浅谈电力营销数据采集的深化应用

浅谈电力营销数据采集的深化应用

张广慧

国网赤峰供电公司 内蒙古赤峰市 024000

摘　要：随着经济的飞速发展，电力行业在市场化发展中不断深入，电力企业也面临着日趋激烈的市场化竞争，面对这情况，电力营销决策支持系统的应用，使得电力营销管理逐步向网络化、综合化和成化的方向发展，提高了企业电力营销数据采集和数据管理的水平，同时也为企业的竞争提供了便利条件。本篇文章根据用电信息采集系统的整体架构分析，对它的功能进行了介绍，并提出了数据采集系统在电力生产运行和用电监管等方面的应用。

关键词：电力营销；数据采集；深化应用

引言

        近几年，我国电力行业呈现快速发展的趋势，这就表明我国电力行业逐渐向着现代化的方向发展，并且在电力行业快速发展的过程当中创建了营销实时信息系统，这一系统的出现促进了我国电力行业的发展。但是随着电力行业的不断发展，相关的研究人员发现，在电力营销的过程当中还存在很多问题，这些问题主要集中在电力营销数据采集的过程当中，本次主要针对电力营销数据采集进行分析，有效促进我国电力行业的快速发展。

1电力营销数据采集模式

        电力公司在营销数据采集的过程当中主要采用的是基于J2EE电力营销决策系统，这个系统在使用的过程当中充分运用了数据挖掘、J2EE、数据仓库等技术，可以从数据仓库当中提取相关的数据，之后再对提取的数据进行相关的处理，这样就可以形成一个对数据进行综合分析的环境，之后再结合电力公司所需要的决策分析提供相应的数据。数据仓库在运行的过程当中不但包含了历史数据，同时还是一个更加稳定、集成的数据结合。其主要优点是：（1）因为在对数据进行抽取的过程当中数量比较大，如果对每一个抽取的数据都进行直接的操作就会占用大量的资源，从而影响到电力服务系统的相关性能。如果采用以数据映像表的方法对数据进行抽取，这会在一定程度上减少对电力业务服务系统性能的影响因素，有效地提高数据的抽取效率；（2）在电力系统当中不同的业务数据表达着不同的地区，也会存在不同的特点，这样就会导致业务系统变得非常复杂，使得数据直接抽取的过程变得非常困难。如果采用两级抽取表的处理方式对数据进行抽取，这样就可以有效地将不同的系统共性进行合理的结合，这样就可以有效提高电力营销数据采集的通用性。

2 服务数据采集异常及有关分析

        2.1 数据采集异常分类

        同其他互联网数据一样，用电信息采集系统所收集到的用电信息也会产生各种各样的异常与差错。在用电信息采集系统中存在一个被称为采集数据异常计量表的子系统，该子系统主要负责收集在整个系统工作运行的过程中所产生的异常数据并将其总结汇报给数据监控系统，以便技术人员可以实时监测整个系统是否会受到异常数据的干扰。通常情况下，采集到的异常数据可以分为电流异常、电压异常、接线异常等异常诊断情况。如果技术人员不能及时发现不处理掉这些异常数据，就会影响到整个系统的正常工作，甚至这些异常的数据还会为个别不法分子提供可乘之机，利用系统的漏洞来为自己提供便利，甚至是做出更严重的违法行为。

        2.2 数据异常的分析方法

        对用电数据异常的分析还是以计算机端系统的各种算法为主，目前较为主流的算法是关联分析并结合大数据的数据异常分析法。关联分析法，顾名思义，就是将有关用电信息与电力营销的数据采集系统与用户服务系统所收集到的数据进行关联整合，然后通过一定的算法与规则得出各个系统之间数据存在的联系，并由分析的结果推出更多供电企业所需要的数据，如用电量与电力开销等，供电企业便可以借此合理安排资源的配置，提高公司的服务质量。

3用电信息采集系统在电力营销中的应用

        用电信息采集系统是现代新型的技术，其适用范围较为广泛，性能全面，将其应用于电力企业的营销管理工作中，能够有效地改变传统的营销工作模式，提高各项工作的效率，促进电力企业逐步形成现代化的管理及营销模式，体现出新型技术的先进性，具体表现在以下几方面：

        3.1 自动抄表

        用电信息采集系统可以自动完成抄表、结算电量等工作。该系统及时性、准确性较强，效率较高，能够分时段采集供电信息、用电信息和售电过程中的各类信息等，实现了电力企业抄表、电费核算、电费通知等营销流程的全封闭式管理。该功能的实现彻底改变了以往的人工抄表模式，消除了人工抄表常见的估抄、漏抄等人为操作的情况，在很大程度上降低了人工成本，避免了表计异常形成的“跑冒滴漏”现象。在流程方面，必须要建立健全的管理制度和措施，切实落实规范化管理，确保电费管理账目的真实性，努力提高电费管理水平。

        3.2 异常用电信息智能判断

        系统通过对电能表及终端运行工况的检测，可以智能判断计量异常情况的发生，如高压供电高压侧计量用户的高压熔丝熔断引起的电压断相、计量TA故障引起的电流缺相等异常信息，系统会记录其发生的时间，可作为计量损失纠正的依据。对因人为原因引起的异常信息，系统根据各相电压、电流的监测记录，能反映疑似窃电用户的用电特征，并在第一时间发出预警信号以供用电监察人员检查的参考依据，很大程度上减少了电量损失。

        3.3 促进需求侧管理

        安装和使用智能电表，实现了有功电能和无功电能双向计量的功能，它支持分布式能源用户的接入。智能电表通常还具有分时计量、电量冻结等功能，为将来分时电价、阶梯电价的全面实施创造了优越的条件。这种方式不仅能够达到节能降耗的目的，丰富的控制功能更为智能需求侧管理的开展提供了相关的技术支持。

        3.4 线损管理

        利用传统方式进行线损管理时，周期较长，且一般属于不同时段的线损，人工计算容易出现误差，对于线损分析的准确性有一定的限制作用，无法准确了解到线损的真实情况。用电信息采集系统先在同一时间将各类信息进行冻结，再实施自动化抄表工作，各类信息即是处于同一时间，避免了不同时段的误差，该情况即可满足准确计算线损数据的要求，且由于实现了自动化，工作效率极高，分析时间由传统模式的一个月减少到一天内完成，从而使得线损分析的数据具有良好的时效性。将实际的线损分析数据和理论进行横向比较，能够分析出线损产生的原因，有针对性地实施相应的控制方案，提高线损管理水平。

        3.5 预付费电卡表的使用

        预付费电卡表是根据用电信息采集系统的终端数据，进行预收电费控制。当用户的总电费金额达到报警电费数值时，终端就会报警，提醒客户需要再次续费。若总电费金额达到跳闸电费数值，终端启动跳闸，停止对该用户供电。预付费电卡表实现了客户“先交钱、后用电”的根本转变，能极大地避免电力企业电费回收风险。

结束语

         基于营销服务大数据的应用让营销服务从形式服务走向数据化服务，让营销传统繁杂琐碎的工作事务走向智能化、便捷化、由大概走向精确，为供电企业内部精细化管理提供了数据基础，同时为供电企业承担社会责任“你用电，我用心”提供数据化处理支撑。

参考文献：

        [1]杨连瑞；张晓晖.基于大数据的电力营销管理创新措施.自动化应用.2018.07

        [2]张波；张瑾.大数据背景下电力企业营销管理创新研究.科技创新与生产力.2018.10

[3]王培东,王瑜,耿庆善.基于大数据的电力营销管理创新研究[J].环渤海经济瞭望,2018(08):6-7.

        [4]杨连瑞；张晓晖.基于大数据的电力营销管理创新措施.自动化应用.2018.07.