简介:[目的/意义]以图情学科为例,探索作者关键词集的特征,为这一层面的知识挖掘提供一个新的视角。[方法/过程]提出作者关键词集的概念,以图情领域的18种CSSCI源刊10年内的全部论文为研究对象,采用R语言编程技术,生成作者关键词数据集,包含作者发文量、关键词总量、关键词种数、低频关键词占比、中频关键词占比、高频关键词占比、Top关键词、关键词集的相似度、关键词共现网络参数等,探索作者关键词集的词频、相似性比较和共现网络。[结果/结论]图情学科作者的关键词特征为低频关键词占比较高,高频关键词占比较低,相对分散。同时指出作者关键词集能够表征作者研究主题和兴趣,借助作者关键词集相似度指标,可以构建作者共现网络,而作者关键词共现网络中心性指标可以揭示作者研究领域、研究主题或研究方向。
简介:文章以《人大复印资料》2001-2004年间全文转载民族问题研究方面的文章为资料源,从栏目设置、作者所在省市、收录的期刊及引文中被引用的期刊等进行统计分析,为民族问题研究者提供一定的信息和有益的帮助。
简介:从文献的学科分布、国家分布、机构分布、作者分布等外在特征、知识基础和研究前沿三个方面,利用CiteSpace和VOSviewer信息可视化分析软件对WebofScience数据库中关于科研数据管理研究的2849篇论文进行分析.研究结果发现,国外科研数据管理研究大体可分为20世纪90年代的萌芽阶段、2000-2008年的形成阶段、2009-2016年的发展阶段.最后系统总结和梳理出国外图书情报学科科研数据管理研究的三大研究热点:科研数据管理理论、科研数据管理服务和科研数据管理案例,以期对我国科研数据管理研究和实践提供指引与借鉴.