简介：人口投资是人口经济学的一个重要专题。本文依据人口投资理论,在定义了人口投资之后利用作者设计的方法对河北省近年来的人口投资进行核算与估计。

简介：分布估计算法是在遗传算法基础上发展起来的一类新型进化优化算法。分布估计算法采用概率图模型表示基因变量之间的连锁关系，以构建优良解集的概率分布模型和采样分布模型来实现迭代优化。详细分析分布估计算法的基本原理，对采用不同概率图模型的分布估计算法进行总结和分析，并针对分布估计算法领域的研究现状，提出仍需解决的主要问题。

简介：介绍了人工神经网络原理和卫星云图估计降水的原理.从GMS红外卫星云图资料中抽取12个降水云图特征量,构造了网络结构为12-98-7的降水估计人工神经网络模型,并用1993年的小时地面雨量资料和GMS数字云图资料对神经网络模型进行训练,用1992和1994年资料对该神经网络模型分别进行测试.在日面降水估计试验中,地面雨量计值和卫星估计降水之间的相关系数分别为0.94和0.97,相对误差分别为41%和32%.

简介：从事故率估计的角度来分析危险化学品运输风险，采用泊松回归模型拟合上海市安全生产监督管理局2000-2006年提供的危险化学品运输事故数据。对比正态分布求解结果，提出一种危险化学品运输风险概率估计更为有效的方法。上海市危险化学品运输重大事故概率估计的实例表明，泊松分布模型比正态分布模型对分析区域危险化学品运输重大事故风险概率更有效。

简介：本文研究了混合整数线性模型方差分量在无信息先验分布和有信息先验分布下Bayes估计，给出了混合整数线性模型方差分量无信息和：有信息先验分布下的极大后验估计和最佳Bayes估计。

简介：

简介：无理数的存在使我们感受到数学的神奇美妙，同时也激发我们进一步了解认识无理数的兴趣．新课标明确提出了对无理数的认识要求：“能用有理数估计无理数的大致范围”．笔者根据近几年来的教学实践，总结了几种常见的无理数估算方法，下面举例说明。

简介：时间1到时间2的材积净变化量可归因于进界生长量（Ⅰ）、保留木生长量（S）、死亡量（M）和伐除量（C）（比尔斯,1962）,亦即:V2-V1=I+S-M-C。在估计方程右边各生长分量时,传统的点抽样方法常常得出同左边净变化量估计值不相等的结果。本文简要阐明了产生这一问题的原因;为保留木生长量建立了一个新的估计量,从而保证了方程两边的相等性。

简介：文[1]给出了如下的不等式：命题1在非钝角△ABC中，设BC=a，AC=b，AB=c，ma为边BC上的中线长，wa为∠A的平分线长．则有

简介：摘要：现在随着时代的发展，脉内特征在雷达辐射源技术识别中有着重要的研究意义。本章对脉内特征进行了简单的介绍，主要是脉内有意调制与个体特征调制介绍说明了随着目前这两种基本的情况，脉内有意特征提取方式主要是由决策论与基于统计的方式实现的，但目前应用较多的是基于统计的方法，因为在实际应用过程中，特征的提取过程比较简单，更节省时间。而个体特征提取利用脉内无意调制，主要通过对雷达设备本身不可以被隐藏的特征信息进行提取。

简介：摘要：极大似然估计是《数理统计》中一种重要的估计方法，本文通过三个角度：极大似然估计的思想；离散状态的极大似然估计；连续状态的极大似然估计揭示极大似然估计的本质及其中隐含的人文和哲学思考。

简介：摘要：烟支计数是在自动化质量控制中的重要环节，准确的计数不仅关系到生产效率，而且直接影响到产品的最终质量。本文提出了一种采用最新的深度学习技术——改进的P2PNet（Point-to-Point Network)密度估计网络来实现高准确度的烟支计数的方法。该网络主要是调整P2PNet的特征提取模块以及加入注意力机制SE算法。结果表明，能够精确估计烟支的密度分布，在烟支密集下，准确率能达到99.8%。

简介：【摘要】在实际应用场合，信源数往往是一个未知数，但对于子空间分解类的阵列测向估计算法，如经典MUSIC算法，需要先确定信源数，而信号与噪声对应子空间的划分也是以信源数为依据，错误的信源数估计将导致空间谱估计算法的性能急剧下降甚至完全失效，进而无法正常的完成波达方向估计。因此，对信源数估计方法的研究具有重要的意义。

简介：Bhattacharyya和Soejoeti(1980)对步进应力加速寿命试验提出损伤失效率模型(TFR模型).本文针对TFR模型,对两参数Weibull分布,在步进应力加速试验下给出了参数的近似极大似然估计和逆矩估计,并通过Montr-Carlo模拟考察了估计的精度,比较了各估计的优劣.

简介：

简介：摘要目的比较质量分数0.02%阿托品滴眼液隔日点眼1次与0.01%阿托品滴眼液每日点眼1次控制儿童近视进展疗效及不良反应的差异。方法采用随机对照研究，纳入2016年6月至2017年6月于郑州大学第一附属医院和河南省立眼科医院就诊的汉族近视性屈光不正儿童231例，采用随机数表法分为0.02%阿托品组110例和0.01%阿托品组121例。0.02%阿托品组采用0.02%阿托品滴眼液隔日睡前点眼1次，0.01%阿托品组采用0.01%阿托品滴眼液每日睡前点眼1次，连续用药1年。0.02%阿托品组92例，0.01%阿托品组101例完成1年随访，分别于用药前和用药后12个月测量2个组右眼等效球镜度(SER)、眼轴长度(AL)、单眼调节幅度(AMP)、瞳孔直径(PD)、前房深度和角膜曲率等参数，观察各参数用药1年与用药前的变化情况及用药后不良反应。结果用药后1年，0.02%阿托品组和0.01%阿托品组SER变化量分别为(-0.46±0.49)D和(-0.48±0.46)D，AL变化量分别为(0.38±0.21)mm和(0.39±0.19)mm，AMP变化量分别为(-1.49±0.29)D和(-1.61±0.26)D，PD变化量分别为(0.72±0.44)mm和(0.70±0.40)mm，2个组间SER、AL、AMP和PD的变化量比较，差异均无统计学意义(均P>0.05)。用药后1个月内0.02%阿托品组和0.01%阿托品组分别有19.1%(21/110)和20.7%(25/121)的患眼出现畏光，在1～6个月内分别有12例和13例畏光症状消失，其余受试者的畏光症状逐渐缓解但未消失。用药1个月内，2个组分别有4.5%(5/110)和5.0%(6/121)的患眼出现轻度视近模糊，持续2～4周后逐渐缓解消失。结论质量分数0.02%阿托品滴眼液隔日点眼1次与0.01%阿托品滴眼液每日点眼1次控制儿童近视进展的效果一致，且0.02%阿托品滴眼液隔日点眼1次未增加不良反应的程度和发生率。

简介：【摘要】 目的 分析普通浓度、高浓度左氧氟沙星滴眼液治疗麦粒肿的临床疗效及安全。方法 于2020年8月-2021年7月进行麦粒肿治疗的研究，将38例该病病例随机分组，患者均以左氧氟沙星滴眼液治疗，对照组（19例）选择低浓度治疗方法，观察组（19例）采取高浓度治疗方法，对比治疗效果。结果 观察组疾病改善率较对照组高（P0.05）。结论 以高浓度的左氧氟沙星滴眼液治疗麦粒肿，对疾病症状的改善效果显著，可避免疾病进一步发展。用药引发的不良反应不会较低浓度用药更高，因此，用药安全性可得到保证。

简介：

简介：为2017年＂高教社杯＂全国大学生数学建模竞赛C题＂颜色与物质浓度辨识＂给出了一种可行解法,按照赛题思路,给出了建模机理分析和数据质量评估指标,对赛题所给的数据进行了计算比较;并针对学生在参赛论文中出现的做法作了简要的说明与点评.

简介：本文论述影响超声清洗设备清洗溶剂的挥发浓的因素，并提出降低清洗溶剂的挥发浓度一些方法。