简介:摘要:在实施房屋建设项目时,多种风险和不确定因素层出不穷,如果管理不佳,可能导致项目推迟、超越预算,引发一系列负面影响。本文以识别和应对房建项目中的风险为中心,进行深入探讨。全方位识别房建项目的各项风险,包括设计、施工、合同、环境等各个环节的风险,并适当设置风险识别指标体系。通过结合定性和定量的分析手段,对众多风险因素进行影响度评估,为风险应对提供数值参考。根据风险识别和影响评估的结果,提供了一整套风险应对措施,涉及到优化设计、规范施工、强化合同管理以及环境保护等方面,意在减少风险对房屋建设项目带来的潜在损失。通过案例分析验证了风险管理策略的实际效果。研究结果对于指导房建项目的风险管理具有重要参考价值。
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简介:【摘要】目的:探究院前急救护理路径在脑卒中患者院前急救中的应用效果。方法:回顾性分析100例研究对象临床资料,均为医院2022年1月至2023年12月收治脑卒中患者。依据院前急救护理模式分为常规组(50例,常规院前急救护理干预)与路径组(50例,院前急救护理路径干预),对比护理效果。结果:路径组出诊准备时间、呼救至院前抢救时间、呼救至专科治疗时间短于常规组(P<0.05),急救总有效率(96.00%)高于常规组(84.00%)(P<0.05),神经功能缺损评分、肢体运动功能评分、日常活动能力评分、意识障碍评分,低或高于常规组(P<0.05)。结论:院前急救中为脑卒中患者行院前急救护理路径干预利于急救护理效率提升与效果改善,可在一定程度上减轻疾病发作对身体功能的损伤,降低不良预后。
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简介:摘要:以图搜图技术近年来在计算机视觉领域取得了显著进展,并广泛应用于电商、医学影像分析、社交媒体内容检索等多个领域。以图搜图,亦称基于内容的图像检索,通过分析图像的视觉特征,如颜色、纹理、形状等,实现自动化的图像检索和匹配。本文综述了以图搜图技术的基本概念、最新方法及面临的挑战,重点介绍了基于传统特征(如SIFT、SURF、HOG等)和深度学习方法(如卷积神经网络和Transformer)的图像检索技术的发展。我们详细讨论了全局特征与局部特征的组合应用,以及通过几何验证和重排序等策略优化检索性能的最新进展。最后,本文分析了以图搜图技术在大规模数据处理、跨领域适应性和实时性方面的挑战,并展望了未来的发展方向。