲,储层开发的基本地质条件是不变的,所以两次四维地震属性相减得到的成像显示,消去了油气藏静态性质(如构造、岩性等),得到的是油气藏的流体动态成像(如压力、饱和度等).本文采用的加拿大Weyburn油田CO2地质封存项目四维地震数据进行分析和研究,两次三维勘探数据采集时间分别是1999年(Baseline)和2002年(Monitor),CO2封存量为280×104t.首先,以测井资料为基础,通过Gassmann方程和人工合成地震记录,计算替换前后其速度和振幅等属性的变化,以此约束实际地震属性的筛选;然后,在对两次观测的四维地震数据进行四维地震匹配处理的基础上,进行两次观测地震数据的地震属性筛选与对比分析,利用两次地震属性的差异,识别注入CO2后储层内流体的分布特征;最后,以盖层重复性为指标,标定储层,提取储层的不同属性,同时结合人工合成地震记录的结果,得到一个能更好表现其流体变化的属性.
简介:不确定性以及由此产生的业务风险在油气工业的各领域无处不在。如果能够了解和量化风险和不确定性并且知道如何有效地管理它们,就可以提高决策的质量,保护项目和资产的价值,并实现公司项目投资组合的价值最大化。本文说明了在油气田整个生命周期中不同的风险和不确定性组合是如何变得相互关联的,也就是从勘探(主要风险是缺乏经济可采油气)、评价和开发(主要风险是项目有效结果的不同方面)直到油气田经营(主要风险是所确认储量和价值的产出)的整个过程。这一过程对应于不确定性关联度的变化,在早期主要涉及静态资源体积问题,而在油气田生命周期的较晚阶段则逐渐由动态因素占优势。与单个项目有关的特定风险需采用缓解法(mitigations)或者应急法(contingencies)来管理。一家公司(涉及很多资产和潜在的项目)所面临的总体风险与此不同,它可以通过对计划实施的项目组合的优化来管理。这本专辑的10篇论文涉及了油气田生命周期各阶段以及单个油气田到项目组合所具有的风险与不确定性。这些文章探讨了某些最新的技术、模拟方法、思路和交流方式,它们都有助于作出有效的决策,实现风险最小化以及项目和资产的价值最大化。
简介:碎屑组分记录了当时沉积演化过程,对物源具有明显的指示性。根据须家河组砂砾岩碎屑成分、砂岩骨架颗粒及重矿物组合等时空演变的对比分析,认为:①川西北地区须家河组大体以须三段为界,可以划分出两个演化阶段,须一一须二段为相对远源沉积,物源性质为古陆物源,从须三段开始,川西北地区表现为近源快速沉积特征,以大量的砾岩分布及高岩屑含量为特征,表明从须三开始,该区沉积环境和物源发生了巨大变革,物源性质为造山带物源;②碳酸盐岩砾分布在川西北大部分地区,而石英岩砾及燧石砾则局限分布在九龙山以北地区,表明川西北地区须家河组物源以龙门山北段为主,是该区沉积贡献的主体,来自盆地北缘的物源有少量贡献,但不足以影响沉积格局。
简介:近年来,人们针对页岩气井产量预测建立了多种解析递减曲线模型(Anderson等,2010;11k等2008;Valko和Lee2010)。页岩气产量预测存在相当大的不确定性,但这些作者要么没有量化页岩气井储量的不确定性,要么无法证实其概率预测结果得到了很好的标定。Jochen和Spivev(1996)和Cheng等(2010)开发出了可以开展概率递减预测和量化储量不确定性的自助法(bootstrapmethod)。采用改进型自助法(Cheng等,2010)开展预测能够很好地反映真实的储量。但由于需要为每口井都开展数百次的牛顿迭代(NewtonIteration),其时间效率比较低。在本次研究中,我们针对概率递减曲线分析引入了贝叶斯法,用于快速可靠地量化储量不确定性,而且无需修改历史产量数据。我们通过分析巴奈特页岩区带中生产历史在7年以上的167口水平井,验证了这种方法的有效性。在贝叶斯方法中,递减曲线参数qi、D.和b被假定为随机变量,而非为获得最佳拟合效果而需进行修改的参数。采用带Metropolis算法的McMc建立了递减曲线参数的马尔科夫链。在对167口巴奈特水平页岩气井开展测试时,我们假设前半时段的产量数据已知,而下半时段的产量数据未知,后者被视为“未来产量”。这167口井的“未来产量”数据大约有85%落在由贝叶斯法计算的P90和P10储量范围内,说明这种方法得到了很好的标定,而且贝叶斯法的计算速度是改进型自助法的13倍。所提出的贝叶斯法为人们快速而可靠地得出概率递减曲线预测结果和量化储量不确定性提供了一种手段。如有必要,这个方法还可以与其它解析递减曲线模型结合使用。
简介:通过特殊岩心分析(SCAL)测试得到的数据对油藏工程模型具有重要的影响。本文阐述了为SCAL测试选择代表性样品时所需要的一些标准和测试。推荐的这项技术可以保证选取到代表储层内合适的流体封隔箱或者地层岩相的高质量岩心栓。肉眼观察、有时还有计算机层析成象术是用于SCAL研究中评价和选择岩心栓的两种主要手段。虽然可以对卤水渗透率进行测量,但没有一种可以直接测量SCAL岩心栓的孔隙度(φ)而不影响其润湿性的方法。其它的选择手段包括使用“姐妹岩心栓”上传统的岩心分析数据(k和φ)作为SCAL样品性质的通用指标。开发出了一种非常适合于保存样品或原状样品的选择技术来识别具有类似孔隙度/渗透率关系的储层层段。它综合应用了电缆测井、伽马扫描、定量CT和原状卤水渗透率数据。该技术利用这些数据来计算合适的深移储层性质指数(RQI)和流动层指标(FZI)数据。然后再用这些数据从每个储层封隔箱中选取具有代表性的岩心栓样品。作为一个实例,采用该选择指标从中东的上侏罗统碳酸盐岩储层申选取了大约400块SCA工。岩心栓。本文阐述了选择性岩心栓的具体步骤以及将这些岩心栓组合起来用于有意义的SCAL测试的选择标准。
简介:最近在Veracruz盆地一个处于开采中后期气田进行的地震勘探,提供了研究深水砂岩储层(由浊积瓣与河道复合体组成)岩石性质的一个难得的机会。我们用常规的层与时窗提取属性技术,成功地使储层的几何形态显像。根据几套地层单元,我们描述和绘制了多次试验和选择的直接烃类显示图。测井曲线上的含气砂岩与阻抗的突然下降有关。在此次研究中,根据地震资料,一种多属性分析用来预测纵波(伪声波)。用两种技术去测定统计数字:线性回归和概率神经网络(PNN),(Hampson等,2001年;Leiphart与Hart,2001年)。由于训练PNN在目的层作出较为成功的拟合,所以这两种技术产生了很好的预测结果。在Rayner,Hunt和Gardner方程的基础上产生纵波速度来计算孔隙度。孔隙度数据体的计算结果导致了储集层的孔隙度变化范围的定量估算。
简介:在石油工业经济评价中,采收率是一个非常重要的参数。采收率是估计最终开采量(EUR)与原始石油地质储量的比值。然而,原始石油地质储量评估中存在很多不确定性,主要原因是有关油藏泄油面积的信息不精确。对于非常规油气藏,由于裂缝网络系统、油藏压力、孔隙体积以及地下油气性质等未知因素的存在,泄油面积和地质储量的评估更加复杂。本文以巴肯组油藏为例开展了研究。巴肯油藏的采收率仍然不清楚,并且有关的报道很少。在前人的研究中,曾采用不同的方法计算过巴肯组油藏的采收率,计算结果的范围很大,介于0.7%~50%之间(Price,1984;Bohrer等,2008)。本文利用物质平衡方程法,计算了巴肯组油藏(Antelope、Sanish和Parshall三个油田)采收率的确定性数值(单个值)和概率性数值(分布)。另外,本文还进行了物质平衡法输入参数的敏感性分析研究。在废弃产量已知的情况下,从实际的井产量数据出发,采用递减曲线分析法就可以计算出EUIL。基于历史数据的递减曲线分析可用作预测模型,来EUR和剩余可采量。在计算出采收率和EUP,.之后,就可以计算原始石油地质储量。在所研究的油田中,ParshaU油田的采收率最高,其原因是其采出气油比低于其他两个油田。从EUIL计算结果来看,Antelope油田的高值区位于油田中部,而Sanish和Parshall油田的高值区则分别位于各自油田的东部和西部。另外,EUR似乎与单位面积含油气孔隙体积有直接关系。对每个油田,利用单井EUR与采收率的比值计算出单井控制的地质储量,这些数据可以与采用容积法计算出的地质储量进行对比,以便确定未来开发项目的合适井距。