简介:摘要:W型火焰燃煤锅炉是一种针对无烟煤着火难、稳燃难和燃烬难的特性而设计的燃煤锅炉,虽具有良好的低负荷稳燃性能,但在实际运行中,因实际煤种和设计煤种存在较大偏差,原有氧量监测无法实现燃烧的精准调节,使得现役W型火焰燃煤锅炉普遍存在燃烧不稳定、灰渣可燃物含量偏高、炉内结渣、火焰偏烧、NOx排放过高等问题。本文提出了一种基于利用烟气中的一氧化碳成分含量进行燃烧优化的技术。依据烟气中的一氧化碳成分含量进行的燃烧调整的实例和研究,解决了一些如火焰中心偏斜和高过、高再管壁温度超温的问题,保证了锅炉燃烧的可靠性和提高了经济性。
简介:摘 要:风力发电机组偏航系统是风力发电机组的重要组成部分,其主要作用是与控制系统相互配合,使风力发电机组的风轮随时与风向保持一致,以保证风力发电机组保持最大吸收风能效率;同时还提供了风电机组安全运行和停机状态所需要的锁紧力矩;且当机舱至塔底引出电缆到达设定的扭缆角度后自动解缆。而偏航系统的安全性与可靠性,却离不开可靠的二次控制电路。通过分析发现上海电气W2000型风力发电机组在偏航过程中会存在左右偏航限位开关失效的情况,为了解决这一问题,我们对该机型风力发电机组的偏航系统二次控制电路进行了优化。
简介:摘要:针对传统的火焰及烟雾传感器对火灾发生初期预警效果不理想等问题,提出了一种软硬件相结合的视频图像智能检测方法。该方法基于YOLOv5算法模型,通过对火焰样本数据集进行标注,并输入到YOLOv5的训练算法,生成pt格式的权重模型,利用该权重模型进行测试,能够在短时间内对火焰进行特征提取,同时辅以高精度的烟雾传感器提高对火灾预防的准确性,实现了有效的灾情预防效果。
简介:[摘要]从学生提出的问题出发,在核心素养视角下,通过实验探究和文献对比,对蜡烛火焰分层实验提出了适合初中学生的阶段性解释,对教材和教师用书提出了修改建议。
简介:摘要:兴趣既是学生学习的动力,也是最好的老师。国家教育改革为中等职业院校的发展带来了前所未有的机遇,同时也对中职学生的英语能力提出了更高的要求。面对机遇与挑战,广大中职英语老师应积极思考如何激发学生学习英语的兴趣。本文旨在探索运用多种方法提高中职学生学习英语的兴趣,使他们从此爱上英语,提高学习效率。
简介:摘 要: 手势识别技术研究与人机交互和谐社会发展学生具有密不可分的联系,,因此具有重要研究意义. 针对传统手势检测算法空间不变性 较弱,手势识别效率较低等问题,本文提出基于改进AR 网络与W-loU相结合的手势识别深度学习模型. 首先采用 空间变换网络对AR网络进行改进,对手势信息进行处理,提取关键手势特征,解决了数据易受攻击的问题,增强了网络的不变性,然后对从网络中提取的特征进行降维,减少冗余信息,再通过W-LOU进行分类,提高了分类精度。最后,在标准数据集和自制数据集上进行了检测测试,结果表明该方法可以提高手势识别的准确率,验证了算法的有效性。