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  • 简介:Inthispaper,theconceptofthes-doublydiagonallydominantmatricesisintroducedandthepropertiesofthesematricesarediscussed.Withthepropertiesofthes-doublydiagonallydominantmatricesandthepropertiesofcomparisonmatrices,someequivalentconditionsforH-matricesarepresented.TheseconditionsgeneralizeandimproveexistingresultsabouttheequivalentconditionsforH-matrices.Applicationsandexamplesusingthesenewequivalentconditionsarealsopresented,andanewinclusionregionofk-multipleeigenvaluesofmatricesisobtained.

  • 标签: H-矩阵 S-双对角占优矩阵 余角 高斯变换
  • 简介:矩阵A为严格对角占优M-矩阵,关于A的逆矩阵在无穷大范数下的上界估计已经成为研究的热点.利用逆矩阵元素的范围,给出严格对角占优M-矩阵的逆矩阵无穷大范数新的上界估计式,理论分析和数值算例表明新估计式改进了现有的一些结果.

  • 标签: 对角占优 M-矩阵 逆矩阵 无穷大范数
  • 简介:通过证明在复数域上每一个反对合矩阵都可以对角化,指出了全体n阶反对合矩阵矩阵的相似关系进行分类,一共可以分成n+l类。还证明了,在实数域上不存在奇数阶反对合矩阵,并且每一个偶数阶反对合矩阵都不可对角化,但是每一个2n阶反对合矩阵都相似于diag{J1,J2,…,Jn},这里Jk=(0-110),k=1,2,…,n,因而全体2n阶反对合实矩阵矩阵的相似关系进行分类,只有一种类型。同时,指出了每一个非零偶数维实线性空间上的反对合变换都有无穷多个。

  • 标签: 反对合矩阵 反对合变换 矩阵 相似关系 分类
  • 简介:摘要对角矩阵矩阵理论中占有重要地位,其主要表现在线性变换对不同基下矩阵的相似关系和二次型在化简过程中矩阵之间的合同关系.利用这些关系求出矩阵的方幂、方阵的行列式和逆、幂等矩阵的秩等问题.因此有必要来研究一般的矩阵及一些特殊的矩阵如何变为对角矩阵.本文主要介绍了三种将矩阵对角化的方法用特征值和特征向量、矩阵的初等变换、矩阵的乘法运算将矩阵对角化.最后介绍了两种特殊矩阵实对称矩阵、对合矩阵对角化的方法.

  • 标签: 可对角化 特征值 对角化方法.
  • 简介:群G的一个子群H称为在G中S-拟正规嵌入的,如果对H阶中的每一个素因子p,H的Sylowp-子群也是G的某个S-拟正规子群的Sylowp-子群.利用子群的S-拟正规嵌入性给出了群为p-幂零群及超可解群的一些特征.

  • 标签: 有限群 S-拟正规嵌入子群 极大子群 群系
  • 简介:利用函数S-粗集(functionsingularroughsets),提出了变异函数S-粗集,给出了变异函数S-粗集的数学结构和特性。变异函数S-粗集具有两类形式:单向变异函数S-粗集,双向变异函数S-粗集。

  • 标签: 函数S-粗集 变异S-粗集 单向S-粗集 双向S-粗集
  • 简介:<正>1引言我们感兴趣的是在整数上化对角矩阵的问题,即已知一个整数矩阵A,找一个整数的可逆矩阵P,使得P-1AP成对角形,或者证明这样的矩阵不存在.我们将解决这个问题.为了得到有关的性质(如本文定理5),我们将把在域上已非常熟悉的性质推广到交换环上

  • 标签: 特征模 矩阵的对角化 交换环 可对角化 零因子 特征向量
  • 简介:S景观桥项目跨度:54米项目地点:浙江长兴建筑摄影:傅筱建造材料:型钢玻璃混凝土塑胶合成木板获奖情况:2008年WA中国建筑奖.佳作奖入围第十二届威尼斯建筑双年展一2010CA’ASI中国新锐建筑创作展

  • 标签: 景观桥 演化 建筑创作 中国建筑 玻璃混凝土 获奖情况
  • 简介:针对安防系统图像,本文提出了一种在图像DCT域构造严格对角占优阵并进行LU分解,在分解后的U阵中嵌入水印,利用混沌序列加密,在检测过程中采用盲检测的算法.仿真结果表明,该算法嵌入的水印具有很好的不可见性和鲁棒性,实现安防图像的版权保护.

  • 标签: 安防图像水印 对角占优阵 LU分解 混沌加密 离散余弦变换
  • 简介:在不确定情况下分析数据的过程是许多现实问题的主要目的。对某一类数据的统计分析是目前研究的一个热点.利用函数单向S-粗集给出了函数S-粗概率和广义函数S-粗概率的概念,并对其性质进行了讨论,函数S-粗概率和广义函数S-粗概率拓广了函数S-粗集和概率的研究和应用领域.

  • 标签: 粗集 函数S-粗集 函数S-粗概率 广义函数S-粗概率