简介:如何在对参数进行估计的同时自动选择重要解释变量,一直是面板数据分位回归模型中讨论的热点问题之一。通过构造一种含多重随机效应的贝叶斯分层分位回归模型,在假定固定效应系数先验服从一种新的条件Laplace分布的基础上,给出了模型参数估计的Gibbs抽样算法。考虑到不同重要程度的解释变量权重系数压缩程度应该不同,所构造的先验信息具有自适应性的特点,能够准确地对模型中重要解释变量进行自动选取,且设计的切片Gibbs抽样算法能够快速有效地解决模型中各个参数的后验均值估计问题。模拟结果显示,新方法在参数估计精确度和变量选择准确度上均优于现有文献的常用方法。通过对中国各地区多个宏观经济指标的面板数据进行建模分析,演示了新方法估计参数与挑选变量的能力。
简介:在现代社会,投资在国民经济发展过程中起着举足轻重的作用.“十五”以来,根据我国国防事业现代化的发展需求,国家不断加大对军工企事业单位的投资力度,通过进行改善提高科研生产基础能力的固定资产投资项目建设,使我国国防事业实现快速发展,而且对我国的经济建设做出了特殊的贡献.因此,采用科学的方法,对军工企事业单位固定资产投资运行情况与军工单位经济增长之间的关系研究,对于我国国防军工建设的宏观经济管理与指导军工单位固定资产投资建设的发展,具有非常重要的现实意义.本文以某军工研究所(以下简称X研究所)“十五”以来的固定资产投资情况及经济增长情况为例,进行军工单位固定资产投资与经济增长关系研究,以期为军工单位经济发展提供借鉴.