简介：摘要：采用面向对象方法和VB6.0程序设计语言，设计了一套电磁兼容诊断平台系统，该系统可利用现场测量数据对电磁兼容问题进行智能诊断，通过特定的推理算法生成故障诊断报告，提出整改建议。文章首先介绍了该系统的设计构架，包括整体结构和各模块的功能，然后描述了各类系统诊断库的编排格式和统计方法，并对诊断库管理模块和诊断信息管理模块进行了说明，最后通过举例采用经验库链接与概率计算相结合的方式完成整改条件推理算法，得出诊断结论。

简介：摘要：本文介绍了OPC的层次结构。实现了在Visual Basic环境下引用西门子OPC控件DAAutomation远程读取PLC数据，用ADO控件把读取到的数据记录到SQL Server。

简介：摘要：office办公软件提供的word、excel、ppt等板块极大地方便了我们的日常工作。Excel表格计算汇总功能强大，适合处理计算量较大并且较多的数据；word文本编辑功能强大，可以做任意非规则表格的文本处理。如何快速批量地将excel中的数据提取到word中满足项目生产的需求，是我们亟需思考的问题。本文将通过一个VB程序将excel中的内容读写到word中，实现二者之间的数据交换。

简介：摘要：随着信息技术和人工智能的不断发展,大数据的计量数采集已经被普遍应用于现代化发展的诸多领域,并在不同的领域取得了显著的成绩。从大数据的计量数据应用出发,进行了计量数据仓库相对独立建设的计量数据采集与应用研究,并且通过与企业数据仓库建立共享接口的方法实现了企业内部数据的有效共享,并以此为基础开展了一系列计量信息服务的应用实践。本文作者分析了大数据的计量数据采集与应用。

简介：摘要：大数据时代下的计量数据有效采集、应用，可以为诸多领域发展提供科学、客观、有规律的量化数据依据，在实物发展规律上更好的指导决策方针的制定，在发展阶段就经过有效数据分析，对决策正确性进行验证，不断带动行业发展。本文主要从作者实际工作经验入手，分析大数据下的计量数据采集和应用分析，希望对有关从业人员带来帮助。

简介：摘要：现阶段，供电企业电力营销工作已经逐渐成熟，业务流程、操作规范以及系统已经形成完整的体系。在电力市场改革的背景下，电力监管力度得到强化，用户对供电可靠性和营销服务水平有着更高的要求，需要注重供电营销服务工作的开展，现阶段的电力营销服务工作无法满足实际的工作需求，为了提高电力营销服务工作的质量，需要深入探究供电营销服务的影响，为供电企业电力营销服务工作的开展提供支持。本文对电力营销服务数据的采集与大数据应用进行了阐述。

简介：摘要：大数据时代提供给我们的将是更快的运算、更丰富的数据分析结果和更具体的服务指示。在此背景下如何进一步利用营销数据为供电企业提升内部管理和提高更优质的服务带来更强的竞争力迫在眉睫。

简介：【摘要】随着电力营销系统的不断深入应用，积累了海量的营销数据,如何从这些海量的营销数据中，挖掘对供电企业有价值的科学情报,在为企业管理层决策提供依据,供电企业也紧跟企业管理的潮流,利用大数据技术，对营销服务进行深入的挖掘，逐步开展营销服务的分析与应用。

简介：摘 要：介绍柳钢烧结厂数据采集、发布方案、实现方法和应用情况。

简介：摘要:介绍一种在 .net平台下使用NIVISA组件对示波器进行控制，并获取示波器波形数据的方法。利用该方法搭建数据采集平台对电力电子器件进行自动化测试。

简介：

简介：摘要：由于电网GIS系统数据录入工作的非专业化、数据采集的不及时不完整、设备命名规则的不统一等原因，造成GIS系统数据不能如实、完整的与现场情况相对应，给配电生产带来极大的安全隐患，因此需对GIS系统数据进行全面现场外业核对，提升GIS系统数据的完整性及正确性，确保配电生产的安全。本文详细介绍了配电GIS外业数据采集工作中各类电力设备的参数采集标准和现场照片的拍摄标准和方法，实现了数据采集的规范性、准确性和完整性。

简介：摘要：为了从各类信息系统中采集数据，让数据安全可控的提供给用户，实现不同系统数据的流通联动，本文章介绍了数据采集工作的基本内涵、基本要求、基本流程和内部分工，从而为提升数据采集工作效率、规范数据采集工作流程提供借鉴。

简介：

简介：摘要：随着我国经济水平的逐步提高，人们的整体生活质量有了显著提高，对电力资源的总需求也在逐步上升。因此，必须有效地研究和解决智能抄表系统中存在的故障，为智能抄表系统的稳定运行提供必要的时间保障。

简介：摘要：为提高电网GIS数据采集的工作效率，保证电网GIS平台空间数据及属性数据的整体性、完整性、准确性和及时性，综合运用现代的Ntrip网络RTK技术、移动GIS技术、数据库技术和RFID识别技术，成功研发了电力GIS数据采集系统。实际工程应用表明，该系统提高了采集的工作效率，可有效满足电网GIS采集的工作需要。

简介：

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简介：摘要：远程数据采集技术应用范围很广，在工业仪表行业中，将湿度、温度、水分、灰分、压力等远程信号转换为数字量之后，通过网络将数据远程传输到工业仪表管理控制数据中心，经服务器系统进行大数据存储，通过智能算法对各项数据进行计算和整合、集中展示输出，为管理者及时准确掌控生产现场的实际情况和管理决策提供可靠的依据，并且解决了恶劣环境下工业现场无人值守的问题，实现了仪表设备远程故障检测，提高了生产效率，降低了生产成本，推动了智能工业的发展。

简介：摘要：随着现在时代的不断发展和进步，计算机技术也随之得到了很大的发展和进步，目前数据采集技术已经在很多个领域中被广泛的使用，其中包括通信领域、智能和测绘、探测等相关领域。在一些企业进行生产过程中，就对数据采集技术进行了充分的使用，其能够对现场生产的工艺参数，进行必要的采集、监视以及记录等，这样就能够让产品的质量在一定程度上可以有所提高，并且也会相应的使一些成本被有效的降低。随着现在各个领域之间的竞争变得逐渐的激烈，现代工业生产以及科学研究对于数据采集的相关要求也在不断的提高，在图像处理或者的瞬态信号测量等一些需要具有高速度和高精度的测量中，也会对数据采集技术进行使用，要求也相对较高。