简介：本文对斜交型扰动不稳定谱点的分布做了理论分析,得到了该谐点分布的半圆定理-该谱点分布在复平面上以原点为圆心以R0为半径的上半平面上,同时还对该不稳定增长率的上界作了估计.发现水平尺度越小,模式顶越高则该估计值越大;垂直风切变的增大和纬度的增高对该增长率的增大有正贡献;当层结稳定度减小时,最大增长率随相对最大增长率得增大而减小.

简介：利用Model-5012型黑碳仪观测的大气中黑碳气溶胶的浓度资料,结合北京城区环保控制措施和气象资料,分析了2008北京奥运会前后和奥运会期间黑碳气溶胶浓度变化的主要影响因子。结果表明,7月20日前（北京城区无机动车单双号控制）,大气中黑碳气溶胶的特征浓度为3.4μg.m^-3;实施机动车单双号控制后至奥运会前（7月20日至8月7日）,该特征值增加至3.9μg.m^-3;奥运会期间[8月8日00时（北京时间,下同）至24日23时]城区黑碳气溶胶浓度有明显下降,为2.5μg.m-3,比奥运会前下降了31%。对同期气象观测数据的分析表明,奥运会期间北京周边降雨量明显增大,偏北风出现的频次也从奥运会前的24.1%提高至38.8%。另外,八达岭高速路健翔桥段的机动车监测数据显示,奥运会期间进、出北京的机动车流量有所降低,上下班高峰期机动车流量减少了约30%,这也是奥运会期间黑碳气溶胶浓度降低的重要原因。

简介：利用空气质量模式系统RAMS-CMAQ模拟分析了2008年8月北京及周边地区近地面O3浓度的时空变化。分析结果表明,模式系统可以较好地模拟污染物以及气象要素的变化特征和区域分布情况;奥运会期间的污染控制对O3浓度的降低有明显的作用,但是在一些有利的气象条件下,O3易达到较高浓度：8月2日、24日14时（北京时间）左右O3浓度都在0.22mg.m^-3以上,其中2日北京地区处于辐合的弱风场中,风速为1.5～2.5m.s^-1,24日则是处于自南向北的有输送作用的风场中,风速为3.5～6.5m.s^-1;污染控制对北京周边地区的效果要好于北京市区。

简介：根据福州站探空和地面资料，们和福州市1995～1997年SO2、NOx、进行回代以检验其预报准确度。计算出九个影响污染物浓度的大气层结参量，将它TSP浓度建立一系列回归方程，并用1997年资料

简介：本文对大气二氧化碳和甲烷本底监测的气相色谱系统进行了描述,阐述了监测的方法,给出了部分测试结果,并对近期所监测的实际样品作了初步分析。

简介：针对2014年8月南京国际青年奥林匹克运动会期间周边地区污染源的减排控制研究，将2010--2012年8月NCEP／NCAR的6h再分析资料作为驱动场，利用WRF模式处理得到时空尺度更为精细的风场资料，结合南京奥体中心观测点的颗粒物及气体污染物浓度资料，通过相关分析以及合成分析，诊断得到了8月影响南京地区主要污染物的周边源区及其关键输送通道。结果表明：尽管8月青奥会时段南京地区主导风为海洋吹向大陆的东南风，但影响南京地区主要污染物（SO2，NO2，PM10）浓度的外源及其主要输送路径各有不同。来自于南京西南部江西、湖南、湖北等地的较远距离输送是对南京地区SO2浓度影响的关键通道；来自于南京正南方向（安徽、浙江一带）的近距离输送是对南京地区NO2浓度影响的关键通道；来自于南京西南部（湖北一带）的中远距离输送是对南京地区PM10浓度影响的关键通道。

简介：兰州城关采暖期ＳＯ２分布特征与其面源浓度计算尉元明朱丽霞（兰州干旱气象研究所７３００２０）（甘肃省环保研究所７３００００）针对兰州市城区处在东西向河谷盆地的特殊地形环境，按照（ＡｉｒＢａｓｉｎ）大气塘划分理论［１］，将兰州市城区按一个独立的大气塘来处...

简介：采用卫星监测的火点燃烧排放数据,利用区域化学传输模式WRF-Chem模拟分析了2017年5月华北地区细颗粒物(PM2.5)质量浓度分布,通过生物质燃烧排放源(华北区域以秸秆燃烧为主)开关的敏感性试验定量计算了燃烧排放对北京及其周边地区PM2.5质量浓度的影响。卫星监测结果显示,2017年5月华北地区有大量的秸秆焚烧现象,对该地区空气质量造成一定影响的燃烧天数为20d,占全月总日数的65%左右。数值模拟结果表明:该地区秸秆燃烧排放导致PM2.5浓度升高的区域集中在华北平原农作物产区,其分布位置与卫星监测的火点分布吻合。秸秆燃烧导致这些地区PM2.5浓度月平均值上升幅度普遍超过3μg/m3,高值区超过了11μg/m3,上升比例可达10%以上;此外,来自华北平原及长三角地区的燃烧排放对北京(特别是东南部地区)污染物浓度的影响是不容忽视的,其中河南、山东、天津等地的秸秆燃烧在合适风场的作用下会严重影响北京,可导致丰台及通州等地PM2.5小时浓度上升超过17μg/m3,上升幅度超过40%。

简介：2009年在青海瓦里关全球大气本底站,利用基于光腔衰荡光谱（CRDS）技术组装的Picarro系统对大气CO2进行在线观测,并与瓦里关站及美国ManuaLoa站FLASK瓶的结果进行分析、比对。分析结果表明,全年瓦里关站大气CO2浓度季节性变化趋势相同,增长趋势不变。全球大气CO2浓度增加趋势和季节变化情况相同。

简介：基于2013~2016年空气质量监测台站资料,利用经验正交分解、功率谱分析、BP典型相关分析等多元数据分析方法解析了中国地区细颗粒物(PM2.5)主要模态的时空特征,并与排放源和气象场建立了相关关系,得到以下结论:中国地区PM2.5场存在两个主要模态,其中第一主模态为一致增加模态,强度中心位于西北地区东部-华北南部地区;其时间序列呈显著下降趋势。第二主模态主要表现为南北反向变化的偶极子型分布,其大值区分别位于华北中南部和长江中下游地区。其中,PM2.5第一模态可以看作平均态,主要受平均排放场和环流场及大地形的影响,在北方的表现更为显著。PM2.5第二模态可看作偏离平均场的一种变化态,在冬季更可能和冷空气活动有关。冷空气的强弱决定了污染累积的位置以及输送的方式,其作用是使得南方的污染明显偏离平均态,故第二主模态在南方的表现更为显著。本研究有效地利用了多元数据分析方法研究了我国大气污染的演变机理,可为进一步认清大气污染的形成规律提供科技支撑。

简介：对流云，特别是强对流云就其生成条件和类型的不同，有的是轴对称结构，有的是非轴对称结构。但无论对哪种结构的对流云进行人工影响作业时，每次都以不同射击组合形式发射几十发至上百发炮弹，这些炮弹在空中爆炸后就会形成众多的点源，而且每个点源在环境风场和湍流场的影响下互不干涉地扩散，这样在它们扩散的空间范围内必然会形成叠加的催化剂浓度场，但是高炮发射炮弹的射击组合有多种形式，本文仅在非轴对称对流云中点源爆炸催化剂扩散的基础上来探讨高炮以前倾梯度射击组合形式发射时多点源产生的催化剂叠加浓度场的计算方法，初步得到了对流云中点源的扩散规律和特点。

简介：依据红外分光计（InfraRedAtmosphericSounder，IRAS）光谱通道特征，发展了基于IRAS的大气辐射传输计算模式。以大气分子吸收光谱数据集（HighresolutionTRANsmission，HITRAN）2004为初始谱线输入资料，利用该模式模拟计算IRAS在CO2吸收带的10个通道辐射率测值对CO2浓度变化的响应，并对比了其与大气温度和水汽、O3等气体浓度误差对辐射率测值的影响，探讨了利用风云三号气象卫星探测大气CO2浓度的可行性。结果表明，IRAS的通道4最适于用来监测大气CO2浓度的变化，当CO2体积混合比浓度变化在10×10^-6时，对应的辐射率变化同仪器等效噪声辐射率相当，所以IRAS在理想状态下，最高可分辨的大气CO2浓度变化约为10×10^-6。

简介：利用2个关于大西洋经向翻转流（AtlanticMeridionalOverturningCirculation，AMOC）的指数：AMOC指数（15oN～65°N、深度为500m以下的AMOC的最大值）和AMOC扩展指数（15°N～65°N、深度为2000～2500m的AMOC的最大值），研究了耦合模式FGOALS-g2（Grid-pointVersion2ofFlexibleGlobalOcean-Atmosphere-LandSystemModel）中的AMOC在CMIP5（CoupledModelIntercomparisonProjectPhase5）的3个典型浓度路径（RepresentationConcentrationPathways，RCP）（RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5分别对应于2100年时490、650和1370ppm的CO2浓度水平）下的响应问题，发现：在RCP2.6和RCP4.5浓度路径下，2006～2040年时间段内AMOC指数和AMOC扩展指数都呈现快速下降的趋势，2041～2100年时间段内AMOC指数逐渐恢复，AMOC扩展指数基本维持不变；在RCP8.5浓度路径下，2006～2100年时间段内AMOC指数和AMOC扩展指数都表现出快速下降的趋势。通过分析FGOALS-g2中北大西洋深水的成因发现：3个典型浓度路径下AMOC的长期变化趋势主要受到GIN（Greenland–Iceland–Norwegian）海域的深水形成率的调控，而AMOC的年代际尺度的变化则主要受到Labrador海域深水形成率的控制。同时揭示了：由于北大西洋2000m深度附近的层结稳定性在RCP2.6和RCP4.5下（相比于1980～2005年）提高了30%～40%，使得由AMOC指数恢复产生的深水无法继续下沉，从而导致AMOC扩展指数没有出现恢复的现象。

简介：基于京津冀地区80个环境监测站PM2.5浓度逐时监测资料和气象观测资料,以2016年12月16—21日和2017年1月1—7日雾和霾天气为例,分析PM2.5浓度演变的气象条件。结果表明：气象条件在北京地区污染物浓度爆发性增长过程中具有重要作用。北京地区12月19—20日PM2.5浓度出现爆发性增长,小时浓度在8h内上升201μg·m~（-3）,主要是边界层南风分量由地面增厚至700m,700m以上弱下沉抑制作用,结合地面辐合线维持所致;20—21日北京地区PM2.5浓度维持高值且无日变化,是由于低空1.5km出现弱回暖,逆温层显著增厚增强且无明显日变化,导致高浓度气溶胶无法有效扩散。综合来看,2016年12月16—21日污染物浓度爆发性增长的原因以外源性污染物输送为主;2017年1月3—4日污染物浓度爆发性增长原因与局地极端不利扩散条件及污染排放等其他因素有关。

简介：“粒径××，粒子数××，粒普××，PM2．5浓度××”，通过电子触摸屏，工作人员每隔3S就能采集一次空气中可吸入颗粒物（PM2．5和PM10）的浓度和粒径分布。3月29日我国首台可实时检测可吸入颗粒物浓度及粒径分布的仪器（LD310和LD320）在京通过了专家鉴定。