简介：基于matlab对信号强大的处理功能，对检测到的滚动轴承振动信号进行时域、频域、倒频谱分析，比较其优点，充分显示了倒频谱技术在判断轴承故障的直观性、简化性，从而提高了滚动轴承故障判断的准确率。

简介：针对在计算机局域网内经常发生的软硬件故障，描述了各类故障的现象，分析了可能的故障原因，并根据作者的工作实践给出了相应的解决方法。

简介：阐述了利用轴承振动信号可判断机床主轴轴承的工作状态，通过频谱分析可对轴承进行故障诊断及预紧力确定；应用B＆K2148采集振动信号，MATLAB进行数据处理，对CKS6116型机床主轴前轴承进行了故障诊断与预紧力分析并取得了满意的效果。

简介：针对滚动轴承振动信号的特点，从分形原理出发，利用分形维数的概念，对由滚动轴承故障产生的非平稳、非线性信号进行了分形特征的定量描述。试验结果表明，滚动轴承不同故障出现时，其分形维数明显不同。因此，可以利用分形维数有效地诊断出滚动轴承的故障。

简介：该文归纳了国产典型直轴斜盘式柱塞泵及关键零部件在使用过程中的常见故障,分析了故障原因并提出处理措施.

简介：基于起升机构液压系统故障诊断的特点,提出基于故障树的模糊神经网络作为汽车起重机起升机构液压系统故障诊断的方法。该方法利用故障树知识,提取汽车起重机起升机构液压系统故障诊断的输入变量和输出变量,引入模糊逻辑的概念,运用模糊隶属度函数来描述这些的程度,利用共轭梯度优化算法对神经网络进行训练,并通过实例分析,验证了汽车起重机起升机构液压系统模糊神经网络故障诊断的有效性。

简介：介绍了D-S证据理论的基本概念、基本理论,讨论了基于D-S证据理论信息融合的故障诊断方法,并将其应用于液压泵故障诊断中。结果表明,基于D-S证据理论的信息融合诊断方法可以充分利用多个传感器信息的冗余性与互补性,实现比单一传感器神经网络诊断更为准确和可靠的诊断结果。

简介：以350mm单机架可逆热轧机作为研究对象,介绍了轧机的电动压下和液压压下控制系统,指出了系统可能发生故障的位置和处理方法,并结合生产中出现的典型故障案例进行了分析,有利于生产过程中出现故障后立刻做出正确的诊断。

简介：

简介：对航空发动机主轴轴承的设计及其典型故障进行了比较和分析，并提出了预防失效的方法。