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27 个结果
  • 简介:以故障诊断的理论和方法为基础,综合运用神经网络、基于案例推理和专家系统理论,对雷达装备的故障诊断问题进行研究,形成一个集成的智能诊断专家系统。介绍了系统的总体结构和工作原理,并给出具体的诊断实例,此方法充分利用神经网络和CBR的优点,将提高雷达装备故障诊断的正确性和效率。

  • 标签: 神经网络 基于案例推理 专家系统 故障诊断
  • 简介:当前通常采用频率响应分析方法对变压器绕组变形故障实施检测,但是,单纯的频率信号抗干扰性能较差,存在诊断精度低及响应曲线特征失真的弊端。研究一种新的变压器绕组变形故障诊断及脉冲频率响应方法,采用短时Fourier变换算法处理变压器绕组变形故障的暂态信号,得到绕组脉冲频率响应图谱,以曲线图谱特征代替单纯信号特征,分析不同脉冲频率响应曲线的波形特征和差异。在利用支持向量机原理设计多个分类器,去除干扰,实现变压器绕组变形故障的准确诊断。实验结果说明,该方法可对变压器绕组变形脉冲频率响应进行准确、全面的分析,噪声较低,对绕组变形故障的诊断精确度高。

  • 标签: 变压器绕组 变形故障 诊断 脉冲频率 响应
  • 简介:针对经典的粗糙集方法在处理不完备测试数据时,将完备化和属性约简先后进行易导致完备化数据产生偏差而影响属性约简准确性的问题,给出一种基于不完备熵的属性约简算法.通过对属性重要度概念在粗糙熵和不完备熵定义上进行拓展,立足原始测试数据直接计算各条件属性的属性重要度,从而获取一个较优的属性约简.该方法不仅充分考虑了不完备数据与属性约简之间的联系,而且约简结果更加精确,最后在某型装备故障诊断中应用验证了其有效性和优越性.

  • 标签: 不完备熵 属性约简 重要度 故障诊断
  • 简介:针对传统网络故障诊断方法难以胜任复杂网络故障诊断的现状,综合应用专家系统技术、机器自学习技术,设计并实现了一个基于自学习机制的网络故障诊断专家系统原型。该系统通过机器学习不断扩充和完善专家系统的知识库,一定程度上克服传统的专家系统存在知识获取瓶颈、自学习能力弱等缺点,提高网络故障诊断的高效性、智能性。

  • 标签: 网络故障诊断 专家系统 机器学习
  • 简介:生产能力审计服务,是CCF顾问公司众多服务中主要的一项。它是通过CCF公司顾问从多年的SMT电子制造技术和审计的经验中,开发成的一套审计制度和评分方法,对用户的SMT生产能力进行审计、量化标定和比较。协助用户较客观的了解到本身在技术应用和管理上的真正实力、水平和强弱点。从而进行调整或改进,确保更有效的使用资源。这做法是公司改善提升所必须做到的第一步,也是当今先进管理和科学管理中一个不可少的工具和做法。

  • 标签: 审计服务 办事处 SMTA 生产能力 公司 中国电子专用设备工业协会